• A complementary methodology to st

• A complementary methodology to stochastic programming and sensitivity analysis
• Seeks a solution that will have an “acceptable” performance under most realizations of the uncertain inputs
• Usually, no distribution assumption is made on uncertain parameters (if such information is available, it can be utilized
beneficially)
• Usually, it is a conservative (worst-case oriented) methodology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•วิธีเสริมการวิเคราะห์ความไวและการเขียนโปรแกรมแบบเฟ้นสุ่ม•พยายามแก้ไขปัญหาที่จะมีการ "ยอมรับ" ประสิทธิภาพการทำงาน realizations ส่วนใหญ่ของปัจจัยการผลิตที่ไม่แน่นอน•ปกติ อัสสัมชัญไม่กระจายทำพารามิเตอร์ไม่แน่นอน (ถ้ามีข้อมูลดังกล่าว ก็สามารถนำไปใช้ประโยชน์แอ๊บ)•โดยปกติ เป็นความคิดอนุรักษ์นิยม (เน้น worst-case) วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•กรรมวิธีประกอบกับการเขียนโปรแกรมสุ่มและการวิเคราะห์ความไว•พยายามแก้ปัญหาที่จะมี "ยอมรับ" ผลการดำเนินงานภายใต้ความเข้าใจมากที่สุดของปัจจัยการผลิตที่มีความไม่แน่นอนที่•โดยปกติสมมติฐานการกระจายไม่มีการพารามิเตอร์ที่มีความไม่แน่นอน(ถ้าข้อมูลดังกล่าวสามารถใช้ได้ก็สามารถ ใช้ประโยชน์) •มักจะเป็นอนุรักษ์นิยม (เลวร้ายที่สุดกรณี oriented) วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- วิธีการประกอบการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ความไวแสง -
หาโซลูชั่นที่จะมีละครเวที " ยอมรับ " ภายใต้การรับรู้มากที่สุดของแต่ละปัจจัย
ไม่แน่ใจปกติ ไม่มีการสมมุติทำพารามิเตอร์ไม่แน่ใจ ( ถ้าข้อมูลดังกล่าวสามารถใช้ได้ มันสามารถใช้ประโยชน์

) - ปกติมันเป็นพวกอนุรักษ์นิยม ( มุ่งเน้นพลังงาน 2 .