- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
1. IntroductionCoffee is the world'
1. Introduction
Coffee is the world's most popular beverage after water, and one of
the most important raw materials within the international trade for
which quality is quintessential. Interest in coffee quality assessment is impelled by the need to supply the consumer with a consistently high
quality product at an affordable price. Indeed, quality is a major aspect
for the modern coffee industry because a high quality product is the
basis for success in today's particularly competitive market.
Among the several species of the genus Coffea identified so far, two
of these varieties are economically and commercially important: Coffea
arabica (arabica coffee) and Coffea canephora (robusta coffee) (Huck,
Guggenbichler, & Bonn, 2005; Illy & Viani, 1996). Both coffee varieties
differ mutually from a botanical perspective and in terms of quality fea-
tures. Arabica beans are more valued by the trade because they are con-
sidered to have a finer flavour and therefore more appreciated by the
consumers than robusta. At present, most commercially available coffee
beverages are produced from arabica and robusta roasted beans or
blends of these two varieties (Esteban-Díez et al., 2004a). This raises
the possibility of fraudulent or accidental mislabelling, a subject of con-
cern to food processors and regulatory authorities (Downey & Boussion,
1996). Thus, it is important that the varieties of raw beans and of various
coffee products can be properly identified. A trained inspector can easily
distinguish raw arabica and robusta beans by differences in size and col-
our. However, after roasting and milling, these visual indicators are
eliminated, and identification of ground roast coffees requires alterna-
tive procedures (Kemsley, Ruault, & Wilson, 1995).
Chemical constituents of the roasted beans determine the quality of
coffee as a beverage. Raw coffee beans contain a wide range of different
chemical compounds, which react and interact amongst themselves at
all stages of coffee roasting, resulting in greatly diverse final products
(Ribeiro, Ferreira, & Salva, 2011). For instance, caffeine content which
has a significant effect on the final quality of the coffee products needs
to be determined fast and reliably by analytical techniques. Due to the
high number of samples to be analysed, the coffee industry needs new
analytical techniques providing fast and reliable data about coffee
quality.
Over the past few years, a number of methods have been investigat-
ed to measure coffee quality traits in objective ways (Bicchi, Ombretta,
Pellegrino, & Vanni, 1997; Farah, Monteiro, Calado, Franca, & Trugo,
2006; Franca, Mendonça, & Oliveira, 2005; Franca, Oliveira, Mendonça,
& Silva, 2005; Gonzalez, Pablos, Martin, Leon-Camacho, & Valdenebro,
2001; Mendonça, Franca, & Oliveira, 2009; Mendonça, Franca, Oliveira,
& Nunes, 2008; Perrone, Donangelo, & Farah, 2008). Nowadays, the cof-
fee industry has a growing need for consistent reference methods for
developing robust and accurate calibration models, which can further
be used in the determination of additional samples (Esteban-Díez
et al., 2004a). Spectroscopy is an increasingly growing technique due
to its rapidity, simplicity, and safety, as well as its ability to measure
multiple attributes simultaneously without monotonous sample prepa-
ration. More specifically, spectroscopic methods in the visible, near and
mid-infrared ranges are rapid, chemical-free and low cost techniques
without the need of sample processing that has been widely used to de-
tect the chemical composition of food materials, making it suitable to be
implemented on a routine basis (Jing, Cai, & Shao, 2010; Pedro &
Ferreira, 2005; Santos, Sarraguça, Rangel, & Lopes, 2012; Yan-De, Yi-
Bin, Xiaping, & Guisan, 2007).
This paper thus provides an overview of the application of infrared
spectral technique as a reliable procedure compared to traditional ana-
lytical methods to assess coffee composition and quality parameters and
classify coffee samples from different varieties and quality grades.
Coffee is the world's most popular beverage after water, and one of
the most important raw materials within the international trade for
which quality is quintessential. Interest in coffee quality assessment is impelled by the need to supply the consumer with a consistently high
quality product at an affordable price. Indeed, quality is a major aspect
for the modern coffee industry because a high quality product is the
basis for success in today's particularly competitive market.
Among the several species of the genus Coffea identified so far, two
of these varieties are economically and commercially important: Coffea
arabica (arabica coffee) and Coffea canephora (robusta coffee) (Huck,
Guggenbichler, & Bonn, 2005; Illy & Viani, 1996). Both coffee varieties
differ mutually from a botanical perspective and in terms of quality fea-
tures. Arabica beans are more valued by the trade because they are con-
sidered to have a finer flavour and therefore more appreciated by the
consumers than robusta. At present, most commercially available coffee
beverages are produced from arabica and robusta roasted beans or
blends of these two varieties (Esteban-Díez et al., 2004a). This raises
the possibility of fraudulent or accidental mislabelling, a subject of con-
cern to food processors and regulatory authorities (Downey & Boussion,
1996). Thus, it is important that the varieties of raw beans and of various
coffee products can be properly identified. A trained inspector can easily
distinguish raw arabica and robusta beans by differences in size and col-
our. However, after roasting and milling, these visual indicators are
eliminated, and identification of ground roast coffees requires alterna-
tive procedures (Kemsley, Ruault, & Wilson, 1995).
Chemical constituents of the roasted beans determine the quality of
coffee as a beverage. Raw coffee beans contain a wide range of different
chemical compounds, which react and interact amongst themselves at
all stages of coffee roasting, resulting in greatly diverse final products
(Ribeiro, Ferreira, & Salva, 2011). For instance, caffeine content which
has a significant effect on the final quality of the coffee products needs
to be determined fast and reliably by analytical techniques. Due to the
high number of samples to be analysed, the coffee industry needs new
analytical techniques providing fast and reliable data about coffee
quality.
Over the past few years, a number of methods have been investigat-
ed to measure coffee quality traits in objective ways (Bicchi, Ombretta,
Pellegrino, & Vanni, 1997; Farah, Monteiro, Calado, Franca, & Trugo,
2006; Franca, Mendonça, & Oliveira, 2005; Franca, Oliveira, Mendonça,
& Silva, 2005; Gonzalez, Pablos, Martin, Leon-Camacho, & Valdenebro,
2001; Mendonça, Franca, & Oliveira, 2009; Mendonça, Franca, Oliveira,
& Nunes, 2008; Perrone, Donangelo, & Farah, 2008). Nowadays, the cof-
fee industry has a growing need for consistent reference methods for
developing robust and accurate calibration models, which can further
be used in the determination of additional samples (Esteban-Díez
et al., 2004a). Spectroscopy is an increasingly growing technique due
to its rapidity, simplicity, and safety, as well as its ability to measure
multiple attributes simultaneously without monotonous sample prepa-
ration. More specifically, spectroscopic methods in the visible, near and
mid-infrared ranges are rapid, chemical-free and low cost techniques
without the need of sample processing that has been widely used to de-
tect the chemical composition of food materials, making it suitable to be
implemented on a routine basis (Jing, Cai, & Shao, 2010; Pedro &
Ferreira, 2005; Santos, Sarraguça, Rangel, & Lopes, 2012; Yan-De, Yi-
Bin, Xiaping, & Guisan, 2007).
This paper thus provides an overview of the application of infrared
spectral technique as a reliable procedure compared to traditional ana-
lytical methods to assess coffee composition and quality parameters and
classify coffee samples from different varieties and quality grades.
0/5000
1. Introduction
Coffee is the world's most popular beverage after water, and one of
the most important raw materials within the international trade for
which quality is quintessential. Interest in coffee quality assessment is impelled by the need to supply the consumer with a consistently high
quality product at an affordable price. Indeed, quality is a major aspect
for the modern coffee industry because a high quality product is the
basis for success in today's particularly competitive market.
Among the several species of the genus Coffea identified so far, two
of these varieties are economically and commercially important: Coffea
arabica (arabica coffee) and Coffea canephora (robusta coffee) (Huck,
Guggenbichler, & Bonn, 2005; Illy & Viani, 1996). Both coffee varieties
differ mutually from a botanical perspective and in terms of quality fea-
tures. Arabica beans are more valued by the trade because they are con-
sidered to have a finer flavour and therefore more appreciated by the
consumers than robusta. At present, most commercially available coffee
beverages are produced from arabica and robusta roasted beans or
blends of these two varieties (Esteban-Díez et al., 2004a). This raises
the possibility of fraudulent or accidental mislabelling, a subject of con-
cern to food processors and regulatory authorities (Downey & Boussion,
1996). Thus, it is important that the varieties of raw beans and of various
coffee products can be properly identified. A trained inspector can easily
distinguish raw arabica and robusta beans by differences in size and col-
our. However, after roasting and milling, these visual indicators are
eliminated, and identification of ground roast coffees requires alterna-
tive procedures (Kemsley, Ruault, & Wilson, 1995).
Chemical constituents of the roasted beans determine the quality of
coffee as a beverage. Raw coffee beans contain a wide range of different
chemical compounds, which react and interact amongst themselves at
all stages of coffee roasting, resulting in greatly diverse final products
(Ribeiro, Ferreira, & Salva, 2011). For instance, caffeine content which
has a significant effect on the final quality of the coffee products needs
to be determined fast and reliably by analytical techniques. Due to the
high number of samples to be analysed, the coffee industry needs new
analytical techniques providing fast and reliable data about coffee
quality.
Over the past few years, a number of methods have been investigat-
ed to measure coffee quality traits in objective ways (Bicchi, Ombretta,
Pellegrino, & Vanni, 1997; Farah, Monteiro, Calado, Franca, & Trugo,
2006; Franca, Mendonça, & Oliveira, 2005; Franca, Oliveira, Mendonça,
& Silva, 2005; Gonzalez, Pablos, Martin, Leon-Camacho, & Valdenebro,
2001; Mendonça, Franca, & Oliveira, 2009; Mendonça, Franca, Oliveira,
& Nunes, 2008; Perrone, Donangelo, & Farah, 2008). Nowadays, the cof-
fee industry has a growing need for consistent reference methods for
developing robust and accurate calibration models, which can further
be used in the determination of additional samples (Esteban-Díez
et al., 2004a). Spectroscopy is an increasingly growing technique due
to its rapidity, simplicity, and safety, as well as its ability to measure
multiple attributes simultaneously without monotonous sample prepa-
ration. More specifically, spectroscopic methods in the visible, near and
mid-infrared ranges are rapid, chemical-free and low cost techniques
without the need of sample processing that has been widely used to de-
tect the chemical composition of food materials, making it suitable to be
implemented on a routine basis (Jing, Cai, & Shao, 2010; Pedro &
Ferreira, 2005; Santos, Sarraguça, Rangel, & Lopes, 2012; Yan-De, Yi-
Bin, Xiaping, & Guisan, 2007).
This paper thus provides an overview of the application of infrared
spectral technique as a reliable procedure compared to traditional ana-
lytical methods to assess coffee composition and quality parameters and
classify coffee samples from different varieties and quality grades.
Coffee is the world's most popular beverage after water, and one of
the most important raw materials within the international trade for
which quality is quintessential. Interest in coffee quality assessment is impelled by the need to supply the consumer with a consistently high
quality product at an affordable price. Indeed, quality is a major aspect
for the modern coffee industry because a high quality product is the
basis for success in today's particularly competitive market.
Among the several species of the genus Coffea identified so far, two
of these varieties are economically and commercially important: Coffea
arabica (arabica coffee) and Coffea canephora (robusta coffee) (Huck,
Guggenbichler, & Bonn, 2005; Illy & Viani, 1996). Both coffee varieties
differ mutually from a botanical perspective and in terms of quality fea-
tures. Arabica beans are more valued by the trade because they are con-
sidered to have a finer flavour and therefore more appreciated by the
consumers than robusta. At present, most commercially available coffee
beverages are produced from arabica and robusta roasted beans or
blends of these two varieties (Esteban-Díez et al., 2004a). This raises
the possibility of fraudulent or accidental mislabelling, a subject of con-
cern to food processors and regulatory authorities (Downey & Boussion,
1996). Thus, it is important that the varieties of raw beans and of various
coffee products can be properly identified. A trained inspector can easily
distinguish raw arabica and robusta beans by differences in size and col-
our. However, after roasting and milling, these visual indicators are
eliminated, and identification of ground roast coffees requires alterna-
tive procedures (Kemsley, Ruault, & Wilson, 1995).
Chemical constituents of the roasted beans determine the quality of
coffee as a beverage. Raw coffee beans contain a wide range of different
chemical compounds, which react and interact amongst themselves at
all stages of coffee roasting, resulting in greatly diverse final products
(Ribeiro, Ferreira, & Salva, 2011). For instance, caffeine content which
has a significant effect on the final quality of the coffee products needs
to be determined fast and reliably by analytical techniques. Due to the
high number of samples to be analysed, the coffee industry needs new
analytical techniques providing fast and reliable data about coffee
quality.
Over the past few years, a number of methods have been investigat-
ed to measure coffee quality traits in objective ways (Bicchi, Ombretta,
Pellegrino, & Vanni, 1997; Farah, Monteiro, Calado, Franca, & Trugo,
2006; Franca, Mendonça, & Oliveira, 2005; Franca, Oliveira, Mendonça,
& Silva, 2005; Gonzalez, Pablos, Martin, Leon-Camacho, & Valdenebro,
2001; Mendonça, Franca, & Oliveira, 2009; Mendonça, Franca, Oliveira,
& Nunes, 2008; Perrone, Donangelo, & Farah, 2008). Nowadays, the cof-
fee industry has a growing need for consistent reference methods for
developing robust and accurate calibration models, which can further
be used in the determination of additional samples (Esteban-Díez
et al., 2004a). Spectroscopy is an increasingly growing technique due
to its rapidity, simplicity, and safety, as well as its ability to measure
multiple attributes simultaneously without monotonous sample prepa-
ration. More specifically, spectroscopic methods in the visible, near and
mid-infrared ranges are rapid, chemical-free and low cost techniques
without the need of sample processing that has been widely used to de-
tect the chemical composition of food materials, making it suitable to be
implemented on a routine basis (Jing, Cai, & Shao, 2010; Pedro &
Ferreira, 2005; Santos, Sarraguça, Rangel, & Lopes, 2012; Yan-De, Yi-
Bin, Xiaping, & Guisan, 2007).
This paper thus provides an overview of the application of infrared
spectral technique as a reliable procedure compared to traditional ana-
lytical methods to assess coffee composition and quality parameters and
classify coffee samples from different varieties and quality grades.
การแปล กรุณารอสักครู่..
1. Introduction
Coffee is the world's most popular beverage after water, and one of
the most important raw materials within the international trade for
which quality is quintessential. Interest in coffee quality assessment is impelled by the need to supply the consumer with a consistently high
quality product at an affordable price. Indeed, quality is a major aspect
for the modern coffee industry because a high quality product is the
basis for success in today's particularly competitive market.
Among the several species of the genus Coffea identified so far, two
of these varieties are economically and commercially important: Coffea
arabica (arabica coffee) and Coffea canephora (robusta coffee) (Huck,
Guggenbichler, & Bonn, 2005; Illy & Viani, 1996). Both coffee varieties
differ mutually from a botanical perspective and in terms of quality fea-
tures. Arabica beans are more valued by the trade because they are con-
sidered to have a finer flavour and therefore more appreciated by the
consumers than robusta. At present, most commercially available coffee
beverages are produced from arabica and robusta roasted beans or
blends of these two varieties (Esteban-Díez et al., 2004a). This raises
the possibility of fraudulent or accidental mislabelling, a subject of con-
cern to food processors and regulatory authorities (Downey & Boussion,
1996). Thus, it is important that the varieties of raw beans and of various
coffee products can be properly identified. A trained inspector can easily
distinguish raw arabica and robusta beans by differences in size and col-
our. However, after roasting and milling, these visual indicators are
eliminated, and identification of ground roast coffees requires alterna-
tive procedures (Kemsley, Ruault, & Wilson, 1995).
Chemical constituents of the roasted beans determine the quality of
coffee as a beverage. Raw coffee beans contain a wide range of different
chemical compounds, which react and interact amongst themselves at
all stages of coffee roasting, resulting in greatly diverse final products
(Ribeiro, Ferreira, & Salva, 2011). For instance, caffeine content which
has a significant effect on the final quality of the coffee products needs
to be determined fast and reliably by analytical techniques. Due to the
high number of samples to be analysed, the coffee industry needs new
analytical techniques providing fast and reliable data about coffee
quality.
Over the past few years, a number of methods have been investigat-
ed to measure coffee quality traits in objective ways (Bicchi, Ombretta,
Pellegrino, & Vanni, 1997; Farah, Monteiro, Calado, Franca, & Trugo,
2006; Franca, Mendonça, & Oliveira, 2005; Franca, Oliveira, Mendonça,
& Silva, 2005; Gonzalez, Pablos, Martin, Leon-Camacho, & Valdenebro,
2001; Mendonça, Franca, & Oliveira, 2009; Mendonça, Franca, Oliveira,
& Nunes, 2008; Perrone, Donangelo, & Farah, 2008). Nowadays, the cof-
fee industry has a growing need for consistent reference methods for
developing robust and accurate calibration models, which can further
be used in the determination of additional samples (Esteban-Díez
et al., 2004a). Spectroscopy is an increasingly growing technique due
to its rapidity, simplicity, and safety, as well as its ability to measure
multiple attributes simultaneously without monotonous sample prepa-
ration. More specifically, spectroscopic methods in the visible, near and
mid-infrared ranges are rapid, chemical-free and low cost techniques
without the need of sample processing that has been widely used to de-
tect the chemical composition of food materials, making it suitable to be
implemented on a routine basis (Jing, Cai, & Shao, 2010; Pedro &
Ferreira, 2005; Santos, Sarraguça, Rangel, & Lopes, 2012; Yan-De, Yi-
Bin, Xiaping, & Guisan, 2007).
This paper thus provides an overview of the application of infrared
spectral technique as a reliable procedure compared to traditional ana-
lytical methods to assess coffee composition and quality parameters and
classify coffee samples from different varieties and quality grades.
Coffee is the world's most popular beverage after water, and one of
the most important raw materials within the international trade for
which quality is quintessential. Interest in coffee quality assessment is impelled by the need to supply the consumer with a consistently high
quality product at an affordable price. Indeed, quality is a major aspect
for the modern coffee industry because a high quality product is the
basis for success in today's particularly competitive market.
Among the several species of the genus Coffea identified so far, two
of these varieties are economically and commercially important: Coffea
arabica (arabica coffee) and Coffea canephora (robusta coffee) (Huck,
Guggenbichler, & Bonn, 2005; Illy & Viani, 1996). Both coffee varieties
differ mutually from a botanical perspective and in terms of quality fea-
tures. Arabica beans are more valued by the trade because they are con-
sidered to have a finer flavour and therefore more appreciated by the
consumers than robusta. At present, most commercially available coffee
beverages are produced from arabica and robusta roasted beans or
blends of these two varieties (Esteban-Díez et al., 2004a). This raises
the possibility of fraudulent or accidental mislabelling, a subject of con-
cern to food processors and regulatory authorities (Downey & Boussion,
1996). Thus, it is important that the varieties of raw beans and of various
coffee products can be properly identified. A trained inspector can easily
distinguish raw arabica and robusta beans by differences in size and col-
our. However, after roasting and milling, these visual indicators are
eliminated, and identification of ground roast coffees requires alterna-
tive procedures (Kemsley, Ruault, & Wilson, 1995).
Chemical constituents of the roasted beans determine the quality of
coffee as a beverage. Raw coffee beans contain a wide range of different
chemical compounds, which react and interact amongst themselves at
all stages of coffee roasting, resulting in greatly diverse final products
(Ribeiro, Ferreira, & Salva, 2011). For instance, caffeine content which
has a significant effect on the final quality of the coffee products needs
to be determined fast and reliably by analytical techniques. Due to the
high number of samples to be analysed, the coffee industry needs new
analytical techniques providing fast and reliable data about coffee
quality.
Over the past few years, a number of methods have been investigat-
ed to measure coffee quality traits in objective ways (Bicchi, Ombretta,
Pellegrino, & Vanni, 1997; Farah, Monteiro, Calado, Franca, & Trugo,
2006; Franca, Mendonça, & Oliveira, 2005; Franca, Oliveira, Mendonça,
& Silva, 2005; Gonzalez, Pablos, Martin, Leon-Camacho, & Valdenebro,
2001; Mendonça, Franca, & Oliveira, 2009; Mendonça, Franca, Oliveira,
& Nunes, 2008; Perrone, Donangelo, & Farah, 2008). Nowadays, the cof-
fee industry has a growing need for consistent reference methods for
developing robust and accurate calibration models, which can further
be used in the determination of additional samples (Esteban-Díez
et al., 2004a). Spectroscopy is an increasingly growing technique due
to its rapidity, simplicity, and safety, as well as its ability to measure
multiple attributes simultaneously without monotonous sample prepa-
ration. More specifically, spectroscopic methods in the visible, near and
mid-infrared ranges are rapid, chemical-free and low cost techniques
without the need of sample processing that has been widely used to de-
tect the chemical composition of food materials, making it suitable to be
implemented on a routine basis (Jing, Cai, & Shao, 2010; Pedro &
Ferreira, 2005; Santos, Sarraguça, Rangel, & Lopes, 2012; Yan-De, Yi-
Bin, Xiaping, & Guisan, 2007).
This paper thus provides an overview of the application of infrared
spectral technique as a reliable procedure compared to traditional ana-
lytical methods to assess coffee composition and quality parameters and
classify coffee samples from different varieties and quality grades.
การแปล กรุณารอสักครู่..
1 . บทนำ
กาแฟเป็นเครื่องดื่มที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของโลก หลังจากน้ำและหนึ่ง
ที่สำคัญวัตถุดิบในการค้าระหว่างประเทศสำหรับ
ที่มีคุณภาพเป็นหัวใจสำคัญ สนใจกาแฟคุณภาพการประเมิน impelled โดยต้องจัดหาผู้บริโภคที่มีสูงอย่างต่อเนื่อง
คุณภาพผลิตภัณฑ์ที่ราคาไม่แพง . แน่นอน คุณภาพเป็นด้านหลัก
สำหรับอุตสาหกรรมที่ทันสมัยกาแฟเพราะเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงเป็น
พื้นฐานสำหรับความสำเร็จในวันนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแข่งขันตลาด
ระหว่างหลายสายพันธุ์ของพืช coffea ระบุจนถึงสอง
ของพันธุ์เหล่านี้เป็นทางเศรษฐกิจและในเชิงพาณิชย์ที่สำคัญ : coffea
อาราบิก้า ( อาราบิก้า ) และคอฟเฟีย canephora ( กาแฟโรบัสต้า ( ฮัก )
guggenbichler , & , บอนน์ , 2005 ; คิดร้าย& viani , 1996 )ทั้งกาแฟพันธุ์
ต่างร่วมกันจากมุมมองในแง่ของพืชและคุณภาพยาง -
ตูเรส . เมล็ดกาแฟอาราบิก้าจะมีมูลค่าการค้า เพราะคอน -
sidered ที่จะมีขึ้น กลิ่นจึงชื่นชมมากขึ้นด้วย
ผู้บริโภคกว่าโรบัสต้า . ปัจจุบันเครื่องดื่มกาแฟ
ใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่จะผลิตจาก อาราบิก้า และ โรบัสต้าคั่วถั่วหรือ
ผสมของทั้งสองพันธุ์ ( esteban-d í EZ et al . , 2004a ) นี้เพิ่ม
เป็นไปได้ของการฉ้อโกง หรืออุบัติเหตุ mislabelling , เรื่องของคอน -
CERN เพื่อการประมวลผลอาหารและหน่วยงาน ( ดาวนี่ย์ boussion
& , 1996 ) ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่พันธุ์ดิบ ถั่ว และ ของต่างๆ
ผลิตภัณฑ์กาแฟจะถูกระบุ ตรวจสอบการฝึกอบรมสามารถ
อาราบิก้า โรบัสต้า เมล็ดดิบและแยกแยะความแตกต่างในขนาดและ Col -
ของเรา อย่างไรก็ตาม หลังจากคั่วและกัด , ตัวชี้วัดภาพเหล่านี้
ตัด และบัตรประจำตัวของกาแฟคั่วบด ต้อง alterna -
ขั้นตอนการสั่ง ( kemsley ruault & , , วิลสัน , 1995 ) .
องค์ประกอบทางเคมีของเมล็ดคั่ว ตรวจสอบคุณภาพของ
กาแฟเป็นเครื่องดื่มเมล็ดกาแฟดิบที่มีช่วงกว้างของสารประกอบทางเคมีที่แตกต่างกัน
ซึ่งตอบสนองและโต้ตอบกันเองที่
ทุกขั้นตอนของการคั่วกาแฟให้มากหลากหลายผลิตภัณฑ์สุดท้าย
( Ribeiro &ซัลวาร่า , , , 2011 ) เช่น กาเฟอีนซึ่ง
มีผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายกาแฟต้องการ
ที่จะตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ โดยเทคนิควิเคราะห์ เนื่องจากการ
สูงจำนวนตัวอย่างที่จะวิเคราะห์ กาแฟความต้องการอุตสาหกรรมใหม่
เทคนิคการวิเคราะห์ให้รวดเร็วและเชื่อถือได้ข้อมูลเกี่ยวกับกาแฟ
คุณภาพ
ช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาตัวเลขของวิธีการได้รับ investigat -
เอ็ดเพื่อวัดคุณภาพกาแฟคุณลักษณะในวัตถุประสงค์วิธี ( bicchi ombretta , ,
pellegrino &แวนนี่ , 1997 ; Farah ,calado ภาษากลาง มอนเตโร่ , , ,
trugo & , 2006 ; ภาษากลาง Mendon , 5 , & Oliveira , 2005 ; ภาษากลาง Oliveira Mendon 5 , , ,
& ซิลวา , 2005 ; กอนซาเลซ โอ พาโบลส , มาร์ติน ลีออน คามาโช่& valdenebro
, , 2001 ; Mendon 5 เป็นภาษากลาง& โอลิเวียร่า , , , 2009 ; Mendon 5 เป็นภาษากลาง Oliveira , , ,
&นูนส์ , 2008 ; donangelo เพอร์โรนี่ , , & Farah , 2008 ) ปัจจุบัน ค่า cof -
อุตสาหกรรมมีการเจริญเติบโตความต้องการที่สอดคล้องกันสำหรับ
วิธีการอ้างอิงการพัฒนาประสิทธิภาพและถูกต้องแบบมาตรฐาน ซึ่งสามารถเพิ่มเติม
ใช้ในการหาตัวอย่างเพิ่มเติม ( esteban-d í EZ
et al . , 2004a ) สเปกโทรสโกปี เป็นเทคนิคเติบโตยิ่งขึ้นเนื่องจาก
ของความเร็ว , ความเรียบง่ายและความปลอดภัย ตลอดจนความสามารถในการวัด
หลายคุณลักษณะพร้อมกันโดยไม่จำเจเตรียมความพร้อมสําหรับวันหยุดและเลือกตัวอย่าง -
ปันส่วน มากขึ้นโดยเฉพาะวิธีการสเปกโทรสโกปีในการมองเห็นได้ใกล้และ
กลางอินฟราเรดช่วงอย่างรวดเร็ว เคมีฟรีและต้นทุนต่ำเทคนิค
โดยไม่ต้องตัวอย่างการประมวลผลที่ได้รับการใช้อย่างกว้างขวางเพื่อ de -
ป้องส่วนประกอบทางเคมีของอาหาร วัสดุ ทำให้มันเหมาะที่จะดำเนินการบนพื้นฐานตามปกติ
( จิง ไช่ & Shao , 2010 ; เปโดร &
Ferreira , 2005 ; Santos sarragu 5 , แรนเจล& โลเปซ , 2012 ; เหยียน ,อี -
บิน xiaping & guisan , 2550 ) .
บทความนี้จึงมีภาพรวมของการใช้เทคนิคอินฟราเรด
สเปกตรัมเป็นที่เชื่อถือได้วิธีการเปรียบเทียบกับแบบดั้งเดิม อนา -
lytical วิธีการประเมินองค์ประกอบและคุณภาพของกาแฟและค่า
แบ่งกาแฟตัวอย่างจากสายพันธุ์ที่แตกต่างกันและคุณภาพเกรด
กาแฟเป็นเครื่องดื่มที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของโลก หลังจากน้ำและหนึ่ง
ที่สำคัญวัตถุดิบในการค้าระหว่างประเทศสำหรับ
ที่มีคุณภาพเป็นหัวใจสำคัญ สนใจกาแฟคุณภาพการประเมิน impelled โดยต้องจัดหาผู้บริโภคที่มีสูงอย่างต่อเนื่อง
คุณภาพผลิตภัณฑ์ที่ราคาไม่แพง . แน่นอน คุณภาพเป็นด้านหลัก
สำหรับอุตสาหกรรมที่ทันสมัยกาแฟเพราะเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงเป็น
พื้นฐานสำหรับความสำเร็จในวันนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแข่งขันตลาด
ระหว่างหลายสายพันธุ์ของพืช coffea ระบุจนถึงสอง
ของพันธุ์เหล่านี้เป็นทางเศรษฐกิจและในเชิงพาณิชย์ที่สำคัญ : coffea
อาราบิก้า ( อาราบิก้า ) และคอฟเฟีย canephora ( กาแฟโรบัสต้า ( ฮัก )
guggenbichler , & , บอนน์ , 2005 ; คิดร้าย& viani , 1996 )ทั้งกาแฟพันธุ์
ต่างร่วมกันจากมุมมองในแง่ของพืชและคุณภาพยาง -
ตูเรส . เมล็ดกาแฟอาราบิก้าจะมีมูลค่าการค้า เพราะคอน -
sidered ที่จะมีขึ้น กลิ่นจึงชื่นชมมากขึ้นด้วย
ผู้บริโภคกว่าโรบัสต้า . ปัจจุบันเครื่องดื่มกาแฟ
ใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่จะผลิตจาก อาราบิก้า และ โรบัสต้าคั่วถั่วหรือ
ผสมของทั้งสองพันธุ์ ( esteban-d í EZ et al . , 2004a ) นี้เพิ่ม
เป็นไปได้ของการฉ้อโกง หรืออุบัติเหตุ mislabelling , เรื่องของคอน -
CERN เพื่อการประมวลผลอาหารและหน่วยงาน ( ดาวนี่ย์ boussion
& , 1996 ) ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่พันธุ์ดิบ ถั่ว และ ของต่างๆ
ผลิตภัณฑ์กาแฟจะถูกระบุ ตรวจสอบการฝึกอบรมสามารถ
อาราบิก้า โรบัสต้า เมล็ดดิบและแยกแยะความแตกต่างในขนาดและ Col -
ของเรา อย่างไรก็ตาม หลังจากคั่วและกัด , ตัวชี้วัดภาพเหล่านี้
ตัด และบัตรประจำตัวของกาแฟคั่วบด ต้อง alterna -
ขั้นตอนการสั่ง ( kemsley ruault & , , วิลสัน , 1995 ) .
องค์ประกอบทางเคมีของเมล็ดคั่ว ตรวจสอบคุณภาพของ
กาแฟเป็นเครื่องดื่มเมล็ดกาแฟดิบที่มีช่วงกว้างของสารประกอบทางเคมีที่แตกต่างกัน
ซึ่งตอบสนองและโต้ตอบกันเองที่
ทุกขั้นตอนของการคั่วกาแฟให้มากหลากหลายผลิตภัณฑ์สุดท้าย
( Ribeiro &ซัลวาร่า , , , 2011 ) เช่น กาเฟอีนซึ่ง
มีผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายกาแฟต้องการ
ที่จะตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ โดยเทคนิควิเคราะห์ เนื่องจากการ
สูงจำนวนตัวอย่างที่จะวิเคราะห์ กาแฟความต้องการอุตสาหกรรมใหม่
เทคนิคการวิเคราะห์ให้รวดเร็วและเชื่อถือได้ข้อมูลเกี่ยวกับกาแฟ
คุณภาพ
ช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาตัวเลขของวิธีการได้รับ investigat -
เอ็ดเพื่อวัดคุณภาพกาแฟคุณลักษณะในวัตถุประสงค์วิธี ( bicchi ombretta , ,
pellegrino &แวนนี่ , 1997 ; Farah ,calado ภาษากลาง มอนเตโร่ , , ,
trugo & , 2006 ; ภาษากลาง Mendon , 5 , & Oliveira , 2005 ; ภาษากลาง Oliveira Mendon 5 , , ,
& ซิลวา , 2005 ; กอนซาเลซ โอ พาโบลส , มาร์ติน ลีออน คามาโช่& valdenebro
, , 2001 ; Mendon 5 เป็นภาษากลาง& โอลิเวียร่า , , , 2009 ; Mendon 5 เป็นภาษากลาง Oliveira , , ,
&นูนส์ , 2008 ; donangelo เพอร์โรนี่ , , & Farah , 2008 ) ปัจจุบัน ค่า cof -
อุตสาหกรรมมีการเจริญเติบโตความต้องการที่สอดคล้องกันสำหรับ
วิธีการอ้างอิงการพัฒนาประสิทธิภาพและถูกต้องแบบมาตรฐาน ซึ่งสามารถเพิ่มเติม
ใช้ในการหาตัวอย่างเพิ่มเติม ( esteban-d í EZ
et al . , 2004a ) สเปกโทรสโกปี เป็นเทคนิคเติบโตยิ่งขึ้นเนื่องจาก
ของความเร็ว , ความเรียบง่ายและความปลอดภัย ตลอดจนความสามารถในการวัด
หลายคุณลักษณะพร้อมกันโดยไม่จำเจเตรียมความพร้อมสําหรับวันหยุดและเลือกตัวอย่าง -
ปันส่วน มากขึ้นโดยเฉพาะวิธีการสเปกโทรสโกปีในการมองเห็นได้ใกล้และ
กลางอินฟราเรดช่วงอย่างรวดเร็ว เคมีฟรีและต้นทุนต่ำเทคนิค
โดยไม่ต้องตัวอย่างการประมวลผลที่ได้รับการใช้อย่างกว้างขวางเพื่อ de -
ป้องส่วนประกอบทางเคมีของอาหาร วัสดุ ทำให้มันเหมาะที่จะดำเนินการบนพื้นฐานตามปกติ
( จิง ไช่ & Shao , 2010 ; เปโดร &
Ferreira , 2005 ; Santos sarragu 5 , แรนเจล& โลเปซ , 2012 ; เหยียน ,อี -
บิน xiaping & guisan , 2550 ) .
บทความนี้จึงมีภาพรวมของการใช้เทคนิคอินฟราเรด
สเปกตรัมเป็นที่เชื่อถือได้วิธีการเปรียบเทียบกับแบบดั้งเดิม อนา -
lytical วิธีการประเมินองค์ประกอบและคุณภาพของกาแฟและค่า
แบ่งกาแฟตัวอย่างจากสายพันธุ์ที่แตกต่างกันและคุณภาพเกรด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- ฉันจำคุณได้ วันนั้นคุณใส่เสื้อสีแดงสวยมา
- In my current work. I can’t improve my l
- 18 juillet 1887 : commencement du montag
- Now, at my school. My teacher order home
- quiet
- The doctor knew how to cope with an emer
- You do misunderstanding now.
- High-molecular-weight protein markers we
- It's used to film athletes running aroun
- It's used to film athletes
- ผู้มีพระคุณ
- หลายครั้งที่มีคนจำนวนมากเสียชีวิตจากการก
- mon avis
- To learn to work the interiors.
- Wanna play with him
- truth
- ลองใช้เวลาพูดคุยกันก่อนตัดสินใจยะคุณว่าด
- ok....don't know how much I will be on I
- Go ahead
- Fang its not my idea , its what i see an
- Keep being you
- A team of global tries to find out how a
- components
- Let us generalize this observation using
