According to European standards for

According to European standards for minimally processed
produce, total microbial count should not increase (>107 cfu g
1
)
during their entire intended storage period (Oms-Oliu, AguiloAguayo,
Martin-Belloso, & Soliva-Fortuny, 2010). Thus, the
present study aimed at developing minimally processed French
beans product having microbial load less than 107 cfu g
1 and with
excellent sensory qualities during the entire shelf life. Statistical
analysis by ANOVA showed that the models generated by RSM were
significant (p < 0.05) while lack of fit was insignificant (p > 0.05).
Further, signal to noise ratio (s/n) for all models were above 4
indicating sufficient data to navigate designed space (Table 3).
Coefficients for predicted regression models and coefficient of
determination (R2
) are shown in Table 4. High values for R2 also
suggest that the models are good fit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามมาตรฐานยุโรปในดำเนินสะดวกผลิต การตรวจนับจุลินทรีย์รวมจะไม่เพิ่มขึ้น (> 107 cfu g 1)ช่วงการเก็บทั้งหมดตั้งใจ (Oms Oliu, AguiloAguayoMartin-Belloso และ Soliva-ตูนิ 2010) ดังนั้น การการศึกษาปัจจุบันมุ่งพัฒนาฝรั่งเศสดำเนินสะดวกถั่วพูมีจุลินทรีย์โหลดน้อย กว่า 107 cfu g 1 และมีผลิตภัณฑ์คุณภาพทางประสาทสัมผัสยอดเยี่ยมในระหว่างอายุการเก็บรักษาทั้งหมด ทางสถิติวิเคราะห์ โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนพบว่า แบบจำลองที่สร้างขึ้น โดย RSM ได้อย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05) ในขณะที่ไม่มีของพอดีสำคัญ (p > 0.05)เพิ่มเติม สัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (s/n) สำหรับแบบจำลองทั้งหมดถูกข้าง 4แสดงข้อมูลเพียงพอไปออกพื้นที่ (ตาราง 3)ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับแบบจำลองการคาดการณ์การถดถอยและสัมประสิทธิ์ของการกำหนด (R2) จะถูกแสดงในตาราง 4 สูงค่าสำหรับ R2 ยังแนะนำแบบจำลองใช้พอดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามมาตรฐานยุโรป สำหรับการประมวลผล
น้อยที่สุดการผลิตจุลินทรีย์ทั้งหมดนับไม่ควรเพิ่ม ( 107 CFU / g
1
)
ในระหว่างของพวกเขาทั้งหมดมีระยะเวลาการเก็บรักษา ( OMS oliu aguiloaguayo
, , มาร์ติน belloso & soliva fortuny , 2010 ) ดังนั้น ,
ปัจจุบันพัฒนาการแปรรูปน้อยที่สุดฝรั่งเศส
ถั่วผลิตภัณฑ์มีการโหลดของจุลินทรีย์น้อยกว่า 107 CFU ต่อด้วย

1 และที่ยอดเยี่ยมและคุณภาพในชีวิตชั้นทั้งหมด สถิติวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) พบว่า

ที่สำคัญคือ แบบจำลองที่สร้างขึ้นโดย RSM ( P < 0.05 ) ในขณะที่ขาดพอดี ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 ) .
เพิ่มเติม อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน ( s / n ) ทุกรูปแบบข้างบน 4
แสดงข้อมูลเพียงพอที่จะนำทางออกแบบพื้นที่ ( ตารางที่ 3 ) .
รวมทำนายแบบถดถอยและสัมประสิทธิ์
กำหนด ( R2
) จะแสดงในตารางที่ 4 ค่าสูงสำหรับ R2 ยัง
แนะนำว่ารุ่นดีพอดี