where rand is a pseudo-random value

where rand is a pseudo-random value in the range of
[0,1]. The sequence number of chaos variable is i. The
dimension of the particles is j. Chaos variable i, j is in [0,
1] interval. The rate for reproduction  is set to  ¼ 4.
In the perturbation stage, chaos disturbance r to the
particles is added, and then the cost values are calculated.
Solutions at the initial stage should have a big
variation and explore the search space in large-scale,
then every solution gradually approaches to optimal
point with an increase in iterations, therefore, a smaller
variation is needed so that the current solution can
search in a small range. The disturbance r can be
defined by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

pseudo-สุ่มค่าในช่วง rand[0,1] . หมายเลขลำดับของตัวแปรความวุ่นวายเป็น i. การขนาดของอนุภาคจะแปรความวุ่นวายเจเจอยู่ใน [01] ช่วง ได้¼ 4 อัตราการสืบพันธุ์ในระยะ perturbation, r รบกวนวุ่นวายเพื่อมีเพิ่มอนุภาค และจากนั้น คำนวณค่าต้นทุนแก้ไขปัญหาในระยะเริ่มต้นควรมีขนาดใหญ่เปลี่ยนแปลง และสำรวจพื้นที่การค้นหาในขนาดใหญ่แล้ว ทุกโซลูชั่นค่อย ๆ ใกล้ถึงจะเหมาะสมที่สุดชี้การเพิ่มซ้ำ ดังนั้น มีขนาดเล็กเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้สามารถแก้ปัญหาปัจจุบันค้นหาในช่วงขนาดเล็ก R การรบกวนได้กำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่แรนด์เป็นค่าที่สุ่มหลอกในช่วง
[0,1] หมายเลขลำดับของตัวแปรความวุ่นวายเป็นฉัน
มิติของอนุภาคเป็นเจ ตัวแปรความสับสนวุ่นวาย? ฉัน j อยู่ใน [0,
1] ช่วงเวลา อัตราสำหรับการทำสำเนา? มีการตั้งค่า? ¼ 4. ในขั้นตอนการก่อกวนรบกวนความวุ่นวายอากับอนุภาคที่ถูกเพิ่มแล้วค่าที่คำนวณค่าใช้จ่าย. โซลูชั่นในระยะเริ่มแรกควรจะมีขนาดใหญ่รูปแบบและสำรวจพื้นที่การค้นหาในขนาดใหญ่แล้วทุกวิธีการแก้ปัญหาค่อยๆที่ดีที่สุดให้กับจุดที่มีการเพิ่มขึ้นในการทำซ้ำด้วยเหตุนี้จึงมีขนาดเล็กรูปแบบเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้การแก้ปัญหาในปัจจุบันสามารถค้นหาในช่วงที่มีขนาดเล็ก การวิจัยรบกวนสามารถกำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่แรนด์เป็นตัวเลขสุ่มเทียมค่าในช่วงของ
[ 0.1 ] การเรียงลำดับหมายเลขของตัวแปรกลียุค .
ขนาดของอนุภาคเป็นเจวุ่นวายตัวแปร  ผม เจ อยู่ในช่วง [ 0 ,
1 ] อัตราการ  เป็นชุด  ¼ 4 .
ในความยุ่งเหยิงเวทีวุ่นวายรบกวน R
อนุภาคจะถูกเพิ่ม และต้นทุนค่าค่า
โซลูชั่นในขั้นตอนแรกควรมีขนาดใหญ่
และสำรวจพื้นที่ในการค้นหาขนาดใหญ่
แล้วทุกโซลูชันค่อยๆวิธีการจุดที่เหมาะสม
กับการเพิ่มขึ้นในการทำซ้ำ ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงขนาดเล็ก
จำเป็นเพื่อแก้ปัญหาปัจจุบันสามารถ
ค้นหาในช่วงเล็ก ๆ รบกวน
R สามารถ กําหนดโดย