Schneider et al. [7] also study cli

Schneider et al. [7] also study clickstream
data, but their focuses are feature popularity,
session characteristics, and the dynamics within
OSN sessions. The distribution of HTTP
request-response pairs reveal the popularity of
different features. The popularity of features
can be different among users from different
areas and of different OSNs. It can also differ
by the time spent by the users. Besides, the distribution
of transmission bytes per OSN session
is given, which helps the ISPs learn the traffic
pattern of different OSNs. Photo features
account for most traffic bytes of OSNs. It also
shows the duration of sessions and number of
subsessions within a session. Moreover, the article
reveals the dynamics within OSN sessions. It
is found that most users access web sites other
than OSNs during OSN sessions for more than
1 min. That is, users can be inactive when
accessing the OSNs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชไนเดอเอตอัล [7] นอกจากนี้ยังมีการศึกษาการคลิ้ก
ข้อมูล แต่เน้นความนิยมของพวกเขามีคุณสมบัติลักษณะ
เซสชั่น, และการเปลี่ยนแปลงภายในช่วง
OSN การกระจายตัวของคู่ http
ตอบสนองการร้องขอเปิดเผยนิยมของ
คุณสมบัติแตกต่างกัน ความนิยมของคุณสมบัติ
สามารถแตกต่างกันในหมู่ผู้ใช้จากพื้นที่
แตกต่างกันและแตกต่างกันของ OSNs ก็ยังสามารถแตกต่างกัน
โดยเวลาที่ใช้โดยผู้ใช้นอกจากนี้การกระจาย
ไบต์ส่งต่อ OSN เซสชั่น
จะได้รับซึ่งจะช่วยให้ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตได้เรียนรู้การจราจร
รูปแบบของ OSNs ที่แตกต่างกัน คุณสมบัติภาพ
บัญชีไบต์เข้าชมมากที่สุดของ OSNs ก็ยังแสดงให้เห็น
ระยะเวลาของการประชุมและจำนวนของ
subsessions ภายในเซสชั่น นอกจากนี้บทความ
เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงภายในช่วง OSN มัน
ได้พบว่าส่วนใหญ่ผู้ใช้เข้าถึงเว็บไซต์อื่น ๆ
กว่า OSNs ในระหว่างการประชุม OSN นานกว่า 1 นาที
นั่นคือผู้ใช้สามารถใช้งานเมื่อการเข้าถึง
OSNs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชไนเดอร์ al. ร้อยเอ็ด [7] นอกจากนี้ยังศึกษา clickstream
ข้อมูล แต่โฟกัสของพวกเขามีคุณลักษณะความนิยม ,
เซสชันลักษณะ และการเปลี่ยนแปลงภายใน
OSN เซสชัน การกระจายของ HTTP
คำตอบคู่เปิดเผยความนิยมของ
คุณลักษณะแตกต่างกัน ความนิยมของ
สามารถแตกต่างกันระหว่างผู้ใช้จากแตกต่าง
พื้นที่ และ OSNs ต่าง ๆ ได้ นอกจากนี้มันยังสามารถแตกต่าง
โดยเวลาที่ใช้ โดยผู้ใช้ได้ นอกเหนือจาก การกระจาย
ส่งไบต์ต่อเซสชัน OSN
ได้ ช่วยให้ Isp ที่เรียนการจราจร
รูปแบบของ OSNs แตกต่างกัน ภาพคุณสมบัติ
บัญชีสำหรับไบต์การจราจรส่วนใหญ่ OSNs มันยัง
แสดงระยะเวลาของรอบเวลา
subsessions ภายในเซสชัน นอกจากนี้ บทความ
เผยการเปลี่ยนแปลงภายในเซสชัน OSN มัน
พบว่า ผู้ใช้ส่วนใหญ่เข้าถึงเว็บไซต์อื่น ๆ
กว่า OSNs ในระหว่างการเซสชัน OSN สำหรับกว่า
1 นาที นั่นคือ ผู้ใช้สามารถใช้งานเมื่อ
OSNs เข้าถึงได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Schneider Electric et al . [ 7 ]ยังมีการศึกษาข้อมูล clickstream
ซึ่งจะช่วยแต่จะเน้นไปที่มีลักษณะ
เซสชันความนิยมและโดดเด่นไปด้วย Dynamics ที่อยู่ ภายใน เซสชัน
osn การกระจายของคู่การขอการตอบสนอง HTTP
ซึ่งจะช่วยแสดงให้เห็นถึงความนิยมของ
ซึ่งจะช่วยโดดเด่นไปด้วยกัน ความนิยมของคุณสมบัติ
ซึ่งจะช่วยสามารถแตกต่างกันแตกต่างกัน
ซึ่งจะช่วยผู้ใช้จากพื้นที่และของ osns แตกต่างกัน
ซึ่งจะช่วยให้สามารถแตกต่างจากเวลาที่ใช้ไปโดยผู้ใช้ได้นอกจากการจัดจำหน่าย
ซึ่งจะช่วยในการส่งสัญญาณต่อเซสชันไบต์ osn
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตซึ่งจะช่วยให้การจราจร
ซึ่งจะช่วยได้เรียนรู้รูปแบบของ osns แตกต่างกัน โดดเด่นไปด้วย ภาพ
แอคเคาท์สำหรับไบต์การจราจรมากที่สุดของ osns นอกจากนั้นโรงแรมยัง
ซึ่งจะช่วยจะแสดงระยะเวลาที่ไม่มีการหมายเลขและเซสชันของ
subsessions ภายใน เซสชันของที่ ยิ่งไปกว่านั้นข้อที่
เผย Dynamics ภายใน เซสชัน osn
ซึ่งจะช่วยได้คือพบว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่การเข้าใช้เว็บไซต์อื่นๆ
กว่า osns ในระหว่างเซสชัน osn สำหรับมากกว่า
1 นาทีที่ผู้ใช้จะสามารถใช้งานไม่ได้เมื่อ
ซึ่งจะช่วยให้การเข้าถึง osns .