The most effective components were

The most effective components were determined as PCB, PO, T, D, W, FM, moisture and BMP
for the data set. Multiple Linear Regression (MLR) models were built by original compositional data and transformed data to determine differences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนประกอบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดได้รับการพิจารณาเป็น PCB, PO, T, D, W, FM, ความชื้นและ BMP
สำหรับชุดข้อมูล หลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) รุ่นที่ถูกสร้างขึ้นโดยข้อมูล compositional เดิมและเปลี่ยนข้อมูลเพื่อตรวจสอบความแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนประกอบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด คำนวณเป็น PCB , ปอ , t , d , w , FM , ความชื้นและ BMPสำหรับชุดข้อมูล การถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง ( MLR ) รุ่นที่ถูกสร้างขึ้นโดยข้อมูลส่วนประกอบเดิมและแปลงข้อมูลเพื่อตรวจสอบความแตกต่าง