We first estimate models (1) and (2

We first estimate models (1) and (2) for local procurement share and then decompose the share of
local procurement into that from other Japanese-owned firms and from other firms in Thailand.
Finally, we also examine the impact of flooding on imports from various countries or regions. The basic
statistics are provided in Table 1.
We estimate the equation using four different specifications: with only the year dummy as in column
(I); with both year and industry dummy as in column (II); as a fractional logit model as in column
(III); and with year and affiliate dummy, namely, a two-way component fixed effect model (FE) as in
column (IV). Except for (IV), we also include Age as an independent variable. A fractional logit estimation
technique (Frac), proposed by Papke and Wooldridge (1996), ensures that the predicted values of
the dependent variable are in the unit interval, i.e., [0, 1].8 The results are the same except for the coefficients
on employment and age.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราก่อน ประเมินรูปแบบ (1) และ (2) การจัดซื้อเฉพาะที่ใช้ร่วมกันแล้ว เปื่อยส่วนแบ่งของภายในจัดเข้าที่ จากบริษัทอื่น ๆ เป็นเจ้าของญี่ปุ่น และบริษัทอื่น ๆ ในประเทศไทยสุดท้าย เรายังตรวจสอบผลกระทบของน้ำท่วมนำเข้าจากประเทศหรือภูมิภาคต่าง ๆ พื้นฐานมีสถิติในตารางที่ 1เราประเมินสมการโดยใช้ข้อกำหนดต่าง ๆ ที่สี่: มีเฉพาะปีกระพริบในคอลัมน์(I); ปีและอุตสาหกรรมกระพริบในคอลัมน์ (II); เป็นแบบจำลอง logit เศษในคอลัมน์(III) และปีและพันธมิตรกระพริบ ได้แก่ คอมโพเนนต์ที่สองคงผลจำลอง (FE) ในคอลัมน์ (IV) ยกเว้น (IV), เรารวมอายุเป็นตัวแปรอิสระด้วย ประมาณเศษ logitเทคนิค (Frac), นำเสนอ โดย Papke และ Wooldridge (1996), มั่นใจได้ค่าคาดการณ์ของตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับอยู่ในช่วงหน่วย เช่น, [0, 1] ผลลัพธ์จะเหมือนกันยกเว้นสำหรับสัมประสิทธิ์.8งานและอายุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารุ่นประมาณการครั้งแรก (1) และ (2)
ส่วนแบ่งการจัดซื้อจัดจ้างในท้องถิ่นและจากนั้นย่อยสลายส่วนแบ่งจากการจัดซื้อในท้องถิ่นเข้ามาจากบริษัท ญี่ปุ่นที่เป็นเจ้าของอื่น ๆ และจาก บริษัท อื่น ๆ ในประเทศไทย.
สุดท้ายเรายังตรวจสอบผลกระทบจากน้ำท่วมในการนำเข้าจาก หลายประเทศหรือภูมิภาค พื้นฐานสถิติมีไว้ในตารางที่ 1 เราประเมินสมการใช้สี่ข้อกำหนดที่แตกต่างกันมีเพียงหุ่นปีเช่นในคอลัมน์(ฉัน); กับทั้งปีและหุ่นอุตสาหกรรมในคอลัมน์ (II); เป็นรูปแบบการ logit เป็นเศษส่วนในคอลัมน์(III) และกับปีและหุ่นพันธมิตรคือสองทางองค์ประกอบผลรูปแบบคงที่ (FE) ในขณะที่คอลัมน์(IV) ยกเว้น (IV) เรา ได้แก่ อายุเป็นตัวแปรอิสระ การประเมิน logit เศษส่วนเทคนิค(Frac) เสนอโดย Papke และ Wooldridge (1996) เพื่อให้แน่ใจว่าค่าที่คาดการณ์ของตัวแปรที่อยู่ในช่วงเวลาที่หน่วยคือ[0, 1] 0.8 ผลลัพธ์ที่ได้จะเหมือนกันยกเว้นสำหรับ ค่าสัมประสิทธิ์การจ้างงานและอายุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนแรกเรากะนางแบบ ( 1 ) และ ( 2 ) เพื่อแลกเปลี่ยนการจัดหาท้องถิ่นแล้วเน่า หุ้นจัดหาท้องถิ่นใน
จากญี่ปุ่นที่เป็นเจ้าของบริษัทและจาก บริษัท อื่น ๆ ในประเทศไทย
ในที่สุดเรายังศึกษาผลกระทบของน้ำท่วมในการนำเข้าจากประเทศหรือภูมิภาคต่างๆ . สถิติพื้นฐานไว้ในตารางที่ 1
.
เราประมาณการโดยใช้สมการสี่คุณสมบัติที่แตกต่างกัน :มีเพียงปีหุ่นในคอลัมน์
( i ) ; ทั้งปีและหุ่นอุตสาหกรรมในคอลัมน์ ( II ) เป็นแบบจำลองโลจิท เศษส่วนในคอลัมน์
( III ) ; และกับปีและหุ่น , affiliate คือสองทางส่วนประกอบผลแบบคงที่ ( Fe )
( i ) ในคอลัมน์ . ยกเว้น ( 4 ) นอกจากนี้เรายังรวมถึงอายุเป็นตัวแปรอิสระ เป็นเศษส่วนโดยใช้เทคนิคการประเมิน
( frac )และที่เสนอโดย papke วุลดริจ ( 1996 ) ยืนยันว่า ค่าพยากรณ์ที่ได้จาก
ตัวแปรในหน่วย ช่วง คือ [ 0 , 1 ] 8 ผลลัพธ์จะเหมือนกัน ยกเว้นค่า
ในการจ้างงาน และอายุ