Bare-soil imagery was acquired for

Bare-soil imagery was acquired for each location by aircraft
after field preparation (i.e., conventional tillage) and before
planting, using a DuncanTech MS 3100 three-band digital
camera (Redlake MASD, San Diego, CA). Imagery recorded
radiance in three spectral bands (green, red, and near
infrared). Geometric correction was performed in ERDAS
Imagine 8.6 (Leica Geosystems GIS & Mapping LLC, Atlanta,
GA) using image-to-image registration; the root mean square
error was ,1 pixel for all images. Radiance was converted to
apparent reflectance by using the histogram minimization
method of Chavez (1975) in ERDAS Imagine software.
Surfaces for selected soil properties (soil organic matter,
cation exchange capacity, sand, silt, and clay content determined
from grid-based [2.5 sample ha21] soil sampling) were
created using median-polish kriging. Yield monitor data were
interpolated using ordinary kriging. Cressie (1993) introduced
the median polish kriging method, which is based on the
median polish approach for two-way tables to extract a mean
surface from spatial data and then use ordinary kriging for
spatially predicting the residual process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพดินเอามาสำหรับแต่ละสถานที่ โดยเครื่องบินหลัง จากเตรียมฟิลด์ (เช่น ปกติ tillage) และก่อนการปลูกพืช การใช้ดิจิตอลสามวงเป็น DuncanTech MS 3100กล้อง (Redlake MASD, San Diego, CA) ภาพถ่ายที่บันทึกไว้หน้าใสไร้สิวในแถบสเปกตรัมสาม (สี เขียว สีแดง และใกล้อินฟาเรด) ทำการแก้ไขทางเรขาคณิตใน ERDASลองนึกภาพ 8.6 (GIS Geosystems ไลและแม็ป LLC แอตแลนตาGA) โดยใช้รูปภาพลงทะเบียน ค่าเฉลี่ยกำลังสองรากข้อผิดพลาดคือ 1 พิกเซลสำหรับภาพทั้งหมด หน้าใสไร้สิวถูกแปลงเป็นแบบสะท้อนแสงชัดเจนโดยลดภาระฮิสโตแกรมวิธีการชาเวซ (1975) ในซอฟต์แวร์ ERDAS จินตนาการพื้นผิวดินที่เลือกคุณสมบัติ (ดินอินทรีย์กำลัง cation exchange ทราย ตะกอน ดินกำหนดเนื้อหา และจากตามตาราง [ตัวอย่าง 2.5 ha21] ดินสุ่มตัวอย่าง) ได้สร้างโดยใช้มัธยฐาน-โปแลนด์ kriging ข้อมูลการตรวจสอบผลตอบแทนได้การสใช้ kriging ธรรมดา Cressie (1993) นำโปลิชมัธยฐาน kriging วิธี ที่อยู่วิธีขัดมัธยฐานสำหรับตารางสองทางแยกหมายความว่าการพื้นผิวจากข้อมูลปริภูมิ และ kriging ธรรมดาใช้สำหรับspatially คาดการณ์การตกค้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพเปลือยดินถูกซื้อสำหรับแต่ละสถานที่โดยเครื่องบินหลังจากที่การเตรียมความพร้อมสนาม (เช่นดินแบบธรรมดา) และก่อนการปลูกโดยใช้DuncanTech MS 3100 สามวงดิจิตอลกล้อง(Redlake Masd, ซานดิเอโก) ภาพบันทึกความสดชื่นในสามวงสเปกตรัม (สีเขียว, สีแดง, และใกล้อินฟราเรด) การแก้ไขรูปทรงเรขาคณิตที่ได้ดำเนินการใน ERDAS Imagine 8.6 (Leica Geosystems ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการทำแผนที่ LLC, แอตแลนตา, จอร์เจีย) โดยใช้ภาพเพื่อภาพที่ลงทะเบียน รากเฉลี่ยตารางข้อผิดพลาดเป็น 1 พิกเซลสำหรับภาพทั้งหมด Radiance ถูกดัดแปลงสะท้อนที่ชัดเจนโดยใช้ลดhistogram วิธีการของชาเวซ (1975) ใน ERDAS Imagine ซอฟต์แวร์. พื้นผิวสำหรับคุณสมบัติของดินที่เลือก (อินทรียวัตถุในดินความจุแลกเปลี่ยนไอออนบวกทรายตะกอนและเนื้อหาดินกำหนดจากตามตาราง[2.5 ตัวอย่าง ha21] สุ่มตัวอย่างดิน) ได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้kriging เฉลี่ย-ขัด การตรวจสอบข้อมูลผลผลิตที่ถูกสอดแทรกโดยใช้ kriging สามัญ Cressie (1993) แนะนำวิธีการkriging ขัดเฉลี่ยซึ่งจะขึ้นอยู่กับวิธีการขัดเฉลี่ยต่อตารางสองทางเพื่อดึงค่าเฉลี่ยพื้นผิวจากข้อมูลเชิงพื้นที่และจากนั้นใช้kriging สามัญตำแหน่งทำนายกระบวนการที่เหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพดินเปล่าได้มาสำหรับแต่ละสถานที่ โดยเครื่องบิน
หลังจากการเตรียมการเขตข้อมูล ( เช่น ปกติการไถพรวน ) และก่อน
ปลูกโดยใช้ duncantech MS 3100 สามวงดิจิตอล
กล้อง ( เรดเลค masd , San Diego , CA ) ภาพบันทึก
เรเดียนใน 3 วง สเปกตรัม ( เขียว , แดง , และใกล้
อินฟราเรด ) แก้ไขรูปทรงเรขาคณิตที่แสดงใน erdas
จินตนาการ 8.6 ( Leica จี& GIS แผนที่สำหรับแอตแลนตา , Ga
) โดยใช้ภาพกับภาพการลงทะเบียน ; รากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง
, 1 ล้านพิกเซล สำหรับภาพทั้งหมด เรเดียนซ์ ถูกแปลงเป็น
สะท้อนชัดเจนโดยการใช้ฮิสโทแกรมลด
วิธี ชาเวซ ( 1975 ) ใน erdas จินตนาการซอฟต์แวร์ .
พื้นผิวดิน ( ดินที่มีอินทรียวัตถุ
แลกเปลี่ยนประจุบวก ทราย ทรายแป้ง และดินเหนียว เนื้อหาที่กำหนด
จากตารางตาม [ 2ตัวอย่าง ha21 ] เก็บตัวอย่างดิน )
สร้างขึ้นโดยใช้คริกกิ้งกลางโปแลนด์ ผลการตรวจสอบข้อมูลโดยใช้
หยันคริกกิ้งธรรมดา cressie ( 1993 ) แนะนำ
ค่ามัธยฐานโปแลนด์คริกกิ้งที่ใช้จะขึ้นอยู่กับวิธีการขัดกลางสำหรับตารางสองทาง

ผิวสกัดจากค่าเฉลี่ยจากข้อมูลเชิงพื้นที่และใช้คริกกิ้งธรรมดา
เปลี่ยนทำนายกระบวนการที่เหลือ