Last but not least, these results a

Last but not least, these results also have applied practical implications because they reveal specific vulnerabilities that can be addressed in preventions or interventions. In Study 1 female sex, low perceived popularity, and young age were risk factors for distress associated with negative cyber incidents. Especially these adolescents need to be taught numerous and adequate tools for coping with potential negative cyber incidents. Study 2 shows that cyber incidents' media and type are also relevant risk factors for distress. For example, cyberbullying via video caused more distress than cyberbullying via text. Adolescents can be taught adequate (technical) coping strategies that confine such incidents, such as contacting the internet service providers or filing charges against unauthorized use of one's own picture/video. Please note, that these vulnerabilities are not risk factors for cyberbullying per se. For example, (perceived) popularity does not significantly predict cyber-victimization; rather cyber-victimization seems to foster(perceived) popularity, at least for girls. Equally, a reverse u-shaped relation between age and cyberbullying is assumed with a peak during adolescence. The results of these studies partly confirm this assumption: In the younger sample of Study 2 55% of students report cyber-victimization whereas the corresponding percentage is 71% for the older sample of study 1. Therefore, all suggested applications of prevention or intervention programs do not necessarily reduce the risk of cyber-victimization; rather they could help buffer its negative consequences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้ายแต่ไม่น้อย ผลลัพธ์เหล่านี้ยังใช้ผลทางปฏิบัติเนื่องจากพวกเขาได้เปิดเผยช่องโหว่เฉพาะที่สามารถอยู่ใน preventions หรือการแทรกแซง ในเพศหญิงการศึกษา 1 ความนิยมการรับรู้ต่ำ และเด็กมีปัจจัยเสี่ยงสำหรับทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับไซเบอร์ลบเหตุการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวัยรุ่นเหล่านี้จำเป็นต้องสอนมากมาย และเครื่องมือที่เพียงพอในการรับมือกับปัญหาด้านไซเบอร์ลบอาจเกิดขึ้น ศึกษา 2 แสดงชนิดและสื่อไซเบอร์ปัญหานอกจากนี้ปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องสำหรับความทุกข์ ตัวอย่าง cyberbullying ผ่านวิดีโอทำให้เกิดความทุกข์เพิ่มมากขึ้นกว่า cyberbullying ผ่านข้อความ วัยรุ่นสามารถสอนอย่างเพียงพอ (ทางเทคนิค) ฝรั่งที่กำหนดขอบเขตปัญหาเช่น เช่นติดต่อผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต หรือยื่นค่าใช้จ่ายกับคุณหนึ่งของรูปภาพ/วิดีโอ โปรดทราบ ช่องโหว่เหล่านี้ไม่ปัจจัยเสี่ยงสำหรับ cyberbullying ต่อ se ตัวอย่าง ความนิยม (รับรู้) ไม่มากทายไซเบอร์-victimization ค่อนข้าง ไซเบอร์ victimization ดูเหมือนว่าความนิยม foster(perceived) น้อยสำหรับหญิง เท่า ๆ กัน การกลับรูปตัวยูความสัมพันธ์ระหว่างอายุและ cyberbullying เป็นสมมติ มีสูงสุดในช่วงวัยรุ่น ผลการศึกษาเหล่านี้บางส่วนยืนยันนี้: ในตัวอย่างคนเรียน 2 55% ของนักเรียนรายงาน victimization ไซเบอร์ในขณะที่เปอร์เซ็นต์สอดคล้องเป็น 71% สำหรับตัวอย่างเก่าของศึกษา 1 ดังนั้น ทั้งหมดแนะนำโปรแกรมป้องกัน หรือแทรกแซงโปรแกรมไม่จำเป็นต้องลดความเสี่ยงของไซเบอร์-victimization แต่ พวกเขาสามารถช่วยบัฟเฟอร์ของผลลบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้าย แต่ไม่น้อยผลเหล่านี้ยังได้นำมาใช้หมายในทางปฏิบัติเพราะพวกเขาแสดงให้เห็นถึงช่องโหว่ที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถได้รับการแก้ไขในการป้องกันหรือแทรกแซง ในการศึกษาที่ 1 เพศหญิงนิยมที่รับรู้ต่ำและวัยหนุ่มสาวได้รับปัจจัยเสี่ยงสำหรับความทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในโลกไซเบอร์เชิงลบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวัยรุ่นเหล่านี้จะต้องได้รับการสอนเครื่องมือมากมายและเพียงพอสำหรับการรับมือกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในโลกไซเบอร์เชิงลบที่อาจเกิดขึ้น การศึกษาที่ 2 แสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในโลกไซเบอร์สื่อ 'และชนิดนอกจากนี้ยังมีปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความทุกข์ ยกตัวอย่างเช่นการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตผ่านทางวิดีโอที่เกิดความทุกข์มากกว่าการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตผ่านทางข้อความ วัยรุ่นสามารถสอนเพียงพอ (เทคนิค) กลวิธีการเผชิญปัญหาที่ จำกัด เหตุการณ์ดังกล่าวเช่นการติดต่อกับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตหรือค่าใช้จ่ายการจัดเก็บจากการใช้ไม่ได้รับอนุญาตของภาพของตัวเอง / วิดีโอ โปรดทราบว่าช่องโหว่เหล่านี้จะไม่ได้รับปัจจัยเสี่ยงสำหรับการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตต่อ ยกตัวอย่างเช่น (รับรู้) ความนิยมไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญทำนายไซเบอร์แกล้ง; ค่อนข้างไซเบอร์แกล้งดูเหมือนว่าจะส่งเสริมให้เกิดการ (รับรู้) ความนิยมอย่างน้อยสำหรับสาว ๆ พอ ๆ กันความสัมพันธ์รูปตัว U กลับระหว่างอายุและการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตจะสันนิษฐานกับจุดสูงสุดในช่วงวัยรุ่น ผลของการศึกษาเหล่านี้ส่วนหนึ่งยืนยันสมมติฐานนี้: ในกลุ่มตัวอย่างที่มีอายุน้อยกว่าการศึกษา 2 55% ของนักเรียนรายงานไซเบอร์ตกเป็นเหยื่อในขณะที่ร้อยละ 71 สอดคล้อง% สำหรับกลุ่มตัวอย่างที่มีอายุมากกว่าของการศึกษา 1. ดังนั้นทุกการใช้งานข้อเสนอแนะในการป้องกันหรือโปรแกรมการแทรกแซง ไม่จำเป็นต้องลดความเสี่ยงของไซเบอร์แกล้ง; แต่พวกเขาสามารถช่วย buffer ผลกระทบเชิงลบของมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ผลลัพธ์เหล่านี้ยังใช้ผลในทางปฏิบัติเพราะพวกเขาเปิดเผยช่องโหว่ที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถ addressed ในการป้องกัน หรือแทรกแซง . ในการศึกษา เพศ หญิง 1 ต่ำตามความนิยม และยัง อายุเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับความทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับลบ Cyber เหตุการณ์สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ผลลัพธ์เหล่านี้ยังใช้ผลในทางปฏิบัติเพราะพวกเขาเปิดเผยช่องโหว่ที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถ addressed ในการป้องกัน หรือแทรกแซง . ในการศึกษา เพศ หญิง 1 ต่ำตามความนิยม และยัง อายุเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับความทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับลบ Cyber เหตุการณ์สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ผลลัพธ์เหล่านี้ยังใช้ผลในทางปฏิบัติเพราะพวกเขาเปิดเผยช่องโหว่ที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถ addressed ในการป้องกัน หรือแทรกแซง . ในการศึกษา เพศ หญิง 1 ต่ำตามความนิยม และยัง อายุเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับความทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับลบ Cyber เหตุการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหล่านี้วัยรุ่นต้องสอนมากมายและมีเครื่องมือสำหรับการรับมือกับเหตุการณ์เชิงลบที่อาจเกิดขึ้นในโลกไซเบอร์ . การศึกษาแสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์ ' ไซเบอร์ สื่อประเภทยังมีปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความทุกข์ ตัวอย่างเช่น , cyberbullying ผ่านทางวิดีโอทำให้ทุกข์มากกว่า cyberbullying ผ่านทางข้อความวัยรุ่นสามารถได้รับเพียงพอ ( เทคนิค ) วิธีการเผชิญความเครียดที่ขังเหตุการณ์ดังกล่าว เช่น การติดต่อกับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต หรือ ยื่นฟ้องการใช้ไม่ได้รับอนุญาตของหนึ่งของภาพ / วิดีโอ โปรด ทราบ ว่า ช่องโหว่เหล่านี้ไม่ได้มีปัจจัยเสี่ยง cyberbullying ต่อเซ ตัวอย่างเช่น ( การรับรู้ ) ความนิยมไม่ทำนายไซเบอร์เหยื่อ ;แต่เหยื่อไซเบอร์ดูเหมือนอุปถัมภ์ ( การรับรู้ ) ความนิยม อย่างน้อยก็สำหรับผู้หญิง พอๆกัน แบบตัวยู ความสัมพันธ์ระหว่างอายุและ cyberbullying จะถือว่า สูงสุดในช่วงวัยรุ่น ผลของการศึกษาเหล่านี้ส่วนหนึ่งที่ยืนยันสมมติฐานนี้ในน้องตัวอย่างของการศึกษา 2 55% รายงานไซเบอร์เหยื่อในขณะที่ร้อยละที่ 71% สำหรับเก่า ตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา 1 . ดังนั้น การแนะนำการใช้โปรแกรมการป้องกันการแทรกแซงไม่จําเป็นต้องลดความเสี่ยงของไซเบอร์เหยื่อ แต่พวกเขาสามารถช่วยให้บัฟเฟอร์ที่ผลเป็นลบ