One of the most frequent production decisionsmade in the printing indu การแปล - One of the most frequent production decisionsmade in the printing indu ไทย วิธีการพูด

One of the most frequent production

One of the most frequent production decisions
made in the printing industry is to
answer the question, “Do the print and
proof match?” Wherever it is made—in
prepress, in the press room, by the purchaser of a
proofing system, by a trade association certifying
proofing systems, etc.—it is a decision that today is
based on a visual comparison.
Many, particularly those trying to certify proofing
systems, would like to be able to use measurement
data to predict the quality of a match between a
proof and a print. The ultimate goal is to remove the
human element, the visual comparison, with all its
uncertainty and individual bias.
On a parallel note, recent discussions of digital
proofing at the February ICC (International Color Consortium)
meeting in Orlando have identified the need
to describe variables involved in both making proofs
from digital data and using measurement data to verify
the match of proofs and aim characterization data.
These two issues are more intimately related than
one would guess at first glance. As part of the validation
of any digital proofing system, it is important
to determine, and allocate, the variability involved in
making individual proofs. Many of these same variables
are involved in the analytical comparison of
proof and print.
Let’s assume that psychophysical testing can give
us some measure of the colorimetric variability that
can exist between images and still allow us to say
they match. We then must identify the sources of
variability between the proof and the aim characterization
data, or a print made according to that characterization
data, and apportion the allowed
variability among them. Of course, we must also
accept the possibility that there may be too much
variability to allow such a prediction to be made.
We will not know until we understand the
allowed tolerances based on psychophysical testing
and the variability associated with making and
measuring the proof.
The Scenario
Before we try to analyze the variables involved, we
need to put some boundaries on the problem. Let’s
assume we are starting with a set of CMYK digital
data that have been prepared using CGATS TR 001
as a reference. (For those not familiar with TR 001,
it is a characterization data set that provides the relationship
between CMYK data and the colors that are
measured on a sheet printed or proofed in accordance
with the SWOP aims—a digital definition of
SWOP.) The goal is to proof the images represented
by this data and also print the same data on press
and compare the results to each other and to the
reference data set. To provide the necessary colorimetric
data, we need to print a measurement target
at the same time we print the image data that is
used for visual comparison.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
หนึ่งของการตัดสินใจผลิตบ่อยในการพิมพ์เป็นอุตสาหกรรมตอบคำถาม, "ทำการพิมพ์ และจับคู่กัน" ไม่ทำตัวในprepress ห้องข่าว โดยผู้ซื้อของเป็นตรวจสอบระบบ โดยได้รับการรับรองสมาคมการค้าตรวจสอบระบบ เป็นต้นซึ่งเป็นการตัดสินใจว่าวันนี้ขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบภาพมาก อย่างยิ่งพยายามรับรองตรวจสอบระบบ ต้องการเพื่อให้สามารถใช้วัดข้อมูลการทำนายคุณภาพของการจับคู่ระหว่างการหลักฐานและพิมพ์ เป้าหมายสูงสุดคือการ เอาการองค์ประกอบมนุษย์ ภาพเปรียบเทียบ ด้วยความความไม่แน่นอนและความโน้มเอียงของแต่ละในหมายเหตุขนาน สนทนาล่าสุดของดิจิตอลพิสูจน์ที่ ICC กุมภาพันธ์ (นานาสี Consortium)ประชุมในออร์แลนโดได้ระบุความต้องการเพื่ออธิบายตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับทั้งหลักฐานที่ทำให้จากข้อมูลดิจิตอลและการใช้ข้อมูลการประเมินเพื่อตรวจสอบตรงกับหลักฐานและข้อมูลจำแนกจุดมุ่งหมายประเด็นที่สองมีมากขึ้นจึงเกี่ยวข้องมากกว่าหนึ่งจะคาดเดาได้อย่างรวดเร็วก่อน เป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสอบของระบบการพิสูจน์อักษรดิจิทัล มันเป็นสิ่งสำคัญการตรวจสอบ จัดสรร ความแปรผันที่เกี่ยวข้องกับทำหลักฐานแต่ละ ตัวแปรเหล่านี้กันมากมายมีส่วนร่วมในการเปรียบเทียบวิเคราะห์หลักฐาน และพิมพ์สมมติว่า psychophysical ทดสอบสามารถให้เราวัดความแปรผันเหมือนบางที่สามารถอยู่ระหว่างภาพ และยัง ช่วยให้เราพูดพวกเขาตรงกัน เราแล้วต้องระบุแหล่งมาของความแปรผันระหว่างข้อพิสูจน์และจำแนกจุดมุ่งหมายข้อมูล หรือพิมพ์ที่ทำตามการจำแนกข้อมูล และการแบ่งกลุ่มที่ได้รับอนุญาตความแปรผันในหมู่พวกเขา แน่นอน เรายังต้องยอมรับความเป็นไปได้ว่า อาจมีมากเกินไปสำหรับความผันผวนดังกล่าวการคาดการณ์จะทำให้เราจะไม่ทราบจนกระทั่งเราเข้าใจการได้ยอมรับตามการทดสอบ psychophysicalและสำหรับความผันผวนที่เกี่ยวข้องกับการทำ และวัดกันสถานการณ์ก่อนที่เราพยายามวิเคราะห์ตัวแปรเกี่ยวข้อง เราต้องใส่ขอบบางปัญหา ลองสมมติว่า เราจะเริ่มต้น ด้วยชุดของ CMYK ดิจิตอลข้อมูลที่ได้รับอาหารโดย CGATS TR 001เป็นการอ้างอิง (สำหรับผู้ไม่คุ้นเคยกับ TR 001เป็นชุดข้อมูลจำแนกที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล CMYK และสีที่บนแผ่นงานพิมพ์ หรือการเตรียมในด้วยการ SWOP มุ่ง — คำนิยามดิจิตอลของSWOP) เป้าหมายคือการแสดงภาพหลักฐานโดยข้อมูล และพิมพ์ข้อมูลเดียวกันเมื่อกดและเปรียบเทียบกัน และเพื่อการอ้างอิงข้อมูลชุด ให้เทียบเคียงที่จำเป็นข้อมูล เราจำเป็นต้องพิมพ์เป้าหมายของการประเมินขณะเดียวกัน เราพิมพ์ข้อมูลภาพที่จะใช้สำหรับเปรียบเทียบภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
หนึ่งของการผลิตที่พบบ่อยที่สุดในการตัดสินใจในอุตสาหกรรมการพิมพ์


ตอบคําถาม , " ทำพิมพ์และ
หลักฐานการแข่งขัน " เมื่อใดก็ตามที่ทำใน
พิมพ์ในห้องกดโดยผู้ซื้อของ
ระบบพิสูจน์อักษร โดยสมาคมการค้ารับรอง
ตรวจสอบระบบ ฯลฯ มันคือการตัดสินใจที่วันนี้

เปรียบเทียบภาพหลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่พยายามที่จะรับรองพิสูจน์อักษร
ระบบต้องการเพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลการวัด
ทำนายคุณภาพของการแข่งขันระหว่าง
หลักฐานและรอยนิ้วมือ เป้าหมายสูงสุดคือการเอา
องค์ประกอบของมนุษย์ เปรียบเทียบภาพกับความไม่แน่นอนและอคติส่วนบุคคลของ
.
เมื่อทราบขนาน ล่าสุดการอภิปรายดิจิตอล
พิสูจน์อักษรที่ ICC กุมภาพันธ์ ( สมาคมสีนานาชาติ )
การประชุมในออร์แลนโดได้ระบุความต้องการ
อธิบายตัวแปรที่เกี่ยวข้องทั้งในการทำปรู๊ฟ
จากข้อมูลดิจิตอลโดยใช้ข้อมูลการวัดเพื่อตรวจสอบ
ตรงกับปรู๊ฟและเป้าหมายการศึกษาข้อมูล .
2 หัวข้อนี้จะยิ่งมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกว่า
ไม่มีใครเดาได้ตั้งแต่ครั้งแรก เป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสอบใด ๆจากระบบดิจิตอล

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะกำหนดและจัดสรรความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับ
ให้พิสูจน์บุคคล หลายตัวแปรของ
เหล่านี้มีส่วนร่วมในการเปรียบเทียบวิเคราะห์หลักฐานและพิมพ์
.
สมมติว่าการทดสอบการสามารถให้เราบางวัดความแปรปรวน

สามารถอยู่ที่ 7.4 ระหว่างภาพและยังช่วยให้เราพูด
พวกเขาตรง จากนั้นเราต้องระบุแหล่งที่มาของ
ความแปรปรวนระหว่างการพิสูจน์ และเป้าหมายการศึกษา
ข้อมูล หรือพิมพ์ตามลักษณะข้อมูลที่ได้รับอนุญาต และแบ่งสันปันส่วน
,
ความผันแปรในหมู่พวกเขา แน่นอน เรายังต้อง
ยอมรับความเป็นไปได้ ที่อาจจะมีความแปรปรวนมากเกินไป
อนุญาตเช่นการทำนายที่จะทำ .
เราจะไม่รู้จนกว่าเราจะเข้าใจ

ทดสอบความคลาดเคลื่อนจากการอนุญาตและความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับวัดและ


หลักฐาน สถานการณ์ก่อนที่เราจะพยายามที่จะวิเคราะห์ตัวแปรที่เกี่ยวข้องเรา
ต้องใส่รอยบ้างตามปัญหา เรามา
ถือว่าเราเริ่มต้นด้วยชุดของ CMYK ข้อมูลดิจิตอล
ที่เตรียมโดยใช้ cgats TR 001
เป็นอ้างอิง ( สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ TR 001
มันเป็นลักษณะชุดข้อมูลที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสี CMYK และสี

เป็นวัดบนแผ่นพิมพ์หรือเก็บตาม
กับแลกเปลี่ยน aims-a ดิจิตอลนิยาม
SWOP ) เป้าหมายคือหลักฐานภาพแทน
โดยข้อมูลนี้และยังพิมพ์ข้อมูลเดียวกันในกด
และเปรียบเทียบ ผลลัพธ์กับแต่ละอื่น ๆและเพื่อ
อ้างอิงชุดข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลที่จำเป็น 7.4
เราต้องพิมพ์เป้าหมายการวัด
ในเวลาเดียวกันเราพิมพ์ภาพข้อมูลที่
ใช้สําหรับการเปรียบเทียบภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: