How Many Variables?The dataset cons

How Many Variables?
The dataset consists of 1728 instances and each record contains seven attributes which are: buying price, maintenance price, number of doors, capacity in terms of persons to carry, the size of luggage boot, estimated safety of the car, and car acceptability.
The attribute of car acceptability is a class label which used to classify the degree of the car that customers accept, the other attributes are viewed as predictive variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนตัวแปรชุดข้อมูลประกอบด้วยอินสแตนซ์ 1728 และแต่ละระเบียนประกอบด้วยแอตทริบิวต์เจ็ดซึ่งเป็น: ซื้อราคา ราคาบำรุงรักษา จำนวนประตู กำลังการผลิตในด้านบุคคลสืบ ขนาดของกระเป๋าบูต ประเมินความปลอดภัยของรถ และ acceptability รถ แอตทริบิวต์ของรถ acceptability เป็นป้ายชื่อคลาสซึ่งใช้ในการจำแนกระดับของรถที่ลูกค้ายอมรับ ดูแอททริบิวต์อื่น ๆ เป็นตัวแปรที่ทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีตัวแปรหลายชุดข้อมูลที่ประกอบด้วย 1,728 กรณีและแต่ละระเบียนมีเจ็ดคุณลักษณะที่มีราคาซื้อราคาการบำรุงรักษาจำนวนประตูความจุในแง่ของบุคลากรเพื่อรองรับขนาดของการบูตกระเป๋าความปลอดภัยโดยประมาณของรถและ ยอมรับรถ. แอตทริบิวต์การยอมรับเป็นรถป้ายชั้นที่ใช้ในการจำแนกระดับของรถที่ลูกค้ายอมรับที่คุณสมบัติอื่น ๆ จะถูกมองว่าเป็นตัวแปรทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กี่ตัว ?
ข้อมูลประกอบด้วย โดยกรณีและแต่ละระเบียนที่มีเจ็ดคุณลักษณะที่ : ราคาที่ซื้อ การบำรุงรักษา ราคา จำนวนประตู ความจุในแง่ของคนถือ ขนาดของที่เก็บรองเท้า ( ความปลอดภัยของรถและสีรถ คุณลักษณะของการยอมรับ
รถคลาสฉลากที่ใช้เพื่อจำแนกระดับของรถที่ลูกค้ายอมรับคุณลักษณะอื่น ๆ ดูว่าตัวแปรทำนาย
.