However, only 50% ofpixels simultan

However, only 50% of
pixels simultaneously exhibited significant trends (p-value < 0.01)
for EVI_mean, MAP, and MAT, so we eventually decided to
include all Sen’s slopes in the LMM analysis regardless of their
significance. Both tests were run using the ManneKendall package
available through the MATLAB Central file exchange (http://www.
mathworks.com, accessed September 2009). Second, to build the
LMMwe considered the slope of EVI_mean trends as the dependent
variable. Independent variables were the trends in MAP, the trends
in MAT, vegetation type, lithological substrate, and their first order
interactions as fixed effects; and meteorological stations as random
effects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม เพียง 50% ของพิกเซลพร้อมจัดแสดงแนวโน้มสำคัญ (ค่า p < 0.01)EVI_mean แผนที่ และพรม ดังนั้นเราก็ตัดสินใจรวมทั้งหมดเซนลาดในวิเคราะห์ LMM ไม่ว่าพวกเขาความสำคัญที่ ทดสอบทั้งสองถูกเรียกใช้แพคเกจ ManneKendallโดยการแลกเปลี่ยนไฟล์ MATLAB กลาง (ส่วน http://wwwmathworks.com เข้าถึง 2552 กันยายน) สอง การสร้างการLMMwe ถือว่าความลาดชันของแนวโน้ม EVI_mean เป็นผู้อยู่ในอุปการะตัวแปร ตัวแปรอิสระมีแนวโน้มในแผนที่ แนวโน้มพรม ชนิดพืช lithological พื้นผิว และลำดับการแรกโต้ตอบเป็นผลถาวร สถานีอุตุนิยมวิทยาเป็นแบบสุ่มผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามมีเพียง 50%
ของพิกเซลพร้อมกันแสดงแนวโน้มอย่างมีนัยสำคัญ(p-value <0.01)
สำหรับ EVI_mean, แผนที่และ MAT
ดังนั้นในที่สุดเราก็ตัดสินใจที่จะรวมทุกลาดเซนในการวิเคราะห์LMM
โดยไม่คำนึงถึงของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญ การทดสอบทั้งสองถูกเรียกใช้แพคเกจ ManneKendall
ใช้ได้ผ่านการแลกเปลี่ยนไฟล์กลาง MATLAB (http: // www.
mathworks.com เข้าถึงกันยายน 2009) ประการที่สองการสร้าง
LMMwe พิจารณาความลาดชันของแนวโน้ม EVI_mean
เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปร ตัวแปรอิสระที่มีแนวโน้มในแผนที่แนวโน้มใน MAT ชนิดพืชพื้นผิว lithological และสั่งซื้อครั้งแรกของพวกเขามีปฏิสัมพันธ์เป็นผลกระทบคงที่ และสถานีอุตุนิยมวิทยาเป็นแบบสุ่มผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม เพียง 50% ของพิกเซลแสดงแนวโน้มที่สำคัญพร้อมกัน

( p < 0.01 ) สำหรับ evi_mean , แผนที่ , และเสื่อ ดังนั้นในที่สุดเราตัดสินใจที่จะ
รวมลาดเซ็นทั้งหมดในการวิเคราะห์ 10 โดยไม่คำนึงถึงความสำคัญ

การทดสอบทั้งสองถูกเรียกใช้แพคเกจ mannekendall
ใช้ได้ผ่านทางไฟล์โปรแกรมกลางแลกเปลี่ยน ( http : / / www .
mathworks.com เข้าถึงกันยายน 2552 ) ประการที่สองสร้าง
lmmwe พิจารณาความลาดชันของแนวโน้ม evi_mean เป็นตัวแปรตาม

ตัวแปรอิสระ คือ แนวโน้มของราคา แนวโน้ม
ในเสื่อ พืชชนิดแรกของกรมทรัพยากรธรณีพื้นผิวและเพื่อปฏิสัมพันธ์เป็น Fixed Effects
; และสถานีอุตุนิยมวิทยาเป็นผลสุ่ม