5. CONCLUSIONThe analysis of spatial pattern of drought using spatial  การแปล - 5. CONCLUSIONThe analysis of spatial pattern of drought using spatial  ไทย วิธีการพูด

5. CONCLUSIONThe analysis of spatia

5. CONCLUSION
The analysis of spatial pattern of drought using spatial SPI and temporal SPI from rainfall data is useful to
determine the spatial distribution, characteristics of drought, evaluate drought affected areas and drought frequency
in the Northeast of Thailand. By analyzing spatial pattern of rainfall data in the region was found that spatial pattern
of mean annual rainfall for 29 years periods increased from the Southwest to the Northeast. A measurement of
reliability of rainfall at each station for the study periods using CV analysis indicated that the high values of CV 6
months and 12 months were found in the Western part of the region.Multi-temporal SPI
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
5. บทสรุปการวิเคราะห์รูปแบบพื้นที่ภัยแล้งใช้ SPI ปริภูมิและ SPI ขมับจากข้อมูลปริมาณน้ำฝนมีประโยชน์ในการกำหนดการจัดสรรพื้นที่ ลักษณะของภัยแล้ง ประเมินพื้นที่ได้รับผลกระทบภัยแล้งและภัยแล้งถี่ในภาคอีสานของไทย โดยการวิเคราะห์รูปแบบพื้นที่ของข้อมูลปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคมีการค้นพบรูปแบบพื้นที่ที่ของค่าเฉลี่ย ปริมาณน้ำฝนประจำปีสำหรับรอบระยะเวลา 29 ปีเพิ่มขึ้นจากตะวันตกเฉียงใต้ภาคอีสาน การประเมินของความน่าเชื่อถือของปริมาณน้ำฝนที่สถานีแต่ละสถานีสำหรับรอบระยะเวลาการศึกษาที่ใช้ CV วิเคราะห์บ่งชี้ที่ค่าสูงของ CV 6เดือนและ 12 เดือนพบฝั่งตะวันตกของภูมิภาคSPI หลายชั่วคราว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
5. สรุป
การวิเคราะห์รูปแบบการกระจายตัวของภัยแล้งโดยใช้ SPI พื้นที่และเวลา SPI จากข้อมูลปริมาณน้ำฝนเป็นประโยชน์ในการ
ตรวจสอบการกระจายลักษณะของภัยแล้งประเมินพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบภัยแล้งและความถี่ภัยแล้ง
ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย โดยการวิเคราะห์รูปแบบการกระจายตัวของข้อมูลปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคพบว่ารูปแบบเชิงพื้นที่
ของค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนประจำปีเป็นระยะเวลา 29 ปีที่ผ่านมาเพิ่มขึ้นจากภาคตะวันตกเฉียงใต้ไปยังภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การวัด
ความน่าเชื่อถือของปริมาณน้ำฝนในแต่ละสถานีสำหรับระยะเวลาการศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์ CV ชี้ให้เห็นว่าค่าสูงของ CV 6
เดือนและ 12 เดือนถูกพบอยู่ในส่วนหนึ่งของเวสเทิร์ region.Multi-ขมับ SPI
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
5 . สรุปการวิเคราะห์รูปแบบทางพื้นที่ของ
ความแห้งแล้งโดยใช้ SPI พื้นที่และเวลา SPI จากข้อมูลน้ำฝนมีประโยชน์
ศึกษาการกระจายทางพื้นที่ ลักษณะของภัยแล้งประเมินพื้นที่ประสบภัยแล้งและความถี่
แล้งในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย โดยการวิเคราะห์รูปแบบทางพื้นที่ของข้อมูลน้ำฝนในพื้นที่พบว่า
รูปแบบเชิงพื้นที่of mean annual rainfall for 29 years periods increased from the Southwest to the Northeast. A measurement of
reliability of rainfall at each station for the study periods using CV analysis indicated that the high values of CV 6
months and 12 months were found in the Western part of the region.Multi-temporal SPI
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: