4. DiscussionSeasonal changes in so

4. Discussion
Seasonal changes in soil moisture content were frequently
reported to affect microbial populations and their activities in forest
Table 4
Predicted difference between enzyme activities and microbial biomass content in soil samples with high moisture content and in samples with low moisture
content expressed as a percentage of the activity in the samples with high moisture content predicted by linear regression models. The data were derived fromlinear regression curves and calculated as a difference between samples with moisture content 0.40 g g−1 versus 0.70 g g−1 in the L horizon and between 0.30 and 0.60 g g−1 in the H horizon and are expressed as a percentage of the value in the wet soil. Values in parentheses represent the same difference calculated using
the fit representing the 95% probability limit and actually represent the minimal level of soil moisture effect at that probability level; n.s. indicates variables where linear regression was not significant at P < 0.05. For example, the linear model predicts that the L horizon samples collected in May with 0.40 g g−1 soil moisture content contain by 59% less PLFAT found in samples with 0.70 g g−1 and that the difference is at least 31% at P < 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4 การอภิปราย
ฤดูกาลเปลี่ยนแปลงความชื้นในดินบ่อย
รายงานไปยังส่งผลกระทบต่อประชากรจุลินทรีย์และกิจกรรมของพวกเขาอยู่ในป่า

ตารางที่ 4 คาดการณ์ความแตกต่างระหว่างกิจกรรมเอนไซม์และเนื้อหาจุลินทรีย์ในตัวอย่างดินมีความชื้นสูงและในกลุ่มตัวอย่างที่มีความชื้นต่ำ
เนื้อหาแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของกิจกรรมในตัวอย่างที่มีความชื้นสูงตามคำทำนายของรูปแบบการถดถอยเชิงเส้น ข้อมูลที่ได้มาเส้นโค้งถดถอย fromlinear และคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่มีความชื้น 0.40 GG-1 กับ 0.70 GG-1 ในขอบฟ้า l และระหว่าง 0.30 และ 060 GG-1 ในขอบฟ้าชั่วโมงและมีการแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าในดินเปียก ค่าในวงเล็บแสดงถึงความแตกต่างที่เหมือนกัน
คำนวณโดยใช้แบบที่เป็นตัวแทนของความน่าจะเป็นขีด จำกัด ที่ 95% และที่จริงเป็นตัวแทนของระดับผลกระทบน้อยที่สุดของความชื้นในดินที่ระดับความน่าจะเป็นนั้น ns บ่งชี้ตัวแปรที่ถดถอยเชิงเส้นไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญที่ p <0.05 ตัวอย่างเช่นแบบจำลองเชิงเส้นคาดการณ์ว่ากลุ่มตัวอย่างที่ขอบฟ้า l เก็บพฤษภาคมกับ 0.40 GG-1 ปริมาณความชื้นในดินมีน้อยโดย plfat 59% พบในตัวอย่าง 0.70 GG-1 และที่แตกต่างกันคืออย่างน้อย 31%, p <0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. สนทนา
Seasonal ถูกเปลี่ยนแปลงในดินชื้นบ่อย
รายงานต่อประชากรจุลินทรีย์และกิจกรรมของพวกเขาในป่า
ตาราง 4
ทำนายความแตกต่างระหว่างเนื้อหาชีวมวลจุลินทรีย์และกิจกรรมของเอนไซม์ ในตัวอย่างดินที่มีความชื้นสูงเนื้อหา และตัวอย่างที่มีความชื้นต่ำ
เนื้อหาที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของกิจกรรมตัวอย่างที่มีความสูงชื้นเนื้อหาทำนาย โดยแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น ข้อมูลได้รับ fromlinear ถดถอยเส้นโค้ง และคำนวณเป็นความแตกต่าง ระหว่างตัวอย่างที่มีความชื้น 0.40 g เนื้อหา g−1 กับ g−1 0.70 g ในขอบฟ้า L และระหว่าง 0.30 และ 0g−1 60 g ในระดับ H และจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าในดินเปียก ค่าในวงเล็บแสดงถึงความแตกต่างกันคำนวณใช้
พอดีแทนความน่าเป็น 95% จำกัด และจริง หมายถึงระดับน้อยที่สุดผลของความชื้นดินในระดับที่น่าเป็น สอร์อทบ่งชี้ตัวแปรที่ถดถอยเชิงเส้นไม่อย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0.05 ตัวอย่าง แบบจำลองเชิงทำนายว่า ตัว L ฟ้าอย่างรวบรวมไว้ในอาจกับ 0.40 g g−1 ดินชื้นประกอบด้วย 59% PLFAT น้อยพบในตัวอย่างที่มี g−1 0.70 g และว่าความแตกต่างน้อย 31% P < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การประชุม
ตามฤดูกาลการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาความชื้นในดินเป็นคำถามที่
ซึ่งจะช่วยแจ้งให้ส่งผลกระทบต่อจุลินทรีย์ประชากรและกิจกรรมในป่า

ตารางที่ 4 คาดว่าความแตกต่างระหว่างจุลินทรีย์และเอนไซม์กิจกรรมจากชีวมวลเนื้อหาในดินตัวอย่างด้วยสูงความชื้นและเนื้อหาในตัวอย่างและมีความชื้นน้อย
เนื้อหาแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของการทำงานในตัวอย่างที่มีความชื้นสูงโดยคาดว่าสหสัมพันธ์เชิงเส้นรุ่นตามแนวยาว ข้อมูลนั้นได้มาจาก fromlinear สหสัมพันธ์เชิงเส้นโค้งและคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างตัวอย่างมีความชื้นเนื้อหา 0.40 G G - 1 เมื่อเทียบกับ 0.70 กรัม G - 1 ใน L และเส้นขอบฟ้าระหว่าง 0.30 และ 0 .60 กรัมกรัม 1 เส้นขอบฟ้าในชั่วโมงและอาจจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าที่ดินในที่เปียกชื้น คุณค่าในวงเล็บเป็นตัวแทนความแตกต่างกันที่คำนวณได้โดยใช้ความกระชับพอดี
ซึ่งจะช่วยจำกัดความเป็นไปที่แสดงถึง 95% และที่จริงแล้วเป็นตัวแทนระดับต่ำสุดที่มีผลความชุ่มชื้นดินในระดับความเป็นไปได้ว่า n.s. แสดงตัวแปรที่สหสัมพันธ์เชิงเส้นแนวนอนไม่เป็นที่ P < 0.05 ตัวอย่างเช่นตามแนวยาวของรุ่นที่คาดว่าจะมี L เก็บตัวอย่างเส้นขอบฟ้าในเดือน พฤษภาคม พร้อมด้วย 0.40 G G - 1 ดินความชุ่มชื้นเนื้อหาประกอบด้วยโดย 59% น้อย plfat พบในตัวอย่างพร้อมด้วย 0.70 G G - 1 และว่าที่แตกต่างกันคือที่อย่างน้อย 31% ที่ P < 0.05 .