4.2.2 Multiple Regression AnalysisS

4.2.2 Multiple Regression Analysis
Sometimes two or more variables have a major impact on the dependent variable. In this situation, the dependent variable multiple regression is used. The linearity assumption in multiple regressions of relationships between variables is also confirmed and thus the regression equation is defined as follows:
y = a+b1x1+b2x2+b3x3 +... [27]. (1)
The results and output tables obtained from the multiple regression analysis test by SPSS software are presented in the table 5.
The significance level (sig) for the components of pace of providing the products and services and satisfaction is more than 0.05, which indicates no linear relationship exists between the above factors and competitive advantage in e-commerce. On the other hand, the significance level (sig) of components of knowledge from customers, knowledge for customer, knowledge about customer, recording and spreading customers' knowledge, quality of the products and services and reasonable prices is less than 0.05, which indicates a linear relationship exists between the above factors and competitive advantage in e-commerce. The determining coefficient is 72.2% between the above components and the competitive advantage in e-commerce and this indicates that 72.2% of the change in component of competitive advantage in e-commerce is affected by the components of the knowledge from customers, knowledge for customer, knowledge about customer, recording and spreading customers' knowledge, quality of the products and services and reasonable prices. Multiple regression line equation and the obtained results are summarized, as follows:

Table 5: Results of multiple regression analysis of 8 factors and competitive advantage in e-commerce


Competitive Advantage in E-commerce = 0.933 + 0.076 Knowledge from customers + 0.234 Knowledge for customer + 0.222 Knowledge about customer + 0.116 Recording and spreading customers' knowledge + 0.107 Quality of the products and services + 0.057 Reasonable prices

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2.2 วิเคราะห์การถดถอยหลายบางครั้งสอง หรือมากกว่าสองตัวแปรมีผลกระทบสำคัญในตัวแปรขึ้นอยู่กับ ในสถานการณ์นี้ ตัวแปรขึ้นอยู่กับใช้หลายการถดถอย นอกจากนี้ยังมียืนยันสมมติฐานแบบดอกไม้ใน regressions หลายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และดังนั้น สมการการถดถอยไว้ดังนี้:y = + b1x1 + b2x2 + b3x3 + ... [27] . (1)ผลและตารางผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบการวิเคราะห์การถดถอยหลายซอฟต์แวร์โปรแกรมจะแสดงในตาราง 5ระดับนัยสำคัญ (sig) สำหรับคอมโพเนนต์ของก้าวที่ให้ผลิตภัณฑ์ และบริการ และความพึงพอใจมีค่ามากกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า มีไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้างในอีคอมเมิร์ซและปัจจัยการ บนมืออื่น ๆ ระดับนัยสำคัญ (sig) องค์ประกอบของความรู้จากลูกค้า ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า บันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ และราคาที่เหมาะสมคือน้อยกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้างในอีคอมเมิร์ซและปัจจัยการ สัมประสิทธิ์กำหนดเป็น 72.2% ระหว่างส่วนประกอบข้างต้น และได้เปรียบเชิงแข่งขันในอีคอมเมิร์ซและนี้บ่งชี้ว่า 72.2% การเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบของในพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์จะมีผลต่อส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้า ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า บันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ และราคาที่เหมาะสม สมการเส้นถดถอยหลายและได้รับผลลัพธ์ที่สรุป : ตาราง 5: ผลการวิเคราะห์การถดถอยหลายปัจจัย 8 และในอีคอมเมิร์ซ ในอีคอมเมิร์ซ = 0.933 + 0.076 รู้จากลูกค้า + รู้ 0.234 สำหรับลูกค้า + รู้ลูกค้า + บันทึก 0.116 และแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า + 0.107 คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ + ราคาสมเหตุสมผล 0.057 0.222

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.2
การวิเคราะห์การถดถอยหลายบางครั้งสองหรือมากกว่าตัวแปรที่มีผลกระทบที่สำคัญต่อตัวแปรตาม ในสถานการณ์เช่นนี้ถดถอยหลายตัวแปรขึ้นอยู่ถูกนำมาใช้ สมมติฐานเชิงเส้นในหลายถดถอยของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรยังได้รับการยืนยันและทำให้สมการถดถอยที่มีการกำหนดดังนี้
Y = a + b1x1 b2x2 + + + b3x3 ... [27] (1)
ผลและตารางการส่งออกที่ได้รับจากหลายการทดสอบการวิเคราะห์การถดถอยโดยซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS ถูกแสดงไว้ในตาราง 5.
ระดับความสำคัญ (sig) สำหรับส่วนประกอบของการก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการและความพึงพอใจมากกว่า 0.05 ซึ่ง บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ ในทางกลับกันระดับความสำคัญ (sig) ขององค์ประกอบของความรู้จากลูกค้าให้ความรู้แก่ลูกค้าความรู้เกี่ยวกับลูกค้า, การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าที่มีคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการและราคาที่เหมาะสมน้อยกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า ความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดเป็น 72.2% ระหว่างองค์ประกอบข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซและนี้บ่งชี้ว่า 72.2% ของการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็นผลมาจากองค์ประกอบของความรู้จากลูกค้าที่ให้ความรู้แก่ลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า, การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าที่มีคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการและราคาที่เหมาะสม สมการเส้นถดถอยพหุคูณและผลที่ได้รับมีรายละเอียดดังต่อไปนี้ตารางที่ 5: ผลการการวิเคราะห์การถดถอย 8 ปัจจัยและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ= 0.933 + 0.076 ความรู้จากลูกค้า + 0.234 ความรู้ให้กับลูกค้า + 0.222 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า + 0.116 การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า + 0.107 คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ + 0.057 ราคาที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2.2 การวิเคราะห์ถดถอย
บางครั้งตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าจะมีผลกระทบสำคัญในตัวแปรตาม ในสถานการณ์นี้ ตัวแปรตามหลายขั้นตอนที่ใช้ ถึงสมมติฐานในการถดถอยพหุคูณของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นยังยืนยัน และดังนั้น สมการเป็นดังนี้ :
Y = b1x1 b2x2 b3x3 . . . . . . . [ 27 ] ( 1 )
ผลลัพธ์และผลผลิตที่ได้จากตารางการวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณแบบทดสอบโดยโปรแกรม SPSS จะแสดงในตารางที่ 5 .
ระดับความสำคัญ ( SIG ) สำหรับองค์ประกอบของจังหวะของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการและความพึงพอใจมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งบ่งชี้ว่า ไม่เชิงเส้นความสัมพันธ์ ระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบเชิงแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ บนมืออื่น ๆระดับ . 05 ( SIG ) ของส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้า , ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า การบันทึกและการกระจายความรู้ของลูกค้า , คุณภาพของผลิตภัณฑ์และการบริการและราคาที่เหมาะสม คือ น้อยกว่า 0.05 ซึ่งแสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบเชิงแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ กำหนดสัมประสิทธิ์ 722 % ระหว่างองค์ประกอบข้างต้นและความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจนี้ พบว่า ร้อยละ 72.2 เปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ จะได้รับผลกระทบ โดยส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้า , ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า การบันทึกและการกระจายความรู้ของลูกค้า , คุณภาพของผลิตภัณฑ์และการบริการและราคาที่เหมาะสมหลายสมการเส้นถดถอย และผลการทดลองสรุปได้ดังนี้

ตารางที่ 5 : ผลของการวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณของ 8 ปัจจัยและความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce


เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 0.933 0.076 ความรู้จากลูกค้า 0.234 ความรู้สำหรับลูกค้า 0.222 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า 0.116 และการแพร่กระจายของลูกค้าบันทึกความรู้ 0แต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการในราคาที่เหมาะสม
0.057