Further, NLIN procedure performed i

Further, NLIN procedure performed in order to parameterize
Eq. (4) for the data sets of the three growth districts separately
showed that the parameter estimates were highly significantly
different at p < 0.0006. The comparisons further made,
exhibited that there were significant differences between
Gambo and Munesa ( p < 0.0001) and between Munesa and
Shashemene ( p < 0.0001), whereas k did not differ significantly
between Gambo and Shashemene. This difference can be
seen already in Fig. 1, where the height growth curves in
Munesa are steeper than those in Gambo and Shashemene.
Thus, the final estimates of the coefficients, k, are given by
growth districts (Table 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มเติม NLIN ขั้นตอนดำเนินการเพื่อ parameterizeEq. (4) สำหรับข้อมูลกำหนดเขตเติบโตสามแยกแสดงให้เห็นว่า การประมาณพารามิเตอร์ได้สูงมากแตกต่างกันที่ p < 0.0006 เปรียบเทียบที่ทำเพิ่มเติมจัดแสดงว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างGambo และ Munesa (p < มาก 0.0001) และ ระหว่าง Munesa และShashemene (p < มาก 0.0001), ในขณะที่ k ได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง Gambo และ Shashemene ความแตกต่างนี้ได้เห็นแล้วใน Fig. 1 โค้งที่เติบโตสูงในMunesa ชันใน Gambo และ Shashemene ได้ดังนั้น การประเมินขั้นสุดท้ายของสัมประสิทธิ์ k โดยกำหนดเขตเจริญเติบโต (ตาราง 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ขั้นตอนการดำเนินการใน NLIN เพื่อ parameterize
สม (4) สำหรับชุดข้อมูลของสามย่านเจริญเติบโตแยกกัน
แสดงให้เห็นว่าการประมาณการพารามิเตอร์เป็นอย่างมากอย่างมีนัยสำคัญ
ที่แตกต่างกันที่ p <0.0006 เปรียบเทียบทำต่อไป
แสดงว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง
Gambo และ Munesa (p <0.0001) และระหว่าง Munesa และ
Shashemene (p <0.0001) ในขณะที่ k ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่าง Gambo และ Shashemene ความแตกต่างนี้สามารถ
เห็นในรูป 1 ที่เส้นโค้งการเจริญเติบโตสูงใน
Munesa มีความสูงชันกว่าผู้ที่อยู่ใน Gambo และ Shashemene.
ดังนั้นการประมาณการครั้งสุดท้ายของสัมประสิทธิ์, k, จะได้รับจาก
การเจริญเติบโตของหัวเมือง (ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพิ่มเติม nlin ขั้นตอนดำเนินการเพื่อ parameterize
อีคิว ( 4 ) สำหรับข้อมูลชุดของ 3 อำเภอ พบว่า การแยก
พารามิเตอร์ประมาณการมีอย่างมีนัยสำคัญที่ P <
แตกต่างผู้สอบบัญชี . เปรียบเทียบเพิ่มเติมา
เมื่อมีความแตกต่างระหว่าง
กัมโป และ munesa ( p < 0.0001 ) และระหว่าง munesa และ
shashemene ( P < 0.0001 )ส่วน K ไม่แตกต่างระหว่าง กัมโป และ shashemene
. ความแตกต่างนี้สามารถ
เห็นแล้วในรูปที่ 1 ที่การเจริญเติบโตสูงโค้ง
munesa จะชันกว่า กัมโป และ shashemene .
ดังนั้นสุดท้ายประมาณค่าสัมประสิทธิ์ , K , จะได้รับโดย
เขตเจริญ ( ตารางที่ 3 )