With the adaptive segmentation proc

With the adaptive segmentation procedure developed in this
research, we can effectively cope with the problem of grey
level gradient in the X-ray images due to shape or uneven
thickness of fruit for most of tested cases. However, the infestation
sites could not be segmented using the traditional
standard thresholding algorithm. Consequently, variations in
fruit characteristics and extent of infestation may be dealt
with by adjusting the iteration number of morphological filtering
or the sub-image size for adaptive thresholding. The
algorithm is fast in computation time and was implemented
in the X-ray scanner for real-time quarantine inspection at
a scanning rate of 1.2 m/min. Suspected sites of infestation
inside fruit can be accurately marked on the acquired X-ray
image to aid the quarantine officer during inspection. For
different kinds of fruits, initial tests and choices of operation
parameters need to be determined, including number of
iterations for morphological filtering, operational sub-image
size, and interpolation grid size. Once the parameters are
configured, they are saved and used in subsequent quarantine
inspection. The effect of operational parameters was also
examined by comparing the computation time and threshold
value map using different combinations of parameters.
Experimental results revealed that the effect of sub-image
size and interpolation grid size has little effect on the computational
time when the interpolation grid size is greater
than 8×8 pixels. The adaptive thresholding algorithm is
stable judging from the insignificant difference of thresh old value maps created using various sub-image size and
interpolation grid size. The algorithm resolves the frequent
problem of segmenting object from X-ray image using global
thresholding approach.Without substantial modification, the
algorithm can be applied to X-ray inspection of various
agricultural products having uneven thickness and variable
densitie

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กับขั้นตอนการแบ่งส่วนการปรับตัวในการพัฒนางานวิจัย
นี้เราได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถรับมือกับปัญหาของสีเทา
ลาดในระดับภาพ x-ray เนื่องจากรูปร่างหรือความหนา
ไม่สม่ำเสมอของผลไม้สำหรับส่วนของกรณีทดสอบ แต่เว็บไซต์
รบกวนไม่สามารถแบ่งการใช้อัลกอริทึมแบบดั้งเดิม thresholding
มาตรฐาน ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงใน
ลักษณะผลไม้และขอบเขตของการรบกวนอาจได้รับการจัดการด้วย
โดยการปรับจำนวนซ้ำของ
กรองหรือก้านขนาดย่อยภาพสำหรับการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำที่ปรับตัวได้ อัลกอริทึม
เป็นไปอย่างรวดเร็วในเวลาในการคำนวณและถูกนำมาใช้
ในสแกนเนอร์ x-ray สำหรับการตรวจสอบกักกันเรียลไทม์ที่
อัตราการสแกน 1.2 เมตร / นาที เว็บไซต์ที่น่าสงสัยของการรบกวน
ภายในผลไม้ที่สามารถทำเครื่องหมายได้อย่างถูกต้องเมื่อได้รับรังสี-x
ภาพที่จะช่วยให้เจ้าหน้าที่กักกันระหว่างการตรวจสอบ สำหรับชนิดที่แตกต่างกันของผลไม้
การทดสอบครั้งแรกและทางเลือกของการดำเนินการพารามิเตอร์
จำเป็นต้องได้รับการพิจารณารวมทั้งจำนวนซ้ำ
สำหรับการกรองก้านขนาดการดำเนินงานภาพย่อย
และขนาดของตารางการแก้ไข ครั้งหนึ่งเคยเป็นพารามิเตอร์ที่ถูกกำหนดค่า
,พวกเขาจะถูกบันทึกไว้และนำมาใช้ในการตรวจสอบในภายหลัง
กักกัน ผลของพารามิเตอร์ในการดำเนินงานยังเป็น
การตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบเวลาในการคำนวณและเกณฑ์
แผนที่มูลค่าโดยใช้ชุดที่แตกต่างกันของพารามิเตอร์.
ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าผลกระทบจากการย่อยภาพขนาด
และขนาดตารางการแก้ไขมีผลเพียงเล็กน้อยในเวลา
คอมพิวเตอร์ เมื่อขนาดตารางการแก้ไขมากขึ้น
กว่า 8 × 8 พิกเซล ขั้นตอนวิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำที่ปรับตัวได้เป็น
มั่นคงตัดสินจากความแตกต่างเล็กน้อยจากนวดแผนที่ค่าเก่าสร้างขึ้นโดยใช้ขนาดย่อยภาพต่างๆและ
ขนาดตารางการแก้ไข ขั้นตอนวิธีการแก้ไขปัญหา
บ่อยของการแบ่งกลุ่มวัตถุจากภาพ X-ray ใช้ทั่วโลก
thresholding แก้ไข approach.without รูปธรรม
อัลกอริทึมสามารถนำไปใช้ในการตรวจสอบเอ็กซ์เรย์ต่างๆ
สินค้าเกษตรที่มีความหนาไม่สม่ำเสมอและตัวแปร
densitie

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีขั้นตอนการแบ่งแบบอะแดปทีฟพัฒนานี้
วิจัย เราสามารถมีประสิทธิภาพรับมือกับปัญหาสีเทา
ระดับการไล่โทนสีในภาพเอกซเรย์เนื่องจากรูปร่าง หรือไม่สม่ำเสมอ
ความหนาของผลไม้สำหรับส่วนใหญ่ของกรณีที่ทดสอบได้ อย่างไรก็ตาม การรบกวน
ถูกแบ่งเป็นเว็บไซต์อาจไม่ถูกช่วงใช้แบบดั้งเดิม
thresholding มาตรฐานอัลกอริทึมการ ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงใน
อาจแจกผลไม้ลักษณะและขอบเขตของการรบกวน
ด้วย โดยการปรับจำนวนการเกิดซ้ำของกรอง
หรือขนาดภาพย่อยสำหรับ thresholding แบบอะแดปทีฟ ใน
อัลกอริทึมอย่างรวดเร็วในเวลาคำนวณ และมีการใช้งาน
ในสแกนเนอร์เอกซเรย์ตรวจสอบตรวจสอบแบบเรียลไทม์ที่
อัตราการสแกน 1.2 เมตร/นาทีไซต์ Suspected ของรบกวน
ภายในผลไม้สามารถอย่างถูกต้องถูกใน X-ray ได้รับ
ภาพเพื่อช่วยเจ้าหน้าที่ตรวจสอบสินค้าในระหว่างการตรวจสอบได้ สำหรับ
ชนิดต่าง ๆ ของผลไม้ การทดสอบเริ่มต้น และตัวเลือกการ
พารามิเตอร์จำเป็นต้องกำหนด รวมถึงจำนวน
ซ้ำสำหรับกรองสัณฐาน รูปย่อยดำเนินงาน
ขนาด และขนาดเส้นแทรกแทรง เมื่อพารามิเตอร์
กำหนด พวกเขาบันทึก และใช้ในการตรวจสอบตามมา
ตรวจสอบ ผลของพารามิเตอร์ปฏิบัติถูกยัง
ตรวจสอบ โดยการเปรียบเทียบการคำนวณเวลาและขีดจำกัด
แผนที่ค่าใช้ชุดของพารามิเตอร์
เปิดเผยผลการทดลองที่ผลย่อยรูป
ขนาดกริดขนาดและสอดแทรกมีผลเล็กน้อยกับการคำนวณ
เวลาขนาดตารางแทรกแทรงมาก
กว่า 8 × 8 พิกเซล เป็นอัลกอริทึม thresholding แบบอะแดปทีฟ
ตัดสินจากความแตกต่างสำคัญของคอก thresh แผนที่ค่าเก่าที่สร้างขึ้นโดยใช้ขนาดภาพย่อยต่าง ๆ และ
ขนาดตารางแทรกแทรง อัลกอริทึมแก้ตัวบ่อย
ปัญหาของคือวัตถุจากการเอ็กซ์เรย์ภาพใช้สากล
thresholding วิธีการไม่พบการแก้ไข การ
ใช้อัลกอริทึมการตรวจสอบเอ็กซ์เรย์ต่าง ๆ
สินค้าเกษตรที่มีความหนาไม่สม่ำเสมอและแปร
densitie

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พร้อมด้วยขั้นตอนการแบ่งสิทธิ์การเข้าถึงแบบปรับได้ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นมาใน
การวิจัยนี้เราสามารถรับมือกับปัญหานี้ของสีเทา
ระดับการไล่ระดับสีใน ภาพ X - ray ได้เนื่องจากมีการจัดแต่งทรงหรือไม่ราบเรียบ
ความหนาของผลไม้สำหรับในกรณีที่ได้รับการทดสอบได้อย่างมี ประสิทธิภาพ แต่ถึงอย่างไรก็ตามสถานที่ติด
ซึ่งจะช่วยไม่ได้โดยใช้อัลกอริธึมแบบแบ่ง thresholding
ตามมาตรฐานแบบดั้งเดิมได้ ดังนั้นจึงมีผลทำให้ผลความแตกต่างใน
ตามมาตรฐานภายใต้ ขอบเขตและลักษณะของการติดผลอาจจะทำด้วย
ซึ่งจะช่วยโดยการปรับจำนวนย้ำที่เกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะของการกรอง
หรือขนาดย่อย - ภาพ สำหรับ thresholding แบบปรับได้
อัลกอริธึมที่ได้อย่างรวดเร็วในเวลามารวมกันและนำมาใช้เป็นเครื่องสแกน
ใน X - ray สำหรับการตรวจสอบการกักเก็บแบบ real - time ที่
ซึ่งจะช่วยให้อัตราการสแกนของ 1.2 ม./นาที สงสัยว่าสถานที่ของการติด
ตามมาตรฐานผลไม้ ภายใน สามารถเป็นได้อย่างแม่นยำทำเครื่องหมายไว้บนได้รับ X - ray
ซึ่งจะช่วยให้ ภาพ ที่ความช่วยเหลือเจ้าหน้าที่กักกันในระหว่างการตรวจสอบ สำหรับ
ชนิดแตกต่างกันของผลไม้การทดสอบครั้งแรกและทางเลือกของการทำงาน
พารามิเตอร์จำเป็นต้องได้รับการกำหนดรวมถึงจำนวนของ
ซึ่งจะช่วยออกแบบยูนิฟอร์มสำหรับการกรองเกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะการดำเนินงานคณะอนุกรรมการ - ภาพ
ขนาดและขนาดกริดสอด เมื่อพารามิเตอร์ที่มี
ซึ่งจะช่วยกำหนดค่าพวกเขาจะได้รับการบันทึกและใช้งานในการตรวจสอบสถานะการกักกัน
ใน ภายหลัง ผลของการดำเนินงานพารามิเตอร์ยัง
ซึ่งจะช่วยตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบที่คำนวณเวลาและขีดจำกัด
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่าแผนที่การใช้ที่แตกต่างกันของพารามิเตอร์
ทดลองผลการศึกษาพบว่ามีผลเป็นการที่คณะอนุกรรมการ - ภาพ
ขนาดและสอดกริดมีขนาดกลางมีขนาดเล็กมีผลในวันที่ประมวลผล
เวลาที่สอดตารางขนาดมีมากขึ้น
กว่า 8 x 8 พิกเซล อัลกอริธึม thresholding แบบปรับได้จะมี เสถียรภาพ
เมื่อพิจารณาจากความแตกต่างไม่มีความหมายของแผนที่ความคุ้มค่าของแข็งสร้างขึ้นโดยใช้ขนาดกริดย่อย - ภาพ ขนาดและ
สอดต่างๆ อัลกอริธึมจะสามารถแก้ไขปัญหาเป็นประจำ
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาของวัตถุ segmenting จาก ภาพ X - ray โดยใช้วิธี
thresholding ทั่วโลกโดยไม่มีการแก้ไขอย่างเป็นรูปธรรมที่
ตามมาตรฐานได้อัลกอริธึมสามารถใช้ได้กับการตรวจสอบ X - ray หลากหลาย
สินค้าเกษตรมีความหนาไม่สม่ำเสมอและปรับเปลี่ยน
densitie