Abstract-Software project managemen

Abstract-Software project management is the art and
science of planning and leading software projects to achieve
predetermined corporate goals. It requires knowledge of the
entire software development lifecycle. The project manager's
main responsibility is to ensure a successful project outcome.
Project success is normally defined as achieving desired project
objectives and features within desired cost and schedule. Many
factors affect project success including dealing with gathering
requirements, customer involvements and project management.
Several researchers have investigated the success or failure of
software projects using statistical approaches.
In this paper, a web based survey and interviews are used to
collect project data, about requirements, project sponsor and
customers. Tools such as association, neural networks,
clustering, naive bayes and decision tree are used to discover
common characteristics and rules that govern project success
and failure.
The results show the power of data mining algorithms to
discover the most important factors and associations in project
success and failure. Results showed that each mining algorithm
has a particular strength to provide knowledge and make
predictions about project success opportunities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดการโครงการซอฟต์แวร์บทคัดย่อเป็นศิลปะ และศาสตร์การวางแผน และนำโครงการซอฟต์แวร์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่องค์กรกำหนดไว้ ต้องการความรู้วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด ของผู้จัดการโครงการหลักความรับผิดชอบจะให้ผลสำเร็จโครงการปกติกำหนดความสำเร็จโครงการเป็นโครงการที่ต้องการให้บรรลุวัตถุประสงค์และคุณลักษณะภายในต้นทุนที่ระบุและกำหนดการ หลายปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จของโครงการรวมทั้งจัดการกับการชุมนุมความต้องการ ลูกค้า involvements และบริหารโครงการนักวิจัยต่าง ๆ ได้ตรวจสอบความสำเร็จหรือความล้มเหลวของโครงการซอฟต์แวร์ที่ใช้วิธีทางสถิติในเอกสารนี้ เว็บที่ใช้การสำรวจและสัมภาษณ์ถูกนำมาใช้รวบรวมข้อมูลโครงการ ความ โครงการสนับสนุน และลูกค้า เครื่องมือเช่นสมาคม เครือข่ายประสาทคลัสเตอร์ ทรี bayes และตัดสินใจขำน่าจะใช้ได้ลักษณะทั่วไปและกฎที่ควบคุมความสำเร็จโครงการและความล้มเหลวอำนาจของอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลเพื่อแสดงผลปัจจัยสำคัญที่สุดและเชื่อมโยงในโครงการความสำเร็จและความล้มเหลว ผลพบว่าแต่ละอัลกอริทึมการทำเหมืองมีความแข็งแรงโดยเฉพาะเพื่อให้ความรู้ และทำคาดคะเนเกี่ยวกับโอกาสความสำเร็จของโครงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การบริหารจัดการโครงการบทคัดย่อซอฟแวร์เป็นศิลปะและ
วิทยาศาสตร์ของการวางแผนและนำโครงการซอฟต์แวร์เพื่อให้บรรลุ
เป้าหมายขององค์กรที่กำหนดไว้ มันต้องมีความรู้เกี่ยวกับ
วงจรการพัฒนาซอฟแวร์ทั้งหมด ผู้จัดการโครงการ
ความรับผิดชอบหลักคือเพื่อให้แน่ใจว่าผลโครงการที่ประสบความสำเร็จ.
ความสำเร็จของโครงการที่กำหนดไว้ตามปกติเป็นโครงการที่ต้องการให้บรรลุ
วัตถุประสงค์และคุณลักษณะในค่าใช้จ่ายและระยะเวลาที่ต้องการ หลาย
ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของโครงการรวมถึงการจัดการกับการรวบรวม
ความต้องการหยั่งทราบลูกค้าและการบริหารโครงการ.
นักวิจัยหลายคนได้รับการตรวจสอบความสำเร็จหรือความล้มเหลวของ
โครงการซอฟต์แวร์โดยใช้วิธีการทางสถิติ.
ในบทความนี้สำรวจตามเว็บและการสัมภาษณ์จะใช้ในการ
เก็บรวบรวมข้อมูลโครงการเกี่ยวกับ ความต้องการของผู้สนับสนุนโครงการและ
ลูกค้า เครื่องมือต่าง ๆ เช่นการเชื่อมโยงเครือข่ายประสาท
การจัดกลุ่ม bayes ไร้เดียงสาและต้นไม้ตัดสินใจจะใช้ในการค้นพบ
ลักษณะทั่วไปและกฎระเบียบที่ควบคุมความสำเร็จของโครงการ
และความล้มเหลว.
ผลการแสดงพลังของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลที่จะ
ค้นพบปัจจัยที่สำคัญที่สุดและสมาคมในโครงการ
ที่ประสบความสำเร็จ และความล้มเหลว ผลการศึกษาพบว่าในแต่ละขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่
ที่มีความแข็งแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะให้ความรู้และให้
การคาดการณ์เกี่ยวกับโอกาสในความสำเร็จของโครงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบริหารจัดการโครงการซอฟต์แวร์ที่เป็นนามธรรมเป็นศิลปะและวิทยาศาสตร์ของแผนงานและโครงการซอฟต์แวร์

กำหนดองค์กรชั้นนําเพื่อให้บรรลุตามเป้าหมาย มันต้องใช้ความรู้ของ
ระยะเวลาในการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด ความรับผิดชอบหลักของผู้จัดการโครงการคือเพื่อ ให้แน่ใจว่าได้ผล

ความสำเร็จโครงการประสบความสำเร็จ โครงการเป็นปกติหมายถึงการบรรลุโครงการ
ที่ต้องการวัตถุประสงค์และคุณสมบัติภายในที่ต้องการค่าใช้จ่ายและตารางเวลา ปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จของโครงการมากมาย

รวมถึงการจัดการกับการรวบรวมความต้องการลูกค้า involvements และการจัดการโครงการ .
นักวิจัยหลายได้ศึกษาความสำเร็จหรือความล้มเหลวของโครงการซอฟต์แวร์ที่ใช้วิธีการทางสถิติ
.
บทความนี้ในเว็บตามการสำรวจและการสัมภาษณ์ใช้

รวบรวมข้อมูลโครงการเกี่ยวกับความต้องการ โครงการสนับสนุนและ
ลูกค้า เครื่องมือ เช่น สมาคมเครือข่าย
การจัดกลุ่มระบบประสาท , Bayes ไร้เดียงสาและต้นไม้ การตัดสินใจจะใช้ในการค้นพบลักษณะและกฎที่ควบคุมร่วมกัน

และความสำเร็จของโครงการล้มเหลว
ผลลัพธ์แสดงพลังของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูล

ค้นพบปัจจัยที่สำคัญที่สุดในความสำเร็จของโครงการ และสมาคม
และความล้มเหลวผลการศึกษาพบว่า แต่ละเหมืองอัลกอริธึม
มีความแข็งแรงโดยเฉพาะให้ความรู้และ
คาดคะเนเกี่ยวกับโครงการโอกาสความสำเร็จ