Because participation decisions are

Because participation decisions are reflected by discrete outcomes in two stages (e.g., use versus nonuse of insurance; and then choice among products in the case of use), a binomial logit model is used to evaluate the participation decision and an unordered multinomial logitmodel is estimated sequentially in the second stage across those purchasing insurance. In the second stage, the dependent variable is composed of three discrete choice hail insurance, yield insurance, or revenue insurance. In a multinomial logit model, one case is designated as the base case and the influences of the factors are expressed relative to their influence in the base case (Greene).
Use of hail only was designated as the base case in stage 2 of the model. Significant coefficients indicate the extent to which a variable contributes to the probability of selecting that choice relative to its influence in the base case.
The probability that a farmer’s product choice, y, results in product j,is defined as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพราะการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจที่มีการสะท้อนจากผลต่อเนื่องในสองขั้นตอน (เช่นใช้กับ nonuse ของการประกันและจากนั้นในผลิตภัณฑ์ทางเลือกในกรณีที่มีการใช้งาน) แบบทวินาม logit ถูกนำมาใช้ในการประเมินผลการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจและ logitmodel พหุนามเรียงลำดับเป็นที่คาดกัน ตามลำดับในขั้นตอนที่สองในที่ซื้อประกัน ในขั้นตอนที่สองตัวแปรที่ประกอบด้วยสามแยกการประกันทางเลือกลูกเห็บประกันผลผลิตหรือการประกันรายได้ ในรุ่น logit พหุนามกรณีหนึ่งถูกกำหนดให้เป็นกรณีฐานและอิทธิพลของปัจจัยที่จะแสดงเมื่อเทียบกับอิทธิพลของพวกเขาในกรณีฐาน (กรีน).
ใช้ลูกเห็บเพียง แต่ถูกกำหนดให้เป็นกรณีฐานอยู่ในขั้นตอนที่ 2 ของ แบบค่าสัมประสิทธิ์ที่มีนัยสำคัญบ่งชี้ถึงขอบเขตที่ตัวแปรที่ก่อให้เกิดความน่าจะเป็นของการเลือกทางเลือกที่เกี่ยวข้องกับอิทธิพลในกรณีฐาน
น่าจะเป็นที่การเลือกผลิตภัณฑ์ที่เกษตรกร, y, ผลในผลิตภัณฑ์เจถูกกำหนดให้เป็น.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากตัดสินใจเข้าร่วมถูก reflected โดยผลแยกกันขั้นสอง (เช่น ใช้กับ nonuse ของประกันภัย แล้วระหว่างผลิตภัณฑ์ในกรณีที่ใช้), แบบจำลอง logit ทวินามจะใช้ในการประเมินการมีส่วนร่วมตัดสินใจ และเป็น logitmodel ก็ตามโดยปกติคือประมาณตามลำดับในขั้นตอนสองระหว่างผู้ซื้อประกันภัย ในขั้นตอนสอง ประกอบด้วยตัวแปรขึ้นอยู่กับการเลือกแยกกัน hail ประกันภัย 3 ประกันผลตอบแทน หรือประกันรายได้ แบบจำลอง logit ก็ตาม ในกรณีเดียวจะถูกกำหนดเป็นกรณีพื้นฐาน และ influences ของจะแสดงสัมพันธ์กับพวกเขา influence ในกรณีพื้นฐาน (Greene) .
ใช้ hail เฉพาะถูกกำหนดเป็นกรณีพื้นฐานในขั้นตอนที่ 2 ของแบบจำลอง Significant coefficients ระบุขอบเขตที่ตัวแปรรวมที่น่าเป็นการเลือกตัวเลือกที่สัมพันธ์กับ influence ของในฐานกรณี
น่าเป็นที่ของชาวนาเป็นผลิตภัณฑ์ทางเลือก y ผลผลิตภัณฑ์เจ defined เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากการตัดสินใจการมีส่วนร่วมโดยมี reflected ผลลัพธ์แบบแยกต่างหากในสองระดับ(เช่นใช้เมื่อเทียบกับ nonuse ของการประกัน ภัย และจากนั้นจึงเป็นทางเลือกของ ผลิตภัณฑ์ ในกรณีที่ใช้)รุ่น logit binomial ที่ใช้ในการประเมินการตัดสินใจและการมีส่วนร่วมที่ไม่เรียงตามลำดับที่ logitmodel สถิติ Multinomial logistic regression จะเป็นการประเมินตามลำดับในระยะที่สองซึ่งอยู่ตรงข้ามกับผู้ที่ซื้อประกัน ภัย ในขั้นตอนที่สองขึ้นอยู่กับตัวแปรที่ประกอบด้วยสามประกัน ภัย ลูกเห็บทางเลือกแบบแยกต่างหากประกัน ภัย ยอมให้ประกัน ภัย หรือรายได้ ในรุ่น logit สถิติ Multinomial logistic regression หนึ่งกรณีได้รับการแต่งตั้งให้เป็นกรณีฐานและ influences ของปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับ influence ของพวกเขาในกรณีฐาน( Graham Greene ท่ามกลางนักหนังสือพิมพ์)..
การใช้ลูกเห็บตกหนักเท่านั้นที่มีกำหนดให้เป็นกรณีฐานที่อยู่ในขั้นที่ 2 ของรุ่นที่coefficients significant ระบุว่ากรณีที่ปรับได้ช่วยให้ความเป็นไปได้ในการเลือกตัวเลือกที่มีความสัมพันธ์กันในการ influence ในกรณีฐานที่.
โอกาสที่เป็นทางเลือก ผลิตภัณฑ์ ของเกษตรกรที่ Y ผลใน J ผลิตภัณฑ์ defined เป็น