Five main construction contractors

Five main construction contractors were engaged in this large construction project. Four of
these were involved throughout the entire construction work, and were included in the present
study. All personnel, i.e., employed or contracted blue- and white-collar workers, engaged by
these contractors to work on the construction project were surveyed. The response rates T1 -
T4 were 85-95%. At T1-T3 72% of the respondents were blue-collar workers, and at T4 75%.
Mean age T1-T4 was 42.1 – 43.9 years; mean time in the present occupation at the
corresponding times was 18.00-20.5 years. The sample mainly consisted of male respondents
(T1-T4: 95-97%). At least 40% of the respondents at each time had senior high school
education and 15–17% had university-level education. Responses from each participant were
matched over time. To be included in the study, respondents must participate in at least two
of the four waves of measurement. This resulted in data from 289 individuals, 162 of whom
participated in at least three of the four measurement waves and 82 in all four waves. The
participants were organized in 44 work units which were the bases for aggregation of climate
measures to the second level. During the construction work the work organisation was
sometimes modified, implying that all units were not present at all waves of measurement.
Thirty-two units had data in at least three of the measurement waves, and 17 units had data in
all four waves. The sample thus suffered from missing data at both the individual and the unit
level, but the missing data were not due to a low response rate. They rather mirrored the
evolving character of construction work. Due to progress in ability to deal with missing data
using the full information maximum likelihood method (FIML), the use of all available data
has been recommended in the structural equation modelling (Kline, 2005; Raykov, 2005).
Multi-level regression models of longitudinal data do not assume an equal number of
observations at each measurement occasion, so the mobility of the respondents is handled
within the analysis in the maximum likelihood estimation (Hox, 2010). Thus, maximum
likelihood estimation procedures were used for treating both internal missing data and data
missing due to the inclusion criterion of the study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้รับเหมาก่อสร้างหลักห้าได้เข้าร่วมในโครงการก่อสร้างขนาดใหญ่ สี่
เหล่านี้เกี่ยวข้องตลอดการก่อสร้างทั้งหมด และในปัจจุบัน
เรียน บุคลากรทั้งหมด เช่น เจ้าของ หรือสัญญา collar บลู และ white คน หมั้นโดย
เหล่านี้ผู้รับเหมางานโครงการก่อสร้างที่สำรวจ คำตอบราคา T1-
T4 ได้ 85-95% ที่ T1-T3 72% ของผู้ตอบถูกคนงาน blue-collar และ T4 75%.
Mean อายุ T1 T4 42.1-43.9 ปี เวลาในอาชีพปัจจุบันที่
ตรงเวลา 18.00-20.5 ปี ตัวอย่างประกอบด้วยส่วนใหญ่ผู้ตอบชาย
(T1 T4: 95-97%) น้อยกว่า 40% ของผู้ตอบแต่ละครั้งมีมัธยม
ศึกษาและ 15 – 17% มีการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย มีการตอบสนองจากผู้เรียนแต่ละ
ตรงช่วงเวลานั้น ที่จะรวมในการศึกษา ผู้ตอบต้องมีส่วนร่วมน้อย 2
4 คลื่นวัด ทำให้ข้อมูลจากบุคคลที่ 289, 162 คน
เข้าร่วมอย่างน้อยสามสี่วัดคลื่นและ 82 ในทั้งหมดสี่คลื่น ใน
ผู้เข้าร่วมถูกจัดระเบียบในหน่วยงาน 44 ซึ่งมีพื้นฐานสำหรับการรวมของสภาพภูมิอากาศ
มาตรการระดับสอง องค์กรทำงานได้ในระหว่างการก่อสร้าง
บางครั้งแก้ไข หน้าที่ว่า หน่วยทั้งหมดไม่ได้อยู่ที่คลื่นทั้งหมดของวัด
หน่วยสามสิบสองมีข้อมูลของคลื่นวัด และ 17 หน่วยมีข้อมูลใน
คลื่นสี่ทั้งหมด ตัวอย่างจึงรับความเดือดร้อนจากการขาดข้อมูลที่ทั้งบุคคลและหน่วย
ระดับ แต่ข้อมูลสูญหายได้เนื่องจากอัตราการตอบสนองต่ำ พวกเขาค่อนข้างสะท้อนการ
วิวัฒนาการของงานก่อสร้าง เนื่องจากความก้าวหน้าในความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป
ใช้ข้อมูลทั้งความเป็นไปได้สูงสุดวิธี (FIML), การใช้ข้อมูลทั้งหมด
ขอแนะนำในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (ไคลน์ 2005 Raykov, 2005) .
หลายระดับแบบจำลองถดถอยระยะยาวข้อมูลสมมติของ
โอกาสสังเกตในแต่ละการประเมิน เพื่อจัดการเคลื่อนไหวของผู้ตอบ
ภายในการวิเคราะห์ในการประเมินความเป็นไปได้สูงสุด (Hox, 2010) ดังนั้น สูงสุด
ใช้ขั้นตอนการประเมินความเป็นไปได้สำหรับการรักษาทั้งภายในขาดข้อมูลและข้อมูล
หายไปเนื่องจากเกณฑ์รวมของการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ห้าผู้รับเหมาก่อสร้างหลักได้รับการมีส่วนร่วมในโครงการก่อสร้างขนาดใหญ่ สี่
เหล่านี้มีส่วนร่วมตลอดการก่อสร้างทั้งหมดและถูกรวมอยู่ในปัจจุบัน
การศึกษา พนักงานทุกคนคือการว่าจ้างหรือทำสัญญาฟ้าและสีขาวคอคนงานที่กำลังทำงานอยู่โดย
ผู้รับเหมาเหล่านี้จะทำงานในโครงการก่อสร้างที่ได้รับการสำรวจ อัตราการตอบสนอง T1 -
T4 เป็น 85-95% ที่ T1-T3 72% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่เป็นคนงานคอปกสีฟ้าและ T4 ที่ 75%
อายุเฉลี่ย T1-T4 เป็น 42.1-43.9 ปี หมายถึงเวลาในการประกอบอาชีพในปัจจุบันที่
สอดคล้องเป็นครั้ง 18.00-20.5 ปี ตัวอย่างส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้ตอบแบบสอบถามเพศชาย
(T1-T4: 95-97%) อย่างน้อย 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามในทุกครั้งที่มีโรงเรียนมัธยม
ศึกษาและ 15-17% มีมหาวิทยาลัยระดับการศึกษา การตอบรับจากผู้เข้าร่วมแต่ละคนได้รับการ
จับคู่เมื่อเวลาผ่านไป จะรวมอยู่ในการศึกษาครั้งนี้ผู้ตอบแบบสอบถามจะต้องมีส่วนร่วมในอย่างน้อยสอง
ในสี่คลื่นของการวัด นี้ส่งผลให้ข้อมูลจาก 289 คน 162 คนที่
เข้าร่วมในอย่างน้อยสามของคลื่นที่วัดสี่และ 82 ในทั้งสี่คลื่น
ผู้เข้าร่วมได้รับการจัดอยู่ใน 44 หน่วยงานที่เป็นฐานสำหรับการรวมตัวของสภาพภูมิอากาศ
มาตรการระดับที่สอง ในระหว่างการทำงานก่อสร้างองค์กรในการทำงานได้รับการ
แก้ไขในบางครั้งหมายความว่าทุกหน่วยงานไม่ได้อยู่ที่คลื่นทั้งหมดของการวัด
สามสิบสองหน่วยงานมีข้อมูลอย่างน้อยสามของคลื่นวัด, และ 17 หน่วยมีข้อมูลใน
ทุกสี่คลื่น ตัวอย่างจึงทุกข์ทรมานจากการขาดหายไปของข้อมูลที่ทั้งบุคคลและหน่วยงาน
ระดับ แต่ข้อมูลที่ขาดหายไปไม่ได้เนื่องจากอัตราการตอบสนองต่ำ พวกเขาค่อนข้างสะท้อน
ลักษณะการพัฒนาของงานก่อสร้าง เนื่องจากความคืบหน้าในความสามารถที่จะจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป
โดยใช้ข้อมูลเต็มรูปแบบวิธีการที่ควรจะเป็นสูงสุด (FIML) การใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด
ได้รับการแนะนำในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Kline, 2005; Raykov 2005)
แบบจำลองการถดถอยหลายระดับ ของข้อมูลระยะยาวไม่คิดเป็นจำนวนเท่ากันของ
การสังเกตการณ์ในโอกาสการวัดแต่ละครั้งดังนั้นการเคลื่อนไหวของผู้ตอบแบบสอบถามมีการจัดการ
ในการวิเคราะห์ในการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด (Hox, 2010) ดังนั้นสูงสุด
ขั้นตอนการประเมินความน่าจะถูกนำมาใช้สำหรับการรักษาข้อมูลที่ขาดหายไปทั้งภายในและข้อมูลที่
หายไปเนื่องจากการเกณฑ์รวมของการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ห้า ผู้รับเหมาหลักมีส่วนร่วมในโครงการก่อสร้างขนาดใหญ่ . 4
เหล่านี้เกี่ยวข้องตลอดงานก่อสร้างทั้งหมดและถูกรวมอยู่ในการศึกษา

ทั้งหมด คือ บุคลากร ใช้สีฟ้าและคนงานคอปกขาวหรือสัญญาหมั้นโดย
ผู้รับเหมาเหล่านี้ทำงานในการก่อสร้างโครงการ ผลการวิจัยพบว่า อัตราการตอบกลับ T1 -
T4 มีการทดลองที่ %ที่ t1-t3 72% ของผู้ตอบแบบสอบถามคนงานปกเสื้อสีฟ้า และ T4 75% .
หมายถึงอายุ t1-t4 เป็น 42.1 –รายได้ปี หมายถึง เวลาในอาชีพปัจจุบันที่สอดคล้องกันคือ 18.00-20.5
ครั้งปี กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศชาย ผู้ตอบแบบสอบถาม
( t1-t4 : 95-97 % ) อย่างน้อย 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามในแต่ละเวลามีการศึกษาโรงเรียน
สูงอาวุโสและ 15 – 17 % มีการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยการตอบสนองจากผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะถูก
ตรงกันตลอดเวลา จะรวมอยู่ในการศึกษา กลุ่มตัวอย่างจะต้องเข้าร่วมอย่างน้อยสอง
ทั้ง 4 คลื่นของการวัด ทั้งนี้ข้อมูลจาก 289 บุคคล , 162 คน
เข้าร่วมอย่างน้อยสามสี่วัดคลื่นและ 82 ทั้งหมด 4 คลื่น
ผู้เข้าร่วมถูกจัดใน 44 หน่วยงานซึ่งเป็นฐานสำหรับการรวมของภูมิอากาศ
มาตรการในระดับที่สอง ในงานก่อสร้าง งานองค์กรคือ
บางครั้งดัดแปลง หมายความว่า ทุกหน่วยได้ไม่ได้อยู่ที่คลื่นทั้งหมดของการวัด .
สามสิบสองหน่วยมีข้อมูลอย่างน้อยสามของคลื่นการวัดและ 17 หน่วย มีข้อมูลใน
ทั้งหมด 4 คลื่นตัวอย่างข้อมูลที่ขาดหายไป จึงได้รับความเดือดร้อนจากทั้งบุคคล และระดับหน่วย
แต่ข้อมูลขาดหายไปไม่ได้เนื่องจากอัตราการตอบสนองต่ำ พวกเขาค่อนข้างสะท้อน
พัฒนาตัวละครของงานก่อสร้าง เนื่องจากความก้าวหน้าในความสามารถในการจัดการกับข้อมูลสูญหาย
โดยใช้ข้อมูลเต็มรูปแบบ Maximum Likelihood Method ( fiml ) , ใช้ทั้งหมดของข้อมูล
ได้รับการแนะนำในแบบจำลองสมการโครงสร้าง ( ไคลน์ , 2005 ; raykov , 2005 ) .
หลายระดับถดถอยแบบจำลองของข้อมูลระยะยาว ไม่ถือว่าเป็นจำนวนเท่าของ
สังเกตที่แต่ละวัดโอกาส ดังนั้นการเคลื่อนไหวของผู้ตอบแบบสอบถามจะถูกจัดการ
ภายในการวิเคราะห์ในการประมาณความน่าจะเป็นสูงสุด ( hox , 2010 ) ดังนั้น สูงสุด
ขั้นตอนการประมาณความน่าจะเป็นถูกใช้สำหรับการรักษาทั้งภายในขาดข้อมูลและ
หายไปเนื่องจากการรวมเกณฑ์การศึกษา