17.3.1 Multidimensional ScalingThe

17.3.1 Multidimensional Scaling
The first approach to create a product catalog map that we describe is based on MDS.
As was mentioned in Section 17.2.3, the basis of an MDS map is a dissimilarity
matrix. To compute a dissimilarity matrix Δ from the product catalog, we need a
dissimilarity measure. This measure should be able to cope with the specific data
contained in a product catalog, that is, it should be able to handle missing values
and numerical, categorical, and multi-valued categorical attributes.
Many popular (dis)similarity measures such as the Euclidean distance, Pearson’s
correlation coefficient, and the Jaccard similarity measure are not able to handle
all of these attribute types. Moreover, they can not handle missing values naturally.
Therefore, we use a dissimilarity measure which is an adaptation of the general
coefficient of similarity proposed by Gower [14] and was introduced in [23]. Note
that the MDS based product catalog map approach can also be used with other
dissimilarity measures, such as co-purchases or item-item correlations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

17.3.1 หลายขนาดวิธีแรกการสร้างแผนผังแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ที่เราจะตามติดได้กล่าวถึงในหัวข้อ 17.2.3 พื้นฐานของแผนที่ติดเป็นการ dissimilarityเมตริกซ์การ คำนวณδยอดเมตริกซ์การ dissimilarity จากแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ เราต้องการวัด dissimilarity วัดนี้ควรจะสามารถรับมือกับข้อมูลเฉพาะอยู่ในแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ กล่าวคือ มันควรจะจัดการกับค่าที่หายไปและตัวเลข แน่ชัด และหลายค่าแอตทริบิวต์แน่ชัดมาตรการคล้ายยอดนิยม (โรค) มากมายเช่นที่ยุคลิด เพียร์สันของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และวัดคล้าย Jaccard ไม่สามารถจัดการทั้งหมดนี้แอททริบิวต์ประเภท นอกจากนี้ พวกเขาไม่สามารถจัดการกับค่าหายไปตามธรรมชาติดังนั้น การที่เราใช้วัด dissimilarity ซึ่งเป็นการปรับตัวของทั่วไปสัมประสิทธิ์ของความคล้ายคลึงกันซึ่งเสนอ โดย Gower [14] และถูกนำมาใช้ใน [23] หมายเหตุที่ติดที่ใช้วิธีการแผนที่แค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ยังสามารถใช้กับอื่น ๆวัด dissimilarity เช่นซื้อร่วมหรือความสัมพันธ์รายการสินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

17.3.1 หลายมิติปรับ
วิธีแรกที่จะสร้างแผนที่แคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ที่เราจะอธิบายจะขึ้นอยู่กับ MDS.
ในฐานะที่ได้รับการกล่าวถึงในมาตรา 17.2.3 พื้นฐานของแผนที่ MDS เป็นความแตกต่าง
เมทริกซ์ การคำนวณเมทริกซ์แตกต่างΔจากรายการสินค้าที่เราต้อง
วัดความแตกต่างกัน วัดนี้ควรจะสามารถที่จะรับมือกับข้อมูลเฉพาะ
ที่มีอยู่ในรายการสินค้าที่เป็นก็ควรจะสามารถจัดการกับค่าที่ขาดหายไป
และตัวเลขเด็ดขาดและหลายค่าคุณลักษณะเด็ดขาด.
หลายคนที่นิยม (DIS) มาตรการที่คล้ายคลึงกันเช่น ระยะทางยุคลิด, เพียร์สัน
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และการวัดความคล้ายคลึงกัน Jaccard ไม่สามารถที่จะจัดการกับ
ทุกประเภทแอตทริบิวต์เหล่านี้ นอกจากนี้พวกเขาไม่สามารถจัดการกับค่าที่ขาดหายไปตามธรรมชาติ.
ดังนั้นเราจึงใช้การวัดความแตกต่างกันซึ่งเป็นการปรับตัวของทั่วไป
ค่าสัมประสิทธิ์ของความคล้ายคลึงกันเสนอโดยโกเวอร์ [14] และเป็นที่รู้จักใน [23] หมายเหตุ
ว่า MDS ตามแคตตาล็อกสินค้าวิธีการแผนที่ยังสามารถนำมาใช้กับคนอื่น ๆ
มาตรการที่แตกต่างกันเช่นการร่วมซื้อสินค้าหรือความสัมพันธ์รายการรายการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

17.3.1 multidimensional scaling
วิธีการแรกในการสร้างแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์แผนที่ ที่เราอธิบายตาม MDS .
ตามที่ได้ระบุไว้ในมาตรา 17.2.3 พื้นฐานของแผนที่ MDS เป็นความแตกต่าง
เมทริกซ์ คำนวณความแตกต่างของเมทริกซ์Δจากแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ เราต้องการ
จะวัด วัดนี้ควรจะสามารถที่จะจัดการกับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง
ที่มีอยู่ในแคตตาล็อกสินค้า นั่นคือมันควรจะสามารถที่จะจัดการและค่าสูญหาย
ตัวเลขอย่างแท้จริง และหลายคุณลักษณะที่มีคุณค่าอย่างแท้จริง .
เป็นที่นิยมมาก ( DIS ) ความเหมือนมาตรการเช่นระยะทางแบบยุคลิด ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และ Jaccard
, ความเหมือนวัดไม่สามารถที่จะจัดการ
ทุกประเภทคุณลักษณะเหล่านี้ นอกจากนี้ พวกเขาไม่สามารถจัดการกับค่าสูญหายตามธรรมชาติ
ดังนั้นเราใช้จะวัด ซึ่งการปรับตัวของค่าสัมประสิทธิ์ความเหมือนที่เสนอโดยทั่วไป
Gower [ 14 ] และได้รับการแนะนำใน [ 23 ] หมายเหตุ
ที่กระจายตามแคตตาล็อกสินค้าแผนที่วิธีการยังสามารถใช้มาตรการความแตกต่างอื่น ๆ
, เช่นการซื้อ CO หรือความสัมพันธ์ รายการ .