This paper analyzes the influence o

This paper analyzes the influence of various flow and thermal variables on the performance of the activated carbon filter in the air-conditioning system. The ANFIS (adaptive neuro fuzzy inference system) method was applied to the data obtained from the experimental apparatus in order to select the most influential parameters for assessing the efficiency of the activated carbon filter. Acetone was selected as the target pollutant component. Experiments were performed for different temperature, humidity, and flow rate conditions, as well as for acetone concentrations. A set of four potential inputs was considered: velocities of gas mixture through ventilation duct (flow), temperature, humidity, and concentration of test chemical pollutants ahead of the filter module. The results show that the most influential parameter for predicting outlet concentrations of acetone is temperature.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงานนี้วิเคราะห์อิทธิพลของกระแสและแปรความร้อนต่าง ๆ ในประสิทธิภาพของตัวกรองคาร์บอนในระบบเครื่องปรับอากาศ ข้อมูลที่ได้จากเครื่องทดลองเพื่อเลือกพารามิเตอร์ที่ดีสุดเพื่อประเมินประสิทธิภาพของตัวกรองคาร์บอนใช้วิธี ANFIS (ระบบประสาทปรับเลือนอนุมาน) อะซีโตนถูกเลือกเป็นเป้าหมายมลพิษส่วนประกอบ การทดลองดำเนินการแตกต่างกันอุณหภูมิ ความชื้น และสภาพอัตราการไหล ตลอดจนความเข้มข้นของอะซิโตน ชุดของปัจจัยสี่มีศักยภาพถือ: ทดสอบความเร็วของส่วนผสมของก๊าซผ่านท่อระบายอากาศ (ไหล), อุณหภูมิ ความชื้น และความเข้มข้นของสารมลพิษทางเคมีก่อนโมกรอง ผลแสดงว่า พารามิเตอร์มีอิทธิพลมากสำหรับการทำนายความเข้มข้นของเต้ารับของอะซิโตนคือ อุณหภูมิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้วิเคราะห์อิทธิพลของการไหลของความร้อนและตัวแปรต่างๆในการปฏิบัติงานของไส้กรองคาร์บอนเปิดใช้งานในระบบปรับอากาศที่ ANF​​IS (การปรับตัวของระบบประสาทเลือนระบบการอนุมาน) วิธีการที่ถูกนำไปใช้กับข้อมูลที่ได้จากการทดลองเครื่องมือในการสั่งซื้อเพื่อเลือกพารามิเตอร์ที่มีอิทธิพลมากที่สุดในการประเมินประสิทธิภาพของกรองคาร์บอนเปิดใช้งาน อะซิโตนได้รับเลือกเป็นส่วนประกอบของสารมลพิษเป้าหมาย การทดลองดำเนินการสำหรับอุณหภูมิที่แตกต่างกันความชื้นและเงื่อนไขอัตราการไหล, เช่นเดียวกับความเข้มข้นของอะซีโตน ชุดของปัจจัยสี่ที่มีศักยภาพได้รับการพิจารณา: ความเร็วของส่วนผสมของก๊าซผ่านท่อระบายอากาศ (ไหล) อุณหภูมิความชื้นและความเข้มข้นของสารมลพิษทางเคมีการทดสอบไปข้างหน้าของโมดูลตัวกรอง ผลปรากฏว่าพารามิเตอร์มีอิทธิพลมากที่สุดในการทำนายความเข้มข้นทางออกของอะซีโตนคืออุณหภูมิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้วิเคราะห์อิทธิพลของตัวแปรต่าง ๆ การไหลของความร้อนต่อประสิทธิภาพของถ่านกัมมันต์กรองในระบบเครื่องปรับอากาศ anfis ( Adaptive Neuro เลือนและเชิงระบบ ) วิธีที่ใช้กับข้อมูลที่ได้จากการทดลอง เครื่องมือในการเลือกตัวแปรที่มีอิทธิพลมากที่สุดสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของถ่านกัมมันต์กรอง อะซิโตน ถูกเลือกเป็นเป้าหมายขององค์ประกอบ ทดลองที่อุณหภูมิ ความชื้นและอัตราการไหลที่แตกต่างกัน , เงื่อนไข , เช่นเดียวกับแบบเข้มข้น ชุดของ 4 ที่มีศักยภาพ กระผมถือว่า : ความเร็วของก๊าซผสมผ่านท่ออากาศ ( ไหล ) , ความชื้น อุณหภูมิ และความเข้มข้นของมลพิษทางเคมี ทดสอบก่อนกรองโมดูล ผลการวิจัยพบว่า ตัวแปรที่มีอิทธิพลมากที่สุดในร้าน ความเข้มข้นของอะซีโตนเป็นอุณหภูมิ