For all station areas, the density,

For all station areas, the density, the mixed-use index (=diver- sity), and the intermodal connectivity (=bus) achieved identical significance levels of 0.01. The result of the model indicates that the standardized coefficient of ‘bus’ was the largest and that of ‘density’ was larger than that of ‘diversity’. Although all TOD variables unexceptionally affected the ridership of the SMS at the 1% level of statistical significance, the R-square was less than 0.4. This means that factors other than the TOD factors may also have a profound impact on subway ridership. In other words, socioeconomic factors, such as congestion pricing, parking charging programs,competitive transit fares, the seamlessness of using transit, and the use patterns of transportation may significantly affect ridership (Cervero, 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับพื้นที่ทั้งหมดในสถานี ความหนาแน่น ดัชนีพื (= sity ดำ-), และการสร้างการเชื่อมต่อ (=รถ) ทำได้เหมือนระดับนัยสำคัญ 0.01 ผลของรูปแบบแสดงว่า สัมประสิทธิ์มาตรฐาน 'รถ' ใหญ่ที่สุด และที่ ของ 'แน่น' ใหญ่กว่า 'ความหลากหลาย' แม้ว่าตัวแปรทั้งหมดทอด unexceptionally ผลกระทบผู้โดยสารของ SMS ที่ระดับ 1% ของนัยสำคัญทางสถิติ ตาราง R มีค่าน้อยกว่า 0.4 หมายความ ว่า ปัจจัยอื่นนอกเหนือจากปัจจัยทอดยังอาจส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งในผู้โดยสารรถไฟใต้ดิน ในคำอื่น ๆ socioeconomic ปัจจัย เช่นความหนาแน่นของการกำหนดราคา ที่จอดรถชาร์จโปรแกรม แข่งขัน ราคาส่ง รองของการใช้การขนส่ง และรูปแบบการใช้การขนส่งมากอาจมีผลต่อผู้โดยสาร (Cervero, 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับพื้นที่ทุกสถานีมีความหนาแน่นดัชนีใช้ผสม (= diver- Sity) และการเชื่อมต่อการขนส่ง (รถบัส =) ประสบความสำเร็จในระดับนัยสำคัญที่เหมือนกันของ 0.01 ผลของรูปแบบการแสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานของรถบัส 'ที่ใหญ่ที่สุดและที่ของความหนาแน่น' เป็นขนาดใหญ่กว่าของ 'ความหลากหลาย' แม้ว่าตัวแปร TOD รับผลกระทบทั้งหมด unexceptionally ผู้โดยสารของ SMS ที่ระดับ 1% อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ R-ตารางน้อยกว่า 0.4 ซึ่งหมายความว่าปัจจัยอื่น ๆ กว่าปัจจัย TOD นอกจากนี้ยังอาจมีผลกระทบต่อผู้โดยสารที่สถานีรถไฟใต้ดิน ในคำอื่น ๆ ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมเช่นการกำหนดราคาแออัด, ที่จอดรถชาร์จโปรแกรมค่าโดยสารขนส่งแข่งขัน Seamlessness ของการใช้การขนส่งและการใช้รูปแบบของการขนส่งอย่างมีนัยสำคัญอาจส่งผลกระทบต่อผู้โดยสาร (Cervero 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับพื้นที่ สถานีทั้งหมดความหนาแน่นดัชนีที่ใช้ผสม ( = นักประดาน้ำ - sity ) และการเชื่อมต่อการขนส่ง ( รถ ) ได้เหมือนกันความสำคัญระดับ 0.01 ผลของแบบจำลองพบว่า มาตรฐานสัมประสิทธิ์ ' ' คือรถบัสที่ใหญ่ที่สุด และว่า ' ความหนาแน่น ' มากกว่า ' ความหลากหลาย ' แม้ว่าตัวแปรตามทั้งหมด unexceptionally ต่อผู้โดยสารของ SMS ที่ 1 ระดับนัยสำคัญ , r-square น้อยกว่า 0.4 นี้หมายความ ว่า ปัจจัยอื่นนอกจากปัจจัยท นอกจากนี้ยังอาจมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อผู้โดยสารรถไฟใต้ดิน ในคำอื่น ๆ , ปัจจัยสังคมเศรษฐกิจ เช่นแออัดราคาค่าโดยสารรถไฟฟ้าจอดชาร์จโปรแกรมแข่งขัน seamlessness ในการใช้ระบบ และใช้รูปแบบของการขนส่งที่อาจส่งผลกระทบต่อจำนวนผู้โดยสาร ( cervero 1996