Because all data are self-reported

Because all data are self-reported and collected using a
cross-sectional research design, common method variance
(CMV) may confound the true relationships
among the theoretical constructs of interest (Chang,
Witteloostuijn, and Eden 2010). Consequently, we followed
both ex ante (procedural) and ex post (statistical)
remedies to control for CMV. Regarding procedural
remedies, as Podsakoff et al. (2003) suggest, we adopted
different response formats and a counterbalancing question
order. For example, we asked respondents about
their WTB products before asking for their PJ to avoid
priming effects. Regarding statistical remedies, in the
pretest, we also included a ten-item measure for social
desirability taken from Netemeyer, Burton, and Lichtenstein
(1995) and originally developed by Crowne and
Marlowe (1960). All correlations between the social
desirability scale and our construct measures were not
significant. In addition, in the main study, we employed
Lindell and Whitney’s (2001) marker variable assessment
technique to assess CMV using “Germany is a
country of my dreams” (measured on a seven-point
scale) as the marker variable. We selected this item
because it was conceptually unrelated to both our
dependent and predictor variables. All correlation coefficients
that were significant on a bivariate basis
remained significant after we partialed out the marker
variable. In light of these analyses, we conclude that
CMV does not seem to pose a major threat in our study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดรายงานตนเอง และรวบรวมโดยใช้การออกแบบวิจัยเหลว ผลต่างวิธีทั่วไป(CMV) อาจ confound ความสัมพันธ์จริงระหว่างโครงสร้างทฤษฎีน่าสนใจ (ช้างWitteloostuijn และ Eden 2553) ดังนั้น เราตามทั้งอดีตอีก (ขั้นตอน) และอดีตลง (สถิติ)วิธีแก้การควบคุมสำหรับ CMV ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องเยียวยา เป็น Podsakoff และ al. (2003) แนะนำ เรานำมาใช้รูปแบบตอบรับและคำถามที่ counterbalancingสั่ง ตัวอย่าง ถามตอบเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ WTB ก่อนขอให้พีเจของพวกเขาเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบด้วย เกี่ยวกับสถิติการเยียวยา ในการpretest เรายังรวมการวัด 10 รายการสำหรับสังคมนำมา จาก Netemeyer เบอร์ตัน Lichtenstein ชอบธรรม(1995) และเริ่ม พัฒนา โดยคราวน์ และมาร์โลว์ (1960) ความสัมพันธ์ทั้งหมดระหว่างสังคมชอบธรรมขนาดและหน่วยวัดของเราสร้างไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ในหลักการศึกษา เราทำงานLindell และของวิทนีย์ (2001) เครื่องหมายตัวแปรการประเมินเทคนิคการประเมินโดยใช้ CMV "เยอรมนีเป็นประเทศที่มีประเทศของฉัน" (วัดบนจุดเจ็ดขนาด) เป็นตัวแปรเครื่องหมาย เราเลือกรายการนี้เพราะมันไม่เกี่ยวข้องกันทางแนวคิดทั้งของเราตัวแปร predictor และขึ้นอยู่กับ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ทั้งหมดที่มีความสำคัญตาม bivariateยังคงสำคัญหลังจากเรา partialed ออกหมายตัวแปร เมื่อวิเคราะห์เหล่านี้ เราสรุปที่CMV ดูจะ ก่อให้เกิดภัยคุกคามในการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะทุกข้อมูลที่ตนเองรายงานและรวบรวมโดยใช้การออกแบบการวิจัยแบบตัดขวางแปรปรวนวิธีการทั่วไป(CMV) อาจทำลายความสัมพันธ์ที่แท้จริงในหมู่ผู้ที่สร้างทฤษฎีที่น่าสนใจ(ช้างWitteloostuijn และ Eden 2010) ดังนั้นเราจึงใช้ทั้งอดีต ante (ขั้นตอน) และอดีตโพสต์ (สถิติ) การเยียวยาในการควบคุมสำหรับ CMV เกี่ยวกับขั้นตอนการเยียวยาเป็น Podsakoff et al, (2003) แนะนำให้เรานำมาใช้ในรูปแบบที่แตกต่างกันและการตอบสนองต่อคำถามถ่วงดุลการสั่งซื้อ ตัวอย่างเช่นเราถามผู้ตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของพวกเขาก่อน WTB ขอ PJ ของพวกเขาเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบรองพื้น เกี่ยวกับการเยียวยาทางสถิติในก่อนเรียนเรายังรวมถึงมาตรการสิบรายการสำหรับสังคมปรารถนาที่นำมาจากNetemeyer เบอร์ตันและ Lichtenstein (1995) และการพัฒนามาโดยคราวน์และมาร์โลว์(1960) ความสัมพันธ์ระหว่างสังคมระดับความพึงปรารถนาและมาตรการสร้างของเราไม่ได้มีนัยสำคัญ นอกจากนี้ในการศึกษาหลักที่เราจ้างมาลินเดลล์และวิทนีย์ (2001) เครื่องหมายประเมินตัวแปรเทคนิคในการประเมินโดยใช้CMV "เยอรมนีเป็นประเทศในฝันของฉัน" (วัดเจ็ดจุดขนาด) เป็นตัวแปรเครื่องหมาย เราเลือกรายการนี้เพราะมันเป็นแนวคิดที่ไม่เกี่ยวข้องกับทั้งสองของเราขึ้นอยู่กับตัวแปร ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ทั้งหมดที่มีนัยสำคัญในชีวิตประจำ bivariate ยังคงอยู่อย่างมีนัยสำคัญหลังจากที่เราออก partialed เครื่องหมายตัวแปร ในแง่ของการวิเคราะห์เหล่านี้เราสรุปได้ว่าCMV ดูเหมือนจะไม่เป็นภัยคุกคามที่สำคัญในการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดจะ self-reported และเก็บรวบรวมการใช้
ออกแบบการวิจัยแบบตัดขวาง วิธีการทั่วไป
ความแปรปรวน ( ซีเ มวี ) อาจอัปยศ
ความสัมพันธ์จริงระหว่างทฤษฎีโครงสร้างของดอกเบี้ย ( ช้าง ,
witteloostuijn และเอเดน 2010 ) จากนั้น เราตาม
ทั้งอดีตก่อน ( กระบวนการ ) และ Ex Post ( สถิติ )
วิธีควบคุมซีเ มวี . เกี่ยวกับวิธีแก้กระบวนการ
เป็น podsakoff et al .( 2003 ) แนะนำว่า เราใช้รูปแบบการตอบสนองที่แตกต่างกันและ

counterbalancing คำถามเพื่อ ตัวอย่างเช่น เราถามผู้ตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของพวกเขาก่อนที่จะถามคือ

รองพื้นของ PJ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบ เกี่ยวกับวิธีแก้ข้อมูลใน
ก่อน เรายังรวม 10 รายการในการวัดทางสังคม
ไม่เคยถ่ายจาก netemeyer เบอร์ตัน และ ลิคเทนสไทน์
( 1995 ) และการพัฒนาเดิมโดยคราวน์และ
มาร์โลว์ ( 1960 ) ทุกความสัมพันธ์ระหว่างสังคมและสร้างมาตรการระดับความพอใจของเรา

ไม่สําคัญ นอกจากนี้ ในการศึกษา หลักที่เราใช้
lindell Whitney ( 2001 ) และเครื่องหมายตัวแปรการประเมิน
เทคนิคประเมินซีเ มวีใช้ " เยอรมันเป็น
ประเทศในฝันของฉัน " ( วัดในเจ็ดจุด
scale ) เป็นเครื่องหมายที่ตัวแปรเราคัดสรรสินค้า
เพราะมันไม่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทั้งของเรา
พึ่งพาและทำนายตัวแปร ทั้งหมดสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบ

ยังคงพื้นฐานสำคัญ หลังจากที่เรา partialed ออกเครื่องหมาย
ตัวแปร ในแง่ของการศึกษานี้สรุปได้ว่า ซีเ มวี
ดูเหมือนจะไม่ก่อให้เกิดภัยคุกคามที่สำคัญในการศึกษาของเรา