In this paper, a neural network bas

In this paper, a neural network based solution for optimized power management of a
wireless sensor network is proposed. The approach can be added to any other power
management algorithm to optimize the task allocation of the sensors, and also it can
be used to find more optimized routing paths. This proposed neural network approach
can be applied to a wireless sensor network management technique and we observed
that the neural network can predict the final power level of each sensor with
approximately 13% of precision. We discussed that by increasing the number of
iterations in neural network training phase, we can increase the algorithm’s precision.
The future scope includes application of same in practical network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เครือข่ายประสาทตามโซลูชั่นสำหรับการจัดการพลังงานที่เหมาะสมของการมีเสนอเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย วิธีการสามารถเพิ่มพลังงานอื่น ๆอัลกอริทึมการจัดการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรงานเซ็นเซอร์ และยังสามารถใช้ค้นหามากสุดทางเดินสาย นี้นำเสนอวิธีโครงข่ายประสาทสามารถใช้เพื่อการจัดการเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย เทคนิคและเราสังเกตว่า เครือข่ายประสาทสามารถทำนายระดับสุดท้ายพลังของเซ็นเซอร์แต่ละด้วยประมาณ 13% ของความแม่นยำ เรากล่าวถึงที่ โดยการเพิ่มจำนวนทำซ้ำในขั้นตอนการฝึกอบรมเครือข่ายประสาท เราสามารถเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริทึมขอบเขตในอนาคตรวมถึงแอพลิเคชันเดียวกันในเครือข่ายปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นเครือข่ายการแก้ปัญหาพื้นฐานของระบบประสาทสำหรับการจัดการพลังงานที่ดีที่สุดของ
เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายมีการเสนอ วิธีการที่สามารถเพิ่มการใช้พลังงานอื่น ๆ
ขั้นตอนวิธีการจัดการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรงานของเซ็นเซอร์และนอกจากนี้ยังสามารถ
นำมาใช้เพื่อหาเส้นทางการกำหนดเส้นทางการเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น วิธีเครือข่ายประสาทที่นำเสนอนี้
สามารถนำไปใช้เทคนิคการจัดการเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายและเราสังเกตเห็น
ว่าเครือข่ายประสาทสามารถคาดการณ์ระดับพลังงานขั้นสุดท้ายของแต่ละเซ็นเซอร์ที่มี
ประมาณ 13% ของความแม่นยำ เรากล่าวว่าโดยการเพิ่มจำนวนของ
การทำซ้ำในขั้นตอนการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเราสามารถเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริทึม.
ขอบเขตในอนาคตรวมถึงการประยุกต์ใช้เครือข่ายเดียวกันในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , เครือข่ายประสาทที่ใช้โซลูชั่นสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการพลังงานของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเสนอ วิธีที่สามารถเพิ่มพลังงานอื่น ๆขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานจัดสรรของเซ็นเซอร์ และยังสามารถถูกใช้เพื่อหาเส้นทางที่เหมาะสมเส้นทาง นี้เสนอวิธีโครงข่ายประสาทสามารถใช้เทคนิคการจัดการเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายและเราสังเกตว่าเครือข่ายระบบประสาทสามารถทำนายระดับของพลังแต่ละตัวสุดท้ายประมาณ 13% ของความแม่นยำ เรากล่าวว่าโดยการเพิ่มจำนวนของการทำซ้ำในขั้นตอนการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทขั้นตอนวิธีของ เราสามารถเพิ่มความแม่นยำขอบเขตในอนาคตรวมถึงการเดียวกันในการปฏิบัติของเครือข่าย