ResultsCFA with robust ML estimatio

Results
CFA with robust ML estimation was conducted because of violation of multivariate
normality as indicated by Mardia’s Normalized coefficient = 10.37,
p < .001. Therefore, model fit was evaluated with robust test statistics:
Satorra–Bentler χ2/df = 1.76, Robust CFI = .96, Robust RMSEA = .065, 90%
CI of Robust RMSEA [.00, .121], SRMR = .043. These fit indices indicate a good
fitting model (cf. Schweizer, 2010). Factor loadings were between .34 and .77 (see
Appendix). Cronbach’s α was .83.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลเอฟที่มีการประมาณ ML แข็งแกร่งได้ดำเนินการเนื่องจากมีการละเมิดของหลายตัวแปรปกติตามที่ระบุโดยปกติค่าสัมประสิทธิ์ของMardia = 10.37, p <0.001 ดังนั้นพอดีรูปแบบการประเมินที่มีสถิติการทดสอบประสิทธิภาพ: Satorra-Bentler χ2 / DF = 1.76, CFI แข็งแกร่ง = 0.96, RMSEA แข็งแกร่ง = 0.065, 90% CI ของที่แข็งแกร่ง RMSEA [0.00, 0.121] SRMR = 0.043 . ดัชนีเหล่านี้พอดีบ่งชี้ที่ดีรูปแบบที่เหมาะสม (cf Schweizer 2010) loadings ปัจจัยอยู่ระหว่าง 0.34 และ 0.77 (ดูภาคผนวก) αครอนบาคเป็น 0.83

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์
CFA สำหรับ ML ที่แข็งแกร่งเป็นเพราะการละเมิดของหลายตัวแปร
ปกติตามที่ระบุโดย mardia เป็นปกติ = ค่าสัมประสิทธิ์ 10.37 ,
p < . 001 . ดังนั้นแบบจำลองวิเคราะห์ด้วยสถิติทดสอบพอดีแข็งแกร่ง :
satorra – bentler χ 2 / df = 1.76 ( CFI = . 96 ( RMSEA = . 065 90%
CI ( RMSEA ) . 00 . 121 ] , srmr = . 043 . ดัชนีดังกล่าวแสดงดี
พอดีนางแบบ ( CF . ชไวเซอร์ , 2010 ) ครอบคลุมปัจจัยอายุ 34 และ . 77 ( ดู
ภาคผนวก ) มีค่าα . 83 .