Money is an important factor in human life today. Money is any item or verifiable record that is generally accepted as payment for goods and services and repayment of debts in a particular country or socio-economic context ( Mishkin, Frederic S ,2007) This can be seen that in the present. People use money as a medium of exchange of goods and services, both locally and abroad. Each country will have to use different currencies, such as Thailand's currency is Baht. US dollar Japanese Yen Chinese Yuan The Malaysian ringgit, which each value of the currency will have no equal and will be available within their countries. The exchange rate is defined as a medium of exchange in international transactions.
The Exchange is a measure to indicate the value of the currency. If you know the exchange rate in the future. He was in his car Many benefits Both Organizations Financial institutions and the government to financial transactions, and international investment. Policy and financial planning. In order to reduce the risk of currency exchange in the future. The study found that, Who has studied the various ways of forecasting exchange rates. (Adirek Jansod,2550) Accuracy Comparison in Foreign Exchange Rate
Forecasting Between Neural Networks and ARIMAGARCH-M Models .
(Panida,2556) Exchange Rate Forecasting Time Series Box-Jenkins Technique. Which had forecast the exchange rate of the baht against foreign currencies including the US dollar. Great Britain Pound Euro of EU member states. Japanese Yen And the Chinese yuan It was found that the forecast data. The root mean square error (RMSE) is satisfactory.
) The foreign exchange rate forecast. Can be used to predict a variety of ways. Thus, it is interesting to study the technique to be used in forecasting. By choosing to study and artificial neural network techniques. To create a model for forecasting foreign exchange rates. And to compare the techniques of time series, Box - Jenkins, using the same set of forecasts (Panida Jankeaw,2556) and a comparison of the root mean square error (RMSE).
เงินเป็นปัจจัยสำคัญในชีวิตของมนุษย์ในปัจจุบัน เงินคือรายการใด ๆหรือเพื่อแสดงรายการที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป เช่น ค่าสินค้าและบริการ และการชำระคืนหนี้ในประเทศใดประเทศหนึ่ง หรือ บริบททางเศรษฐกิจและสังคม ( มิชคิ้น , เฟรเดริก S , 2007 ) ซึ่งจะเห็นได้ว่าในปัจจุบันนี้ คนที่ใช้เงินเป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนสินค้าและบริการทั้งในประเทศและต่างประเทศแต่ละประเทศจะต้องใช้สกุลเงินที่แตกต่างกัน เช่น ประเทศไทย เป็นสกุลเงินบาท ดอลลาร์เยน ญี่ปุ่น จีน หยวน ริงกิตมาเลเซีย ซึ่งแต่ละค่าของเงินตราจะได้ไม่เท่ากัน และจะสามารถใช้ได้ในประเทศของตน อัตราแลกเปลี่ยนที่กำหนดไว้เป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนในธุรกรรมระหว่างประเทศ แลกเปลี่ยนเป็นวัด
เพื่อบ่งบอกค่าของสกุลเงินถ้าคุณทราบอัตราแลกเปลี่ยนในอนาคต เขาอยู่ในรถหลายประการทั้งองค์กร สถาบันการเงิน และรัฐบาล เพื่อทำธุรกรรมทางการเงิน และการลงทุนระหว่างประเทศ นโยบายและการวางแผนทางการเงิน เพื่อลดความเสี่ยงของการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศในอนาคต ผลการศึกษาพบว่า ผู้ที่ได้ศึกษาวิธีการต่างๆของการพยากรณ์อัตราการแลกเปลี่ยน jansod ( อดิเรก ,2550 ) การเปรียบเทียบความแม่นยำในการพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ
ระหว่างโครงข่ายประสาทเทียมและรุ่น arimagarch-m .
( พนิดา 2556 , ) การพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนเวลากล่องชุดรูปแบบเทคนิค ซึ่งมีการคาดการณ์อัตราแลกเปลี่ยนของเงินบาทต่อสกุลเงินต่างประเทศ ได้แก่ ดอลลาร์สหรัฐ สหราชอาณาจักรปอนด์ยูโรของสหภาพยุโรป .เงินเยนของญี่ปุ่น และ หยวนจีนพบว่า ข้อมูลพยากรณ์อากาศ รากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) เป็นที่น่าพอใจ .
) อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศของธนาคาร สามารถใช้ทำนายได้หลากหลายวิธี ดังนั้นจึงเป็นที่น่าสนใจที่จะศึกษาเทคนิคที่จะใช้ในการพยากรณ์ โดยเลือกที่จะศึกษาและเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม . เพื่อสร้างแบบจำลองสำหรับการพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศและเพื่อเปรียบเทียบเทคนิคของอนุกรมเวลา , กล่อง - เจนกินส์ ใช้ชุดเดียวกันของการคาดการณ์ ( พนิดา jankeaw 2556 , ) และการเปรียบเทียบรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) .
การแปล กรุณารอสักครู่..
