Thus, opposite conditions lead to m

Thus, opposite conditions lead to maximization
of Equations 7.1 and 7.2. Equation
7.1 shows that internal consistency is maximized
when items are highly correlated, and
Equation 7.2 shows that criterion-related
validity is maximized when items are uncorrelated.
In practical terms, this means it is
mathematically impossible to simultaneously
maximize reliability and validity of a scale.
Therefore, test developers must choose
between making very homogeneous scales
that reliably predict only a narrow set of
behaviors versus creating more heterogeneous
scales that measure more comprehensive
scale content. Because the predictive
validity of a scale is the ultimate measure of
its worth, internal consistency reliability
should not be the main criterion used in scale
development.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ตรงข้ามกับเงื่อนไขนำไปสู่ maximizationสมการที่ 7.1 และ 7.2 สมการ7.1 แสดงความสอดคล้องภายในถูกขยายเมื่อสินค้ามีสูง correlated และสมการ 7.2 แสดงให้เห็นว่าเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องมีผลบังคับใช้ถูกขยายมี uncorrelatedในทางปฏิบัติ นี้หมายถึง เป็นmathematically ไปพร้อมกันเพิ่มความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้มาตราการดังนั้น นักพัฒนาทดสอบต้องระหว่างทำสเกลเหมือนมากที่ทำนายเฉพาะแคบชุดได้ลักษณะการทำงานและสร้างความแตกต่างกันมากเครื่องชั่งน้ำหนักที่วัดครอบคลุมมากขึ้นขนาดเนื้อหา เนื่องจากการคาดการณ์มีผลบังคับใช้มาตราส่วนเป็นการวัดที่ดีที่สุดของความคุ้มค่า ความสอดคล้องภายในความน่าเชื่อถือไม่ควรเกณฑ์หลักที่ใช้ในการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นเงื่อนไขตรงข้ามนำไปสู่การสูงสุดของสมการ 7.1 และ 7.2
สมการ
7.1 แสดงให้เห็นว่าสอดคล้องภายในเป็น maximized
เมื่อรายการมีความสัมพันธ์และสมการที่ 7.2 แสดงให้เห็นว่าเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับความถูกต้องเป็นmaximized เมื่อรายการที่ uncorrelated. ในแง่การปฏิบัตินี้หมายความว่ามันเป็นศาสตร์ที่เป็นไปไม่ได้ไปพร้อม ๆ กันเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของระดับดังนั้นนักพัฒนาทดสอบจะต้องเลือกระหว่างการชั่งน้ำหนักเป็นเนื้อเดียวกันมากที่คาดการณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือเพียงชุดแคบๆ ของพฤติกรรมเมื่อเทียบกับการสร้างที่แตกต่างกันมากขึ้นเครื่องชั่งน้ำหนักที่วัดที่ครอบคลุมมากขึ้นเนื้อหาขนาด เนื่องจากการคาดการณ์ความถูกต้องของขนาดเป็นตัวชี้วัดที่ดีที่สุดของมูลค่าความน่าเชื่อถือสอดคล้องภายในไม่ควรจะเป็นเกณฑ์หลักที่ใช้ในระดับการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นเงื่อนไขตรงข้ามนำสูงสุด
สมการ 7.1 และ 7.2 . สมการ
7.1 แสดงความสอดคล้องภายในเป็น maximized
เมื่อรายการมีความสัมพันธ์และสมการพบว่าเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกัน

ความถูกต้องเป็น maximized เมื่อมีสินค้า uncorrelated .
ในทางปฏิบัติ ซึ่งหมายความว่า มันเป็นไปไม่ได้ที่จะพร้อมกัน

ทางคณิตศาสตร์เพิ่มความน่าเชื่อถือและความเที่ยงตรงของเครื่องชั่ง
ดังนั้นนักพัฒนาทดสอบจะต้องเลือกระหว่าง การเป็นเนื้อเดียวกันมาก

ที่ได้ทำนายเกล็ดเพียงชุดแคบเมื่อเทียบกับการสร้างพฤติกรรมที่แตกต่างกันมากกว่า


ขนาดวัดระดับที่ครอบคลุมมากกว่าเนื้อหา เพราะความตรงเชิงทำนาย
ของมาตราส่วนเป็นมาตรการสุดท้ายของ

คุ้มค่าของความเที่ยงแบบความสอดคล้องภายในไม่ควรเป็นเกณฑ์หลักที่ใช้ในการพัฒนาแบบ