- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
INTERACTIVE SESSION: ORGANIZATIONSA
INTERACTIVE SESSION: ORGANIZATIONS
Analytics Helps the Cincinnati Zoo Know Its Customers
Founded in 1873, the Cincinnati Zoo & Botanical Garden is one of the world’s top-rated zoological institutions, and the second oldest zoo in the United States. It is also one of the nation’s most popular attractions, a Top 10 Zagat-rated Zoo, and a Parents Magazine Top Zoo for Children. The zoo’s 71 acre site is home to more than 500 animal and 3,000 plant species. About 1.3 million people visit this zoo each year.
Although the Zoo is a non-profit organization partially subsidized by Hamilton County, more than two-thirds of its $26 million annual budget is paid from fundraising efforts, the remainder coming from admissions fees, food, and gifts. To increase revenue and improve performance, the Zoo’s senior management team embarked on a comprehensive review of its operations. The review found that management had limited knowledge and understanding of what was actually happening in the Zoo on a day-to-day basis, other than how many people visited every day and the zoo’s total revenue.
Who is coming to the Zoo? How often do they come? What do they do and what do the buy? Management had no idea. Each of the Zoo’s four income streams- admissions, membership, retail and food service- had different point- of- sale platforms, and the food service business, which brings in $4 million a year, still relied on manual cash registers. Management had to sift through paper receipts just to understand daily sales totals.
The Zoo had compiled a spreadsheet that collected visitors’ ZIP codes, hoping to use the data for geographic and demographic analysis. If the data could be combined with insight into visitor activity at the Zoo – what attractions they visited, what they ate and drank, and what they bought at the gift shops – the information would be extremely valuable for marketing.
To achieve this, however, the Zoo needed to change its information systems to focus more on an alytics and data management. The Zoo replaced its four legacy point of sale systems with a single platform - Galaxy POS from Gateway Ticketing Systems. It then enlisted IBM and BrightStar Partners (a consulting firm partnering with IBM) to build a centralised data warehouse and implement IBM Cognos Business Intelligence to provide real-time analytics and reporting.
Like all outdoor attractions, the zoo’s business is highly weather-dependent. On rainy days, attendance falls off sharply, often leaving the Zoo overstaffed and overstocked. If the weather is unusually hot, sales of certain items such as ice cream and bottled water are likely to rise, and the Zoo may run out of these items.
The Zoo now feeds weather forecast data from the U.S National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Web site into its business intelligence system. By comparing current forecasts to historic attendance and sales data during similar weather conditions, the Zoo is able to make more accurate decisions about labor scheduling and inventory planning.
As visitors scan their membership cards at the Zoo’s entrance, exit, attractions, restaurants, and stores, or use the Zoo’s Loyalty Rewards card, the Zoo’s system captures these data and analyses them to determine usage and spending patterns down to the individual customer level. This information helps the Zoo segment visitors based on their spending and visitation behaviors and use this information to target marketing and promotions specifically for each customer segment.
One customer segment the Zoo identified consisted of people who spent nothing other than the price of admission during their visit. If each of these people spent $20 on their next visit to the Zoo, the Zoo would take in an extra $260,000, which is almost 1 percent of its entire budget. The Zoo used its customer information to devise a direct mail marketing campaign in which this type of visitor would be offered a discount for some of the Zoo’s restaurants and gift shops. Loyal customers are also rewarded with targeted marketing and recognition programs.
Instead of sending a special offer to its entire mailing list, the Zoo is able to tailor campaigns more precisely to smaller group of people, increasing its chances of identifying the people who were most likely to respond to its mailings. More targeted marketing helped the Zoo cut $40,000 from its annual marketing budget.
Management had observed that food sales tend to tail off significantly after 3 p.m. each day, and started closing some of the Zoo’s food outlets at that time. But more detailed data analysis showed that a big spike in soft-serve ice cream sales occurs during the last hour before the Zoo closes. As a result, the Zoo’s soft-serve ice cream outlets are open for the entire day.
The Zoo’s ‘Beer Hut’ concession features six different brands, which are typically rotated based on sales volume and the seasons. With IBM analytics, management can now instantly identify which beer is selling best, on what day, and at what time to make sure inventory meets demand. Previously, it took 7 to 14 days to get this information, which required hiring part-time staff to sift through register tapes.
The Zoo’s ability to make better decisions about operations has led to dramatic improvements in sales. Six months after deploying its business intelligence solution, the Zoo achieved a 30.7 percent increase in food sales, and a 5.9 percent increase in retail sales compared to the same period a year earlier.
Sources: Juastin Kern, “Analytics: Coming to a Zoo, Museum, or Park Near You,” Information Management, August 28, 2012; IBM Corporation, “Cincinnati Zoo Improves Customer Experience and Enhances Performance,” 2011; Nucleus Research, “IBM ROI Case Study: Cincinnati Zoo,” July 2011; and www.cincinnatizoo.org, accessed May 26, 2012.
Case Study Questions
Question 1. What management, organization, and technology factors were behind the Cincinnati Zoo losing opportunities to increase revenue?
The factors of losing opportunities to increase revenue are the management and the systems of Cincinnati Zoo itself. This is because the management had limited knowledge and understanding of what was actually happen in the Zoo om daily basis. They also did not know what was the total revenue and the amount of people came to the Zoo every day. The system that the embedded now is out of date, because they are using different system for different department, which is different point-of-sale platforms. Other than that, they are still relied on manual cash registers, so the management had to sift through paper receipts to understand daily sales total.
Three main reasons why investments in information technologydo not always produce positive results
- Information quality which mean High-quality decisions requirehigh-quality information
- Management filters which mean Managers have selectiveattention and have variety of biases that reject informationthat does not conform to prior conceptions
- Organizational inertia and politics which meStrong forceswithin organizations resist making decisions calling for major change
Question 2. Why was replacing legacy point-of-sale systems and implementing a data warehouse essential to an information system solution?
Replacing legacy point-of-sale systems and implementing a data warehouse because point-of-sale system are not synchronise and centralise because they had different point-of-sale, so it’s hard to identify and analysis the revenue for each day, the amount of visitor came to the zoo. Data warehouse make it much easier to provide secure access to this management. Data warehouse is all in one, the ability of receiving data from many different sources, meaning any system in Cincinnati Zoo can contribute data of the visitors.
High-velocity automated decision making- Made possible through computer algorithms precisely definingsteps for a highly structured decision- Humans taken out of decision- For example: High-speed computer trading programsi. Trades executed in 30 milliseconds
ii. Responsible for “Flash Crash” of 2010
- Require safeguards to ensure proper operation and regulation
Question 3. How did the Cincinnati Zoo benefit from business intelligence? How did it enhance operational performance and decision making? What role wasplayed by predictive analytics?
Cincinnati Zoo enhances operational performance the operation by providing real-time analytics and reporting. Besides, the Zoo make more accurate decisions about labor scheduling and inventory planning by feed weather forecast data from U.S. national Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Websites to comparing current forecasts to historic attendance and sales data during similar weather conditions.
The Zoo use the information to achieve target marketing and promotions through use the Zoo’s Loyalty Reward card. The Zoo give rewarded to loyal customer to achieve targeted marketing and recognition programs. The Zoo’s soft-serve ice cream outlets are open for the entire day to achieve their income. Their use IBM analytics to identify which beer is selling best, on what day, and what time to make sure inventory meets demand which is previously take long time and required hiring part-time staff to sift through register tapes.
The Cincinnati Zoo benefit from business intelligence is an operation has led to dramatic improvements in sales. Besides, the Zoo achieve a 30.7 percent increase in food sales, and a 5.9 percent increase in retail sales compared to the same period a year earlier.
The Zoo making decision to change information systems that aimed to focus more on analytics and data management. The Zoo replaced four legacy points of sales sy
Analytics Helps the Cincinnati Zoo Know Its Customers
Founded in 1873, the Cincinnati Zoo & Botanical Garden is one of the world’s top-rated zoological institutions, and the second oldest zoo in the United States. It is also one of the nation’s most popular attractions, a Top 10 Zagat-rated Zoo, and a Parents Magazine Top Zoo for Children. The zoo’s 71 acre site is home to more than 500 animal and 3,000 plant species. About 1.3 million people visit this zoo each year.
Although the Zoo is a non-profit organization partially subsidized by Hamilton County, more than two-thirds of its $26 million annual budget is paid from fundraising efforts, the remainder coming from admissions fees, food, and gifts. To increase revenue and improve performance, the Zoo’s senior management team embarked on a comprehensive review of its operations. The review found that management had limited knowledge and understanding of what was actually happening in the Zoo on a day-to-day basis, other than how many people visited every day and the zoo’s total revenue.
Who is coming to the Zoo? How often do they come? What do they do and what do the buy? Management had no idea. Each of the Zoo’s four income streams- admissions, membership, retail and food service- had different point- of- sale platforms, and the food service business, which brings in $4 million a year, still relied on manual cash registers. Management had to sift through paper receipts just to understand daily sales totals.
The Zoo had compiled a spreadsheet that collected visitors’ ZIP codes, hoping to use the data for geographic and demographic analysis. If the data could be combined with insight into visitor activity at the Zoo – what attractions they visited, what they ate and drank, and what they bought at the gift shops – the information would be extremely valuable for marketing.
To achieve this, however, the Zoo needed to change its information systems to focus more on an alytics and data management. The Zoo replaced its four legacy point of sale systems with a single platform - Galaxy POS from Gateway Ticketing Systems. It then enlisted IBM and BrightStar Partners (a consulting firm partnering with IBM) to build a centralised data warehouse and implement IBM Cognos Business Intelligence to provide real-time analytics and reporting.
Like all outdoor attractions, the zoo’s business is highly weather-dependent. On rainy days, attendance falls off sharply, often leaving the Zoo overstaffed and overstocked. If the weather is unusually hot, sales of certain items such as ice cream and bottled water are likely to rise, and the Zoo may run out of these items.
The Zoo now feeds weather forecast data from the U.S National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Web site into its business intelligence system. By comparing current forecasts to historic attendance and sales data during similar weather conditions, the Zoo is able to make more accurate decisions about labor scheduling and inventory planning.
As visitors scan their membership cards at the Zoo’s entrance, exit, attractions, restaurants, and stores, or use the Zoo’s Loyalty Rewards card, the Zoo’s system captures these data and analyses them to determine usage and spending patterns down to the individual customer level. This information helps the Zoo segment visitors based on their spending and visitation behaviors and use this information to target marketing and promotions specifically for each customer segment.
One customer segment the Zoo identified consisted of people who spent nothing other than the price of admission during their visit. If each of these people spent $20 on their next visit to the Zoo, the Zoo would take in an extra $260,000, which is almost 1 percent of its entire budget. The Zoo used its customer information to devise a direct mail marketing campaign in which this type of visitor would be offered a discount for some of the Zoo’s restaurants and gift shops. Loyal customers are also rewarded with targeted marketing and recognition programs.
Instead of sending a special offer to its entire mailing list, the Zoo is able to tailor campaigns more precisely to smaller group of people, increasing its chances of identifying the people who were most likely to respond to its mailings. More targeted marketing helped the Zoo cut $40,000 from its annual marketing budget.
Management had observed that food sales tend to tail off significantly after 3 p.m. each day, and started closing some of the Zoo’s food outlets at that time. But more detailed data analysis showed that a big spike in soft-serve ice cream sales occurs during the last hour before the Zoo closes. As a result, the Zoo’s soft-serve ice cream outlets are open for the entire day.
The Zoo’s ‘Beer Hut’ concession features six different brands, which are typically rotated based on sales volume and the seasons. With IBM analytics, management can now instantly identify which beer is selling best, on what day, and at what time to make sure inventory meets demand. Previously, it took 7 to 14 days to get this information, which required hiring part-time staff to sift through register tapes.
The Zoo’s ability to make better decisions about operations has led to dramatic improvements in sales. Six months after deploying its business intelligence solution, the Zoo achieved a 30.7 percent increase in food sales, and a 5.9 percent increase in retail sales compared to the same period a year earlier.
Sources: Juastin Kern, “Analytics: Coming to a Zoo, Museum, or Park Near You,” Information Management, August 28, 2012; IBM Corporation, “Cincinnati Zoo Improves Customer Experience and Enhances Performance,” 2011; Nucleus Research, “IBM ROI Case Study: Cincinnati Zoo,” July 2011; and www.cincinnatizoo.org, accessed May 26, 2012.
Case Study Questions
Question 1. What management, organization, and technology factors were behind the Cincinnati Zoo losing opportunities to increase revenue?
The factors of losing opportunities to increase revenue are the management and the systems of Cincinnati Zoo itself. This is because the management had limited knowledge and understanding of what was actually happen in the Zoo om daily basis. They also did not know what was the total revenue and the amount of people came to the Zoo every day. The system that the embedded now is out of date, because they are using different system for different department, which is different point-of-sale platforms. Other than that, they are still relied on manual cash registers, so the management had to sift through paper receipts to understand daily sales total.
Three main reasons why investments in information technologydo not always produce positive results
- Information quality which mean High-quality decisions requirehigh-quality information
- Management filters which mean Managers have selectiveattention and have variety of biases that reject informationthat does not conform to prior conceptions
- Organizational inertia and politics which meStrong forceswithin organizations resist making decisions calling for major change
Question 2. Why was replacing legacy point-of-sale systems and implementing a data warehouse essential to an information system solution?
Replacing legacy point-of-sale systems and implementing a data warehouse because point-of-sale system are not synchronise and centralise because they had different point-of-sale, so it’s hard to identify and analysis the revenue for each day, the amount of visitor came to the zoo. Data warehouse make it much easier to provide secure access to this management. Data warehouse is all in one, the ability of receiving data from many different sources, meaning any system in Cincinnati Zoo can contribute data of the visitors.
High-velocity automated decision making- Made possible through computer algorithms precisely definingsteps for a highly structured decision- Humans taken out of decision- For example: High-speed computer trading programsi. Trades executed in 30 milliseconds
ii. Responsible for “Flash Crash” of 2010
- Require safeguards to ensure proper operation and regulation
Question 3. How did the Cincinnati Zoo benefit from business intelligence? How did it enhance operational performance and decision making? What role wasplayed by predictive analytics?
Cincinnati Zoo enhances operational performance the operation by providing real-time analytics and reporting. Besides, the Zoo make more accurate decisions about labor scheduling and inventory planning by feed weather forecast data from U.S. national Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Websites to comparing current forecasts to historic attendance and sales data during similar weather conditions.
The Zoo use the information to achieve target marketing and promotions through use the Zoo’s Loyalty Reward card. The Zoo give rewarded to loyal customer to achieve targeted marketing and recognition programs. The Zoo’s soft-serve ice cream outlets are open for the entire day to achieve their income. Their use IBM analytics to identify which beer is selling best, on what day, and what time to make sure inventory meets demand which is previously take long time and required hiring part-time staff to sift through register tapes.
The Cincinnati Zoo benefit from business intelligence is an operation has led to dramatic improvements in sales. Besides, the Zoo achieve a 30.7 percent increase in food sales, and a 5.9 percent increase in retail sales compared to the same period a year earlier.
The Zoo making decision to change information systems that aimed to focus more on analytics and data management. The Zoo replaced four legacy points of sales sy
0/5000
เซสชันแบบโต้ตอบ: องค์กรสวนสัตว์ซินซินนาติทราบลูกค้าช่วยวิเคราะห์ ก่อตั้งขึ้นใน 1873 สวนสัตว์ซินซินนาติและสวนพฤกษศาสตร์เป็นหนึ่งได้คะแนนสูงสุดสถาบันสัตว์โลก และสองสวนสัตว์ที่เก่าแก่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา ก็เป็นสถานที่ท่องเที่ยวยอดนิยมของประเทศ สวนสัตว์อันดับ Top 10 Zagat และสวน สัตว์บนนิตยสารผู้ปกครองเด็ก ไซต์ 71 เอเคอร์ของสวนสัตว์มีสัตว์บ้านมากกว่า 500 และพันธุ์พืช 3000 ประมาณ 1.3 ล้านคนเข้าชมสวนสัตว์นี้แต่ละปี ถึงแม้ว่าสวนสัตว์เป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรบางส่วนทดแทนกันได้ โดยเขตฮามิลตัน มากกว่าสองในสามของงบประมาณประจำปีของ $26 ล้านบาทจะชำระจากความพยายามระดมทุน ส่วนเหลือมาจากค่าธรรมเนียมการสมัครเรียน อาหาร และของขวัญ การเพิ่มรายได้ และเพิ่มประสิทธิภาพ ทีมผู้บริหารของสวนสัตว์เริ่มต้นในการตรวจสอบครอบคลุมของการดำเนินงาน การทบทวนพบว่า มีจำกัดการจัดการความรู้ความเข้าใจของสิ่งเกิดขึ้นจริงในสัตว์ในแต่ละวัน นอกเหนือจากจำนวนผู้เข้าชมทุกวันและรายได้รวมของสวนสัตว์ ใครมาเที่ยวหรือไม่ พวกเขาทำมาบ่อยหรือไม่ พวกเขาทำอะไร และซื้อทำอะไร บริหารมีความคิด แต่ละของสวนสัตว์ 4 กระแสรายได้รับสมัคร สมาชิก ขายปลีก และบริการอาหาร - มีจุดขายของแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน และธุรกิจบริการอาหาร การนำใน $4 ล้านปี ยังคงอาศัยในบัญชีเงินสดด้วยตนเอง จัดการร่อนรับกระดาษเพื่อเข้าใจผลรวมยอดขายประจำวันได้ สวนสัตว์มีไพล์กระดาษที่รวบรวมรหัสไปรษณีย์ของผู้เยี่ยมชม หวังที่จะใช้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ และประชากร ถ้าสามารถรวมข้อมูล มีความเข้าใจในกิจกรรมการเยี่ยมชมที่สวนสัตว์ดุสิต – แหล่งท่องเที่ยวว่าผู้เยี่ยมชม สิ่งที่พวกเขากิน และดื่ม และสิ่งที่พวกเขาซื้อที่ระลึก – ข้อมูลจะมีประโยชน์มากสำหรับการตลาดเพื่อให้บรรลุนี้ อย่างไรก็ตาม สวนสัตว์ที่ต้องเปลี่ยนระบบสารสนเทศของการโฟกัสในการ alytics และข้อมูลการจัดการ สวนสัตว์แทนจุดเดิมสี่ระบบขาย ด้วยแพลตฟอร์มเดียว - POS กาแล็กซี่จากเกตเวย์ระบบตั๋ว แล้วแซ IBM และคู่ BrightStar (ปรึกษาของบริษัทร่วมมือกับ IBM) การสร้างคลังข้อมูลตุลาคมใช้ IBM Cognos ธุรกิจข่าวกรองเพื่อให้วิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการรายงานเช่นแหล่งท่องเที่ยวกลางแจ้งทั้งหมด ธุรกิจของสวนสัตว์คือสูงสภาพอากาศขึ้นอยู่กับ ในวันฝนตก เข้างานอยู่อย่างรวดเร็ว มักจะออกจากสวนสัตว์ overstaffed และ overstocked ถ้าสภาพอากาศผิดปกติร้อน ขายสินค้าบางรายการเช่นไอศกรีม และขวด น้ำมีแนวโน้มสูงขึ้น และสัตว์อาจไม่เพียงพอสินค้าเหล่านี้สัตว์ฟีดข้อมูลพยากรณ์อากาศตอนนี้จากเว็บไซต์แห่งชาติอเมริกาโอเชียนิคและจัดบรรยากาศ (NOAA) ในระบบของข่าวกรองธุรกิจ สัตว์จะไม่สามารถทำการตัดสินใจที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับการวางแผนสินค้าคงคลังและแรงงานกำหนดการ โดยการเปรียบเทียบการคาดการณ์ปัจจุบันเข้าประวัติศาสตร์และข้อมูลการขายในสภาพคล้ายผู้เข้าชมสแกนของบัตรสมาชิกของสวนสัตว์เข้า ออก สถานที่ท่องเที่ยว ร้านอาหาร และร้านค้า หรือใช้บัตรรางวัลสมาชิกของสวนสัตว์ ระบบของสวนสัตว์รวบรวมข้อมูลเหล่านี้ และวิเคราะห์การตรวจสอบการใช้งานและการใช้รูปแบบเอามาละ ข้อมูลนี้ช่วยให้สวนสัตว์ชมเซ็กเมนต์ตามพฤติกรรมการใช้จ่ายและการเสด็จเยี่ยม และใช้ข้อมูลนี้เพื่อเป้าหมายทางการตลาดและโปรโมชั่นเฉพาะสำหรับแต่ละกลุ่มลูกค้าส่วนลูกค้าหนึ่งสัตว์ที่ระบุประกอบด้วยคนที่ใช้อะไรนอกเหนือจากค่าเข้าชมในระหว่างการมาเยือน ถ้าแต่ละคนเหล่านี้ใช้ $20 ถัดมาเยือนสวนสัตว์ สวนสัตว์จะใช้เวลาในการเพิ่ม $260,000 ซึ่งเป็นเกือบร้อยละ 1 ของงบประมาณทั้งหมด สวนสัตว์ใช้ข้อมูลของลูกค้าวางจดหมายตรงแคมเปญการตลาดซึ่งชนิดนี้ผู้เยี่ยมชมจะได้รับส่วนลดของร้านอาหารและของที่ระลึกของสวนสัตว์ ลูกค้าที่ภักดีจะยังรับรางวัลกับโปรแกรมการตลาดและการรับรู้เป้าหมาย สัตว์จะไม่สามารถปรับได้แม่นยำมากการกลุ่มเล็กของคน การเพิ่มโอกาสของการระบุคนที่ตอบเมล์ของมักแทนการส่งข้อเสนอพิเศษของรายการจดหมายทั้งหมด มากกว่าเป้าหมายการตลาดช่วยสัตว์ตัด $40000 จากงบประมาณทางการตลาดของปีจัดการได้สังเกตว่า ขายอาหารมักจะ หางออกมากหลัง 15.00 น.แต่ละวัน และเริ่มปิดของร้านอาหารของสวนสัตว์ในขณะนั้น แต่วิเคราะห์ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่า แกนใหญ่นุ่มเสิร์ฟไอศกรีมขายเกิดขึ้นในช่วงชั่วโมงสุดท้ายก่อนปิดสวนสัตว์ ดัง ร้านไอศกรีมน้ำอัดลมบริการของสวนสัตว์ได้เปิดทั้งวัน ของสวนสัตว์ 'เบียร์ฮัท' สัมปทานคุณลักษณะ 6 ยี่ห้อ ซึ่งโดยทั่วไปจะหมุนตามปริมาณการขายและฤดูกาล ด้วยการวิเคราะห์ IBM จัดการขณะนี้ทันทีสามารถเบียร์ซึ่งจะขายดีที่สุด ในวันอะไร และเวลาให้แน่ใจว่า คงตรงตามความต้องการ ก่อนหน้านี้ มันใช้เวลา 7-14 วันจะได้รับข้อมูลนี้ ซึ่งจำเป็นต้องจ้างพนักงานชั่วคราวจะลอดผ่านเทปทะเบียนสามารถดีกว่าตัดสินใจเกี่ยวกับการดำเนินงานของสวนสัตว์ได้นำไปปรับปรุงอย่างมากในการขาย หกเดือนหลังจากการปรับใช้โซลูชันของข่าวกรองธุรกิจ สวนสัตว์ได้รับการเพิ่มขึ้นร้อยละ 30.7 ในการขายอาหาร และการเพิ่มขึ้นร้อยละ 5.9 ในการขายปลีกเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันปีก่อนหน้า แหล่งที่มา: Juastin Kern, "วิเคราะห์: มา ไปยังสวนสัตว์ พิพิธภัณฑ์ สวนใกล้ตัวคุณ, " การจัดการข้อมูล 28 สิงหาคม 2012 บริษัท IBM "สวนสัตว์ซินซินนาติปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ 2011 นิวเคลียสวิจัย, " IBM ROI กรณีศึกษา: สวนสัตว์ซินซินนาติ, " 2554 กรกฎาคม และ www.cincinnatizoo.org เข้าถึงวันที่ 26 พฤษภาคม 2012คำถามกรณีศึกษา คำถามที่ 1 ปัจจัยใดจัดการ องค์กร และเทคโนโลยีอยู่หลังสวนสัตว์ซินซินนาติที่สูญเสียโอกาสในการเพิ่มรายได้หรือไม่ปัจจัยของการสูญเสียโอกาสทางการขายเพื่อเพิ่มรายได้คือ การจัดการและระบบของสวนสัตว์ซินซินนาติตัวเอง ทั้งนี้เนื่องจากการบริหารได้จำกัดความรู้ และเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในออมสัตว์ประจำ พวกเขายังไม่รู้ว่ามีรายได้รวม และจำนวนคนที่มาเที่ยวทุกวัน ระบบฝังตัวที่ตอนนี้ไม่อยู่ในวัน เนื่องจากพวกเขาใช้ระบบที่แตกต่างกันสำหรับแผนกต่าง ๆ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระบบขายหน้าร้านต่าง ๆ นอกจากนั้น พวกเขาจะยังคงอาศัยในบัญชีเงินสดด้วยตนเอง เพื่อจัดการได้ร่อนรับกระดาษเข้าใจยอดขายประจำวันรวมสามเหตุผลหลักทำไมการลงทุนใน technologydo ข้อมูลไม่ผลลัพธ์เป็นบวก -ตัดสินใจข้อมูลที่มีคุณภาพซึ่งหมายถึง คุณภาพข้อมูลคุณภาพ requirehigh -จัดการตัวกรองซึ่งหมายถึง ผู้บริหารมี selectiveattention และมีหลากหลายยอมที่ปฏิเสธข้อมูล สอดคล้องกับ conceptions ก่อน -องค์กรความเฉื่อยและการเมืองที่ meStrong forceswithin องค์กรต่อต้านเรียกการเปลี่ยนแปลงหลักการตัดสินใจ คำถามที่ 2 ทำไมถูกแทนที่ระบบเก่าระบบขายหน้าร้าน และใช้คลังข้อมูลสำคัญลงในโซลูชันระบบข้อมูล แทนที่ระบบเก่าระบบขายหน้าร้าน และใช้คลังข้อมูลเนื่องจากระบบขายหน้าร้านมีรไนซ์ และ centralise เนื่องจากพวกเขาแตกต่างกันระบบขายหน้าร้าน ดังนั้นจึงยากที่จะระบุ และวิเคราะห์รายได้ในแต่ละวัน จำนวนผู้เข้าชมมาเที่ยว คลังข้อมูลทำให้ง่ายมากที่จะให้เข้าทางการบริหารนี้ คลังข้อมูลทั้งหมดในหนึ่ง ความสามารถในการรับข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มากมาย ระบบใด ๆ ในสวนสัตว์ซินซินนาติหมายถึง สามารถนำข้อมูลของผู้เข้าชมตัดสินใจทำทำโดยคอมพิวเตอร์อัลกอริทึมแบบอัตโนมัติความเร็วสูงแม่นยำ definingsteps สำหรับเป็นโครงสร้างสูงตัดสินใจมนุษย์นำออกตัดสินใจตัวอย่าง: เทรดดิ้ง programsi คอมพิวเตอร์ความเร็วสูง ธุรกิจการค้าดำเนินการ 30 มิลลิวินาทีii. รับผิดชอบสำหรับ "แฟลชผิดพลาด" ปี 2553-ต้องป้องกันเพื่อให้การทำงานและระเบียบ คำถามที่ 3 วิธีสวนสัตว์ซินซินนาติไม่ได้ประโยชน์จากระบบสารสนเทศธุรกิจ วิธีไม่ได้มันเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและตัดสินใจ Wasplayed ใดบทบาท โดยวิเคราะห์คาดการณ์ สวนสัตว์ซินซินนาติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานการดำเนินงาน โดยให้วิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และการรายงาน จอง สวนสัตว์ทำให้ตัดสินใจถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับแรงงานการจัดกำหนดการและข้อมูลพยากรณ์อากาศอาหารจากสหรัฐอเมริกาแห่งชาติโอเชียนิคและเว็บไซต์การจัดการบรรยากาศ (NOAA) ในการเปรียบเทียบการคาดการณ์ปัจจุบันเข้าประวัติศาสตร์และข้อมูลการขายในสภาพคล้ายการวางแผนสินค้าคงคลัง สัตว์ใช้ข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการตลาดและส่งเสริมการขาย โดยใช้บัตรสมาชิกสะสมของสวนสัตว์ ให้สวนสัตว์ที่รับรางวัลลูกค้าซื่อตรงเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการตลาดและการรับรู้โปรแกรม ร้านไอศกรีมน้ำอัดลมบริการของสวนสัตว์เปิดสำหรับวันทั้งหมดเพื่อให้รายได้ของพวกเขาได้ วิเคราะห์ของ IBM ใช้ระบุเบียร์ซึ่งจะขายดีที่สุด ในวันอะไร และเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าคงตรงตามความต้องการซึ่งก่อนหน้านี้ใช้เวลานาน และต้องจ้างพนักงานชั่วคราวจะลอดผ่านเทปทะเบียน ประโยชน์สวนสัตว์ซินซินนาติจากข่าวกรองธุรกิจคือ การดำเนินงานได้นำไปปรับปรุงอย่างมากในการขาย จอง สวนสัตว์ให้เพิ่ม 30.7 เปอร์เซ็นต์ในการขายอาหาร และการเพิ่มขึ้นร้อยละ 5.9 ในการขายปลีกเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันปีก่อนหน้า สวนสัตว์ที่ตัดสินใจเปลี่ยนระบบสารสนเทศที่มุ่งเพิ่มเติมเน้นวิเคราะห์และข้อมูลการจัดการ สวนสัตว์แทนโฟร์ดั้งเดิมของซี่ขาย
การแปล กรุณารอสักครู่..
INTERACTIVE SESSION: ORGANIZATIONS
Analytics Helps the Cincinnati Zoo Know Its Customers
Founded in 1873, the Cincinnati Zoo & Botanical Garden is one of the world’s top-rated zoological institutions, and the second oldest zoo in the United States. It is also one of the nation’s most popular attractions, a Top 10 Zagat-rated Zoo, and a Parents Magazine Top Zoo for Children. The zoo’s 71 acre site is home to more than 500 animal and 3,000 plant species. About 1.3 million people visit this zoo each year.
Although the Zoo is a non-profit organization partially subsidized by Hamilton County, more than two-thirds of its $26 million annual budget is paid from fundraising efforts, the remainder coming from admissions fees, food, and gifts. To increase revenue and improve performance, the Zoo’s senior management team embarked on a comprehensive review of its operations. The review found that management had limited knowledge and understanding of what was actually happening in the Zoo on a day-to-day basis, other than how many people visited every day and the zoo’s total revenue.
Who is coming to the Zoo? How often do they come? What do they do and what do the buy? Management had no idea. Each of the Zoo’s four income streams- admissions, membership, retail and food service- had different point- of- sale platforms, and the food service business, which brings in $4 million a year, still relied on manual cash registers. Management had to sift through paper receipts just to understand daily sales totals.
The Zoo had compiled a spreadsheet that collected visitors’ ZIP codes, hoping to use the data for geographic and demographic analysis. If the data could be combined with insight into visitor activity at the Zoo – what attractions they visited, what they ate and drank, and what they bought at the gift shops – the information would be extremely valuable for marketing.
To achieve this, however, the Zoo needed to change its information systems to focus more on an alytics and data management. The Zoo replaced its four legacy point of sale systems with a single platform - Galaxy POS from Gateway Ticketing Systems. It then enlisted IBM and BrightStar Partners (a consulting firm partnering with IBM) to build a centralised data warehouse and implement IBM Cognos Business Intelligence to provide real-time analytics and reporting.
Like all outdoor attractions, the zoo’s business is highly weather-dependent. On rainy days, attendance falls off sharply, often leaving the Zoo overstaffed and overstocked. If the weather is unusually hot, sales of certain items such as ice cream and bottled water are likely to rise, and the Zoo may run out of these items.
The Zoo now feeds weather forecast data from the U.S National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Web site into its business intelligence system. By comparing current forecasts to historic attendance and sales data during similar weather conditions, the Zoo is able to make more accurate decisions about labor scheduling and inventory planning.
As visitors scan their membership cards at the Zoo’s entrance, exit, attractions, restaurants, and stores, or use the Zoo’s Loyalty Rewards card, the Zoo’s system captures these data and analyses them to determine usage and spending patterns down to the individual customer level. This information helps the Zoo segment visitors based on their spending and visitation behaviors and use this information to target marketing and promotions specifically for each customer segment.
One customer segment the Zoo identified consisted of people who spent nothing other than the price of admission during their visit. If each of these people spent $20 on their next visit to the Zoo, the Zoo would take in an extra $260,000, which is almost 1 percent of its entire budget. The Zoo used its customer information to devise a direct mail marketing campaign in which this type of visitor would be offered a discount for some of the Zoo’s restaurants and gift shops. Loyal customers are also rewarded with targeted marketing and recognition programs.
Instead of sending a special offer to its entire mailing list, the Zoo is able to tailor campaigns more precisely to smaller group of people, increasing its chances of identifying the people who were most likely to respond to its mailings. More targeted marketing helped the Zoo cut $40,000 from its annual marketing budget.
Management had observed that food sales tend to tail off significantly after 3 p.m. each day, and started closing some of the Zoo’s food outlets at that time. But more detailed data analysis showed that a big spike in soft-serve ice cream sales occurs during the last hour before the Zoo closes. As a result, the Zoo’s soft-serve ice cream outlets are open for the entire day.
The Zoo’s ‘Beer Hut’ concession features six different brands, which are typically rotated based on sales volume and the seasons. With IBM analytics, management can now instantly identify which beer is selling best, on what day, and at what time to make sure inventory meets demand. Previously, it took 7 to 14 days to get this information, which required hiring part-time staff to sift through register tapes.
The Zoo’s ability to make better decisions about operations has led to dramatic improvements in sales. Six months after deploying its business intelligence solution, the Zoo achieved a 30.7 percent increase in food sales, and a 5.9 percent increase in retail sales compared to the same period a year earlier.
Sources: Juastin Kern, “Analytics: Coming to a Zoo, Museum, or Park Near You,” Information Management, August 28, 2012; IBM Corporation, “Cincinnati Zoo Improves Customer Experience and Enhances Performance,” 2011; Nucleus Research, “IBM ROI Case Study: Cincinnati Zoo,” July 2011; and www.cincinnatizoo.org, accessed May 26, 2012.
Case Study Questions
Question 1. What management, organization, and technology factors were behind the Cincinnati Zoo losing opportunities to increase revenue?
The factors of losing opportunities to increase revenue are the management and the systems of Cincinnati Zoo itself. This is because the management had limited knowledge and understanding of what was actually happen in the Zoo om daily basis. They also did not know what was the total revenue and the amount of people came to the Zoo every day. The system that the embedded now is out of date, because they are using different system for different department, which is different point-of-sale platforms. Other than that, they are still relied on manual cash registers, so the management had to sift through paper receipts to understand daily sales total.
Three main reasons why investments in information technologydo not always produce positive results
- Information quality which mean High-quality decisions requirehigh-quality information
- Management filters which mean Managers have selectiveattention and have variety of biases that reject informationthat does not conform to prior conceptions
- Organizational inertia and politics which meStrong forceswithin organizations resist making decisions calling for major change
Question 2. Why was replacing legacy point-of-sale systems and implementing a data warehouse essential to an information system solution?
Replacing legacy point-of-sale systems and implementing a data warehouse because point-of-sale system are not synchronise and centralise because they had different point-of-sale, so it’s hard to identify and analysis the revenue for each day, the amount of visitor came to the zoo. Data warehouse make it much easier to provide secure access to this management. Data warehouse is all in one, the ability of receiving data from many different sources, meaning any system in Cincinnati Zoo can contribute data of the visitors.
High-velocity automated decision making- Made possible through computer algorithms precisely definingsteps for a highly structured decision- Humans taken out of decision- For example: High-speed computer trading programsi. Trades executed in 30 milliseconds
ii. Responsible for “Flash Crash” of 2010
- Require safeguards to ensure proper operation and regulation
Question 3. How did the Cincinnati Zoo benefit from business intelligence? How did it enhance operational performance and decision making? What role wasplayed by predictive analytics?
Cincinnati Zoo enhances operational performance the operation by providing real-time analytics and reporting. Besides, the Zoo make more accurate decisions about labor scheduling and inventory planning by feed weather forecast data from U.S. national Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Websites to comparing current forecasts to historic attendance and sales data during similar weather conditions.
The Zoo use the information to achieve target marketing and promotions through use the Zoo’s Loyalty Reward card. The Zoo give rewarded to loyal customer to achieve targeted marketing and recognition programs. The Zoo’s soft-serve ice cream outlets are open for the entire day to achieve their income. Their use IBM analytics to identify which beer is selling best, on what day, and what time to make sure inventory meets demand which is previously take long time and required hiring part-time staff to sift through register tapes.
The Cincinnati Zoo benefit from business intelligence is an operation has led to dramatic improvements in sales. Besides, the Zoo achieve a 30.7 percent increase in food sales, and a 5.9 percent increase in retail sales compared to the same period a year earlier.
The Zoo making decision to change information systems that aimed to focus more on analytics and data management. The Zoo replaced four legacy points of sales sy
Analytics Helps the Cincinnati Zoo Know Its Customers
Founded in 1873, the Cincinnati Zoo & Botanical Garden is one of the world’s top-rated zoological institutions, and the second oldest zoo in the United States. It is also one of the nation’s most popular attractions, a Top 10 Zagat-rated Zoo, and a Parents Magazine Top Zoo for Children. The zoo’s 71 acre site is home to more than 500 animal and 3,000 plant species. About 1.3 million people visit this zoo each year.
Although the Zoo is a non-profit organization partially subsidized by Hamilton County, more than two-thirds of its $26 million annual budget is paid from fundraising efforts, the remainder coming from admissions fees, food, and gifts. To increase revenue and improve performance, the Zoo’s senior management team embarked on a comprehensive review of its operations. The review found that management had limited knowledge and understanding of what was actually happening in the Zoo on a day-to-day basis, other than how many people visited every day and the zoo’s total revenue.
Who is coming to the Zoo? How often do they come? What do they do and what do the buy? Management had no idea. Each of the Zoo’s four income streams- admissions, membership, retail and food service- had different point- of- sale platforms, and the food service business, which brings in $4 million a year, still relied on manual cash registers. Management had to sift through paper receipts just to understand daily sales totals.
The Zoo had compiled a spreadsheet that collected visitors’ ZIP codes, hoping to use the data for geographic and demographic analysis. If the data could be combined with insight into visitor activity at the Zoo – what attractions they visited, what they ate and drank, and what they bought at the gift shops – the information would be extremely valuable for marketing.
To achieve this, however, the Zoo needed to change its information systems to focus more on an alytics and data management. The Zoo replaced its four legacy point of sale systems with a single platform - Galaxy POS from Gateway Ticketing Systems. It then enlisted IBM and BrightStar Partners (a consulting firm partnering with IBM) to build a centralised data warehouse and implement IBM Cognos Business Intelligence to provide real-time analytics and reporting.
Like all outdoor attractions, the zoo’s business is highly weather-dependent. On rainy days, attendance falls off sharply, often leaving the Zoo overstaffed and overstocked. If the weather is unusually hot, sales of certain items such as ice cream and bottled water are likely to rise, and the Zoo may run out of these items.
The Zoo now feeds weather forecast data from the U.S National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Web site into its business intelligence system. By comparing current forecasts to historic attendance and sales data during similar weather conditions, the Zoo is able to make more accurate decisions about labor scheduling and inventory planning.
As visitors scan their membership cards at the Zoo’s entrance, exit, attractions, restaurants, and stores, or use the Zoo’s Loyalty Rewards card, the Zoo’s system captures these data and analyses them to determine usage and spending patterns down to the individual customer level. This information helps the Zoo segment visitors based on their spending and visitation behaviors and use this information to target marketing and promotions specifically for each customer segment.
One customer segment the Zoo identified consisted of people who spent nothing other than the price of admission during their visit. If each of these people spent $20 on their next visit to the Zoo, the Zoo would take in an extra $260,000, which is almost 1 percent of its entire budget. The Zoo used its customer information to devise a direct mail marketing campaign in which this type of visitor would be offered a discount for some of the Zoo’s restaurants and gift shops. Loyal customers are also rewarded with targeted marketing and recognition programs.
Instead of sending a special offer to its entire mailing list, the Zoo is able to tailor campaigns more precisely to smaller group of people, increasing its chances of identifying the people who were most likely to respond to its mailings. More targeted marketing helped the Zoo cut $40,000 from its annual marketing budget.
Management had observed that food sales tend to tail off significantly after 3 p.m. each day, and started closing some of the Zoo’s food outlets at that time. But more detailed data analysis showed that a big spike in soft-serve ice cream sales occurs during the last hour before the Zoo closes. As a result, the Zoo’s soft-serve ice cream outlets are open for the entire day.
The Zoo’s ‘Beer Hut’ concession features six different brands, which are typically rotated based on sales volume and the seasons. With IBM analytics, management can now instantly identify which beer is selling best, on what day, and at what time to make sure inventory meets demand. Previously, it took 7 to 14 days to get this information, which required hiring part-time staff to sift through register tapes.
The Zoo’s ability to make better decisions about operations has led to dramatic improvements in sales. Six months after deploying its business intelligence solution, the Zoo achieved a 30.7 percent increase in food sales, and a 5.9 percent increase in retail sales compared to the same period a year earlier.
Sources: Juastin Kern, “Analytics: Coming to a Zoo, Museum, or Park Near You,” Information Management, August 28, 2012; IBM Corporation, “Cincinnati Zoo Improves Customer Experience and Enhances Performance,” 2011; Nucleus Research, “IBM ROI Case Study: Cincinnati Zoo,” July 2011; and www.cincinnatizoo.org, accessed May 26, 2012.
Case Study Questions
Question 1. What management, organization, and technology factors were behind the Cincinnati Zoo losing opportunities to increase revenue?
The factors of losing opportunities to increase revenue are the management and the systems of Cincinnati Zoo itself. This is because the management had limited knowledge and understanding of what was actually happen in the Zoo om daily basis. They also did not know what was the total revenue and the amount of people came to the Zoo every day. The system that the embedded now is out of date, because they are using different system for different department, which is different point-of-sale platforms. Other than that, they are still relied on manual cash registers, so the management had to sift through paper receipts to understand daily sales total.
Three main reasons why investments in information technologydo not always produce positive results
- Information quality which mean High-quality decisions requirehigh-quality information
- Management filters which mean Managers have selectiveattention and have variety of biases that reject informationthat does not conform to prior conceptions
- Organizational inertia and politics which meStrong forceswithin organizations resist making decisions calling for major change
Question 2. Why was replacing legacy point-of-sale systems and implementing a data warehouse essential to an information system solution?
Replacing legacy point-of-sale systems and implementing a data warehouse because point-of-sale system are not synchronise and centralise because they had different point-of-sale, so it’s hard to identify and analysis the revenue for each day, the amount of visitor came to the zoo. Data warehouse make it much easier to provide secure access to this management. Data warehouse is all in one, the ability of receiving data from many different sources, meaning any system in Cincinnati Zoo can contribute data of the visitors.
High-velocity automated decision making- Made possible through computer algorithms precisely definingsteps for a highly structured decision- Humans taken out of decision- For example: High-speed computer trading programsi. Trades executed in 30 milliseconds
ii. Responsible for “Flash Crash” of 2010
- Require safeguards to ensure proper operation and regulation
Question 3. How did the Cincinnati Zoo benefit from business intelligence? How did it enhance operational performance and decision making? What role wasplayed by predictive analytics?
Cincinnati Zoo enhances operational performance the operation by providing real-time analytics and reporting. Besides, the Zoo make more accurate decisions about labor scheduling and inventory planning by feed weather forecast data from U.S. national Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Websites to comparing current forecasts to historic attendance and sales data during similar weather conditions.
The Zoo use the information to achieve target marketing and promotions through use the Zoo’s Loyalty Reward card. The Zoo give rewarded to loyal customer to achieve targeted marketing and recognition programs. The Zoo’s soft-serve ice cream outlets are open for the entire day to achieve their income. Their use IBM analytics to identify which beer is selling best, on what day, and what time to make sure inventory meets demand which is previously take long time and required hiring part-time staff to sift through register tapes.
The Cincinnati Zoo benefit from business intelligence is an operation has led to dramatic improvements in sales. Besides, the Zoo achieve a 30.7 percent increase in food sales, and a 5.9 percent increase in retail sales compared to the same period a year earlier.
The Zoo making decision to change information systems that aimed to focus more on analytics and data management. The Zoo replaced four legacy points of sales sy
การแปล กรุณารอสักครู่..
เซสชันโต้ตอบ : องค์กร
Analytics ช่วยสวนสัตว์ซินซินรู้ว่าลูกค้า
ก่อตั้งขึ้นในปี 1870 , &สวนพฤกษศาสตร์สวนสัตว์ซินซินเนติ เป็นหนึ่งของโลก อันดับ ในสถาบัน และ สวนสัตว์เก่าแก่ที่สองในสหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในสถานที่ท่องเที่ยวที่นิยมมากที่สุดของประเทศ , ด้านบน 10 การจัดอันดับ Zagat สวนสัตว์และผู้ปกครองนิตยสาร Top สวนสัตว์สำหรับเด็กสวนสัตว์ คือ 71 เอเคอร์เป็นที่ตั้งมากกว่า 500 และ 3 , 000 ชนิด สัตว์ พืช ประมาณ 1.3 ล้านคนเข้าชมสวนสัตว์แห่งนี้ในแต่ละปี .
ถึงแม้ว่าสวนสัตว์เป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรหรือเงินอุดหนุนจากแฮมิลตัน County , มากกว่าสองในสามของ $ 26 ล้านประจำปีงบประมาณจ่ายจากความพยายามระดมทุนส่วนที่เหลือมาจากการรับสมัคร ค่าของขวัญ อาหาร และเพื่อเพิ่มรายได้และปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมผู้บริหารอาวุโสของสวนสัตว์เริ่มตรวจสอบที่ครอบคลุมของการดำเนินงาน การตรวจสอบพบว่า ผู้บริหารมีความรู้ จำกัด และความเข้าใจของสิ่งที่เป็นจริงที่เกิดขึ้นในสวนสัตว์ในแต่ละวัน นอกจากกี่คนเข้าชมทุกวันและรายได้ของสวนสัตว์ทั้งหมด .
ใครมาสวนสัตว์ บ่อยแค่ไหนที่พวกเขาจะมา ?สิ่งที่พวกเขาทำและสิ่งที่จะซื้อ ? การจัดการมีความคิดที่ไม่มี ของแต่ละสวนสัตว์สี่กระแสรายได้ - การรับสมัคร , สมาชิก , ค้าปลีกและบริการอาหาร - มีจุดที่แตกต่างกัน - ของ - ขาย แพลตฟอร์มและบริการธุรกิจอาหาร ซึ่งนำใน $ 4 ล้านปี ยังคงพึ่งพาเครื่องคิดเงินคู่มือ มีการจัดการเพื่อร่อนผ่านใบเสร็จรับเงินกระดาษก็จะเข้าใจ
ผลรวมการขายรายวันสวนสัตว์ได้รวบรวมสเปรดชีตที่รวบรวมรหัสของผู้เยี่ยมชม , หวังที่จะใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์และประชากร ถ้าข้อมูลสามารถรวมกับความเข้าใจในกิจกรรมของผู้เข้าชมที่สวนสัตว์–สิ่งที่น่าสนใจที่พวกเขาเยี่ยมชมสิ่งที่พวกเขากินและดื่ม และสิ่งที่พวกเขาซื้อที่ร้านของขวัญ–ข้อมูลจะมากคุณค่าสำหรับการตลาด .
เพื่อให้บรรลุนี้ อย่างไรก็ตามสวนสัตว์ต้องเปลี่ยนระบบข้อมูลที่จะมุ่งเน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับการ alytics และการจัดการข้อมูล สวนสัตว์ของมรดกแทนที่สี่จุดของระบบการขายด้วยแพลตฟอร์มเดียว Galaxy POS จากเกตเวย์ ticketing ระบบจากนั้นเลือกไอบีเอ็มและคู่ค้า ( United เป็น บริษัท ที่ปรึกษาการร่วมมือกับ IBM เพื่อสร้างคลังข้อมูลส่วนกลางและใช้ IBM Cognos Business Intelligence เพื่อให้การวิเคราะห์เวลาจริงและการรายงาน .
ชอบสถานที่ท่องเที่ยวกลางแจ้งทั้งหมด ธุรกิจของสวนสัตว์ขอสภาพอากาศขึ้นอยู่กับ ในวันที่ฝนตก เข้าตกอย่างรวดเร็วมักจะออกจากสวนสัตว์ overstaffed กับ overstocked .ถ้าอากาศร้อนผิดปกติ การขายสินค้าบางอย่าง เช่น ไอศกรีม และน้ำบรรจุขวดมีแนวโน้มสูงขึ้น และสวนสัตว์อาจเรียกใช้จากรายการเหล่านี้ .
สวนสัตว์ตอนนี้ฟีดข้อมูลคาดการณ์สภาพอากาศจากสหรัฐอเมริกาในมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติการบริหาร ( NOAA ) เว็บไซต์ในระบบข่าวกรองธุรกิจโดยเปรียบเทียบการคาดการณ์ในปัจจุบัน เพื่อเข้าร่วมประชุมทางประวัติศาสตร์ และข้อมูลการขายในช่วงสภาพอากาศที่คล้ายกันสวนสัตว์สามารถตัดสินใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการแรงงานและการวางแผนสินค้าคงคลัง .
สแกนบัตรสมาชิกของพวกเขาที่เป็นผู้เข้าชมสวนสัตว์ คือ ทางเข้า ทางออก สถานที่ท่องเที่ยว ร้านอาหาร และร้านค้า หรือใช้ของสวนสัตว์รางวัลความภักดีบัตรระบบของสวนสัตว์จับข้อมูลเหล่านี้และใช้พวกเขาเพื่อตรวจสอบการใช้และรูปแบบการใช้จ่ายลงในระดับที่ลูกค้าแต่ละราย ข้อมูลนี้จะช่วยให้กลุ่มผู้เข้าชมสวนสัตว์ ตามการใช้จ่ายและพฤติกรรมการใช้ข้อมูลนี้เพื่อเป้าหมายทางการตลาด และโปรโมชั่นเฉพาะสำหรับกลุ่มลูกค้าแต่ละ .
หนึ่งในลูกค้าส่วนสวนสัตว์ระบุว่า จำนวนคนที่ใช้อะไร นอกจากราคาของเข้าระหว่างการเยี่ยมชมของพวกเขา ถ้าแต่ละคนเหล่านี้ใช้จ่าย $ 20 ในการเข้าชมของพวกเขาต่อไปที่สวนสัตว์ , สวนสัตว์จะใช้เวลาในการเพิ่ม $ 260 , 000 , ซึ่งเป็นเกือบร้อยละ 1 ของงบประมาณทั้งหมดของมันสวนสัตว์ที่ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อประดิษฐ์ mail โดยตรงแคมเปญการตลาดในที่ผู้เข้าชมประเภทนี้จะได้รับส่วนลดสำหรับบางส่วนของร้านอาหารของสวนสัตว์และร้านค้าของที่ระลึก ลูกค้าที่ซื่อสัตย์จะได้รับรางวัลกับเป้าหมายการตลาดและการรับรู้โปรแกรม
แทนที่จะส่งข้อเสนอพิเศษให้กับรายชื่อผู้รับจดหมายของทั้งหมดสวนสัตว์สามารถปรับแคมเปญเพิ่มเติมว่ากลุ่มเล็กของคน การเพิ่มโอกาสของการระบุคนส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะตอบรับกับการส่งจดหมาย . เป้าหมายการตลาดช่วยสวนสัตว์ตัด $ 40 , 000 จากงบประมาณการตลาดประจำปี การจัดการมีข้อสังเกตว่า การขายอาหารมักจะมีหางหลัง 3 ทุ่มทุกวันและเริ่มปิดบางส่วนของร้านอาหารของสวนสัตว์ที่ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมพบว่า แกนใหญ่ เสิร์ฟไอศกรีมขายเกิดขึ้นในช่วงชั่วโมงสุดท้าย ก่อนที่สวนสัตว์จะปิด ผลของสวนสัตว์เสิร์ฟไอศกรีมร้านเปิดทั้งวัน
สัมปทานของ ' สวนสัตว์ ' คุณลักษณะหกกระท่อมเบียร์ยี่ห้อต่าง ๆซึ่งโดยทั่วไปจะหมุนตามปริมาณยอดขาย และฤดูกาล สำหรับวิเคราะห์ , การจัดการสามารถทันทีระบุว่าเบียร์ที่ขายดีที่สุด ในสิ่งที่วันและเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าตรงตามความต้องการ ก่อนหน้านี้ มันใช้เวลา 7 ถึง 14 วัน เพื่อให้ได้ข้อมูลนี้ ซึ่งต้องจ้างพนักงานพาร์ทไทม์ร่อน
ลงทะเบียนเทปสวนสัตว์ คือความสามารถในการตัดสินใจที่ดีเกี่ยวกับการทำให้การปรับปรุงอย่างมากในการขาย หกเดือนหลังจากการปรับใช้โซลูชั่นระบบธุรกิจอัจฉริยะของสวนสัตว์ได้ 50 เพิ่มขึ้นร้อยละในการขายอาหาร และมีต้นทุนเพิ่มขึ้นร้อยละในการขายค้าปลีกเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนหน้านี้ แหล่งที่มา : juastin เขิน
" Analytics : มาถึงสวนสัตว์ พิพิธภัณฑ์ หรือสวนสาธารณะใกล้ๆคุณ" การจัดการข้อมูล 28 สิงหาคม 2012 ; IBM Corporation " สวนสัตว์ซินซินนาติช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพ " 2011 ; การวิจัยนิวเคลียส , " IBM ร้อยเอ็ด กรณีศึกษา : Cincinnati Zoo , " กรกฎาคม 2011 ; และ www.cincinnatizoo.org เข้าถึง 26 พฤษภาคม 2012
ถามกรณีข้อ 1 เรื่องการจัดการองค์กรและปัจจัยเทคโนโลยีอยู่เบื้องหลัง Cincinnati Zoo สูญเสียโอกาสในการเพิ่มรายได้ ?
ปัจจัยของการสูญเสียโอกาสในการเพิ่มรายได้ เป็น การจัดการ และระบบของ Cincinnati Zoo นั่นเอง นี้เป็นเพราะมีการจัดการความรู้ จำกัด และความเข้าใจของสิ่งที่เป็นจริงที่เกิดขึ้นในอ้อมสวนสัตว์รายวันพวกเขายังไม่ รู้ เรื่อง รายได้รวม และจำนวนคนที่มาสวนสัตว์ทุกวัน ระบบที่ฝังตัวอยู่ในขณะนี้ล้าสมัย เพราะพวกเขาใช้ระบบที่แตกต่างกันของแผนกที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นจุดที่แตกต่างจากการขายแพลตฟอร์ม นอกจากนั้น พวกเขายังใช้เครื่องคิดเงิน คู่มือดังนั้นการจัดการต้องร่อนผ่านใบเสร็จรับเงินกระดาษที่จะเข้าใจการขายประจําวัน
สามหลักเหตุผลทำไมการลงทุนในข้อมูล technologydo ไม่พยายามสร้างผลลัพธ์ที่เป็นบวก
- ข้อมูลที่มีคุณภาพซึ่งหมายถึงคุณภาพการตัดสินใจ requirehigh
คุณภาพข้อมูล- การจัดการตัวกรองซึ่งหมายความว่าผู้จัดการ selectiveattention และมีความหลากหลายของอคติที่ปฏิเสธไม่สอดคล้องกับแนวคิด informationthat ก่อน
- องค์การความเฉื่อยและการเมืองซึ่ง mestrong forceswithin องค์กรต่อต้านการตัดสินใจเรียกหลักเปลี่ยน
ถาม 2ทำไมเปลี่ยนจุดของระบบการขายแบบดั้งเดิมและการนำข้อมูลคลังสินค้าเป็นระบบข้อมูลโซลูชั่น
เปลี่ยนจุดของระบบการขายแบบดั้งเดิมและการนำข้อมูลคลังสินค้า เพราะจุดของระบบการขายและการรวมอำนาจมาศูนย์กลางไม่ได้เชื่อมต่อ เพราะพวกเขามีจุดแตกต่างของการขาย ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะระบุและวิเคราะห์ยอดขายในแต่ละวันจํานวนผู้เข้าชมมาถึงสวนสัตว์ คลังข้อมูลทำให้มันง่ายขึ้นเพื่อให้ปลอดภัยในการเข้าถึงการจัดการนี้ คลังข้อมูลคือทั้งหมดในหนึ่ง ความสามารถในการรับข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันมาก หมายถึง ระบบใดๆ ใน Cincinnati Zoo สามารถสนับสนุนข้อมูล
ของผู้เข้าชมความเร็วสูงอัตโนมัติ - ทำให้การตัดสินใจเป็นไปได้ผ่านขั้นตอนวิธีคอมพิวเตอร์แน่นอน definingsteps สำหรับโครงสร้างสูงการตัดสินใจมนุษย์ออกมาจากการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น : programsi การซื้อขายคอมพิวเตอร์ความเร็วสูง ธุรกิจการค้าดำเนินการใน 30 มิลลิวินาที
2 ชอบแฟลช " ความผิดพลาด " )
- ต้องการป้องกันเพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสม การดำเนินงานและการควบคุม
ถาม 3ทำไม Cincinnati Zoo ประโยชน์จากข่าวกรองธุรกิจ ทำไมเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและการตัดสินใจ ? บทบาทอะไร wasplayed การทำนายโดยการวิเคราะห์
Cincinnati Zoo เพิ่มผลการดำเนินงานการดำเนินงานโดยการให้เรียลไทม์การวิเคราะห์และการรายงาน นอกจากนี้สวนสัตว์ตัดสินใจถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับแรงงาน การวางแผนและการวางแผนสินค้าคงคลัง โดยดึงข้อมูลพยากรณ์อากาศข้อมูลจากองค์การบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติสหรัฐฯ ( NOAA ) เว็บไซต์เพื่อเปรียบเทียบการคาดการณ์ในปัจจุบัน เพื่อเข้างานประวัติศาสตร์ และข้อมูลการขายในช่วงสภาพอากาศที่คล้ายคลึงกัน
สวนสัตว์ใช้ข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการตลาด และโปรโมชั่นผ่านการใช้งานของสวนสัตว์รางวัลความภักดีบัตร สวนสัตว์มอบรางวัลให้ลูกค้าซื่อสัตย์ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการตลาดและการรับรู้รายการ ของสวนสัตว์เสิร์ฟไอศกรีม ร้านเปิดตลอดทั้งวัน เพื่อให้เกิดรายได้ ใช้ IBM Analytics ระบุซึ่งเบียร์ขายดีที่สุด วันไหนแล้วเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าตรงตามความต้องการ ซึ่งก่อนหน้านี้มีการใช้เวลานาน และต้องจ้างพนักงานพาร์ทไทม์ที่จะลอดผ่านบันทึกเทป
Cincinnati Zoo ประโยชน์จากข่าวกรองธุรกิจคือการทำให้การปรับปรุงอย่างมากในการขาย นอกจากนี้สวนสัตว์บรรลุหรือเพิ่มขึ้นร้อยละในการขายอาหาร และ 5 .9 ร้อยละที่เพิ่มขึ้นในการขายค้าปลีกเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนหน้านี้
สวนสัตว์ตัดสินใจที่จะเปลี่ยนระบบข้อมูลที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูล สวนสัตว์แทนที่สี่จุดของระบบการขายมรดก
Analytics ช่วยสวนสัตว์ซินซินรู้ว่าลูกค้า
ก่อตั้งขึ้นในปี 1870 , &สวนพฤกษศาสตร์สวนสัตว์ซินซินเนติ เป็นหนึ่งของโลก อันดับ ในสถาบัน และ สวนสัตว์เก่าแก่ที่สองในสหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในสถานที่ท่องเที่ยวที่นิยมมากที่สุดของประเทศ , ด้านบน 10 การจัดอันดับ Zagat สวนสัตว์และผู้ปกครองนิตยสาร Top สวนสัตว์สำหรับเด็กสวนสัตว์ คือ 71 เอเคอร์เป็นที่ตั้งมากกว่า 500 และ 3 , 000 ชนิด สัตว์ พืช ประมาณ 1.3 ล้านคนเข้าชมสวนสัตว์แห่งนี้ในแต่ละปี .
ถึงแม้ว่าสวนสัตว์เป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรหรือเงินอุดหนุนจากแฮมิลตัน County , มากกว่าสองในสามของ $ 26 ล้านประจำปีงบประมาณจ่ายจากความพยายามระดมทุนส่วนที่เหลือมาจากการรับสมัคร ค่าของขวัญ อาหาร และเพื่อเพิ่มรายได้และปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมผู้บริหารอาวุโสของสวนสัตว์เริ่มตรวจสอบที่ครอบคลุมของการดำเนินงาน การตรวจสอบพบว่า ผู้บริหารมีความรู้ จำกัด และความเข้าใจของสิ่งที่เป็นจริงที่เกิดขึ้นในสวนสัตว์ในแต่ละวัน นอกจากกี่คนเข้าชมทุกวันและรายได้ของสวนสัตว์ทั้งหมด .
ใครมาสวนสัตว์ บ่อยแค่ไหนที่พวกเขาจะมา ?สิ่งที่พวกเขาทำและสิ่งที่จะซื้อ ? การจัดการมีความคิดที่ไม่มี ของแต่ละสวนสัตว์สี่กระแสรายได้ - การรับสมัคร , สมาชิก , ค้าปลีกและบริการอาหาร - มีจุดที่แตกต่างกัน - ของ - ขาย แพลตฟอร์มและบริการธุรกิจอาหาร ซึ่งนำใน $ 4 ล้านปี ยังคงพึ่งพาเครื่องคิดเงินคู่มือ มีการจัดการเพื่อร่อนผ่านใบเสร็จรับเงินกระดาษก็จะเข้าใจ
ผลรวมการขายรายวันสวนสัตว์ได้รวบรวมสเปรดชีตที่รวบรวมรหัสของผู้เยี่ยมชม , หวังที่จะใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์และประชากร ถ้าข้อมูลสามารถรวมกับความเข้าใจในกิจกรรมของผู้เข้าชมที่สวนสัตว์–สิ่งที่น่าสนใจที่พวกเขาเยี่ยมชมสิ่งที่พวกเขากินและดื่ม และสิ่งที่พวกเขาซื้อที่ร้านของขวัญ–ข้อมูลจะมากคุณค่าสำหรับการตลาด .
เพื่อให้บรรลุนี้ อย่างไรก็ตามสวนสัตว์ต้องเปลี่ยนระบบข้อมูลที่จะมุ่งเน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับการ alytics และการจัดการข้อมูล สวนสัตว์ของมรดกแทนที่สี่จุดของระบบการขายด้วยแพลตฟอร์มเดียว Galaxy POS จากเกตเวย์ ticketing ระบบจากนั้นเลือกไอบีเอ็มและคู่ค้า ( United เป็น บริษัท ที่ปรึกษาการร่วมมือกับ IBM เพื่อสร้างคลังข้อมูลส่วนกลางและใช้ IBM Cognos Business Intelligence เพื่อให้การวิเคราะห์เวลาจริงและการรายงาน .
ชอบสถานที่ท่องเที่ยวกลางแจ้งทั้งหมด ธุรกิจของสวนสัตว์ขอสภาพอากาศขึ้นอยู่กับ ในวันที่ฝนตก เข้าตกอย่างรวดเร็วมักจะออกจากสวนสัตว์ overstaffed กับ overstocked .ถ้าอากาศร้อนผิดปกติ การขายสินค้าบางอย่าง เช่น ไอศกรีม และน้ำบรรจุขวดมีแนวโน้มสูงขึ้น และสวนสัตว์อาจเรียกใช้จากรายการเหล่านี้ .
สวนสัตว์ตอนนี้ฟีดข้อมูลคาดการณ์สภาพอากาศจากสหรัฐอเมริกาในมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติการบริหาร ( NOAA ) เว็บไซต์ในระบบข่าวกรองธุรกิจโดยเปรียบเทียบการคาดการณ์ในปัจจุบัน เพื่อเข้าร่วมประชุมทางประวัติศาสตร์ และข้อมูลการขายในช่วงสภาพอากาศที่คล้ายกันสวนสัตว์สามารถตัดสินใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการแรงงานและการวางแผนสินค้าคงคลัง .
สแกนบัตรสมาชิกของพวกเขาที่เป็นผู้เข้าชมสวนสัตว์ คือ ทางเข้า ทางออก สถานที่ท่องเที่ยว ร้านอาหาร และร้านค้า หรือใช้ของสวนสัตว์รางวัลความภักดีบัตรระบบของสวนสัตว์จับข้อมูลเหล่านี้และใช้พวกเขาเพื่อตรวจสอบการใช้และรูปแบบการใช้จ่ายลงในระดับที่ลูกค้าแต่ละราย ข้อมูลนี้จะช่วยให้กลุ่มผู้เข้าชมสวนสัตว์ ตามการใช้จ่ายและพฤติกรรมการใช้ข้อมูลนี้เพื่อเป้าหมายทางการตลาด และโปรโมชั่นเฉพาะสำหรับกลุ่มลูกค้าแต่ละ .
หนึ่งในลูกค้าส่วนสวนสัตว์ระบุว่า จำนวนคนที่ใช้อะไร นอกจากราคาของเข้าระหว่างการเยี่ยมชมของพวกเขา ถ้าแต่ละคนเหล่านี้ใช้จ่าย $ 20 ในการเข้าชมของพวกเขาต่อไปที่สวนสัตว์ , สวนสัตว์จะใช้เวลาในการเพิ่ม $ 260 , 000 , ซึ่งเป็นเกือบร้อยละ 1 ของงบประมาณทั้งหมดของมันสวนสัตว์ที่ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อประดิษฐ์ mail โดยตรงแคมเปญการตลาดในที่ผู้เข้าชมประเภทนี้จะได้รับส่วนลดสำหรับบางส่วนของร้านอาหารของสวนสัตว์และร้านค้าของที่ระลึก ลูกค้าที่ซื่อสัตย์จะได้รับรางวัลกับเป้าหมายการตลาดและการรับรู้โปรแกรม
แทนที่จะส่งข้อเสนอพิเศษให้กับรายชื่อผู้รับจดหมายของทั้งหมดสวนสัตว์สามารถปรับแคมเปญเพิ่มเติมว่ากลุ่มเล็กของคน การเพิ่มโอกาสของการระบุคนส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะตอบรับกับการส่งจดหมาย . เป้าหมายการตลาดช่วยสวนสัตว์ตัด $ 40 , 000 จากงบประมาณการตลาดประจำปี การจัดการมีข้อสังเกตว่า การขายอาหารมักจะมีหางหลัง 3 ทุ่มทุกวันและเริ่มปิดบางส่วนของร้านอาหารของสวนสัตว์ที่ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมพบว่า แกนใหญ่ เสิร์ฟไอศกรีมขายเกิดขึ้นในช่วงชั่วโมงสุดท้าย ก่อนที่สวนสัตว์จะปิด ผลของสวนสัตว์เสิร์ฟไอศกรีมร้านเปิดทั้งวัน
สัมปทานของ ' สวนสัตว์ ' คุณลักษณะหกกระท่อมเบียร์ยี่ห้อต่าง ๆซึ่งโดยทั่วไปจะหมุนตามปริมาณยอดขาย และฤดูกาล สำหรับวิเคราะห์ , การจัดการสามารถทันทีระบุว่าเบียร์ที่ขายดีที่สุด ในสิ่งที่วันและเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าตรงตามความต้องการ ก่อนหน้านี้ มันใช้เวลา 7 ถึง 14 วัน เพื่อให้ได้ข้อมูลนี้ ซึ่งต้องจ้างพนักงานพาร์ทไทม์ร่อน
ลงทะเบียนเทปสวนสัตว์ คือความสามารถในการตัดสินใจที่ดีเกี่ยวกับการทำให้การปรับปรุงอย่างมากในการขาย หกเดือนหลังจากการปรับใช้โซลูชั่นระบบธุรกิจอัจฉริยะของสวนสัตว์ได้ 50 เพิ่มขึ้นร้อยละในการขายอาหาร และมีต้นทุนเพิ่มขึ้นร้อยละในการขายค้าปลีกเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนหน้านี้ แหล่งที่มา : juastin เขิน
" Analytics : มาถึงสวนสัตว์ พิพิธภัณฑ์ หรือสวนสาธารณะใกล้ๆคุณ" การจัดการข้อมูล 28 สิงหาคม 2012 ; IBM Corporation " สวนสัตว์ซินซินนาติช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพ " 2011 ; การวิจัยนิวเคลียส , " IBM ร้อยเอ็ด กรณีศึกษา : Cincinnati Zoo , " กรกฎาคม 2011 ; และ www.cincinnatizoo.org เข้าถึง 26 พฤษภาคม 2012
ถามกรณีข้อ 1 เรื่องการจัดการองค์กรและปัจจัยเทคโนโลยีอยู่เบื้องหลัง Cincinnati Zoo สูญเสียโอกาสในการเพิ่มรายได้ ?
ปัจจัยของการสูญเสียโอกาสในการเพิ่มรายได้ เป็น การจัดการ และระบบของ Cincinnati Zoo นั่นเอง นี้เป็นเพราะมีการจัดการความรู้ จำกัด และความเข้าใจของสิ่งที่เป็นจริงที่เกิดขึ้นในอ้อมสวนสัตว์รายวันพวกเขายังไม่ รู้ เรื่อง รายได้รวม และจำนวนคนที่มาสวนสัตว์ทุกวัน ระบบที่ฝังตัวอยู่ในขณะนี้ล้าสมัย เพราะพวกเขาใช้ระบบที่แตกต่างกันของแผนกที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นจุดที่แตกต่างจากการขายแพลตฟอร์ม นอกจากนั้น พวกเขายังใช้เครื่องคิดเงิน คู่มือดังนั้นการจัดการต้องร่อนผ่านใบเสร็จรับเงินกระดาษที่จะเข้าใจการขายประจําวัน
สามหลักเหตุผลทำไมการลงทุนในข้อมูล technologydo ไม่พยายามสร้างผลลัพธ์ที่เป็นบวก
- ข้อมูลที่มีคุณภาพซึ่งหมายถึงคุณภาพการตัดสินใจ requirehigh
คุณภาพข้อมูล- การจัดการตัวกรองซึ่งหมายความว่าผู้จัดการ selectiveattention และมีความหลากหลายของอคติที่ปฏิเสธไม่สอดคล้องกับแนวคิด informationthat ก่อน
- องค์การความเฉื่อยและการเมืองซึ่ง mestrong forceswithin องค์กรต่อต้านการตัดสินใจเรียกหลักเปลี่ยน
ถาม 2ทำไมเปลี่ยนจุดของระบบการขายแบบดั้งเดิมและการนำข้อมูลคลังสินค้าเป็นระบบข้อมูลโซลูชั่น
เปลี่ยนจุดของระบบการขายแบบดั้งเดิมและการนำข้อมูลคลังสินค้า เพราะจุดของระบบการขายและการรวมอำนาจมาศูนย์กลางไม่ได้เชื่อมต่อ เพราะพวกเขามีจุดแตกต่างของการขาย ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะระบุและวิเคราะห์ยอดขายในแต่ละวันจํานวนผู้เข้าชมมาถึงสวนสัตว์ คลังข้อมูลทำให้มันง่ายขึ้นเพื่อให้ปลอดภัยในการเข้าถึงการจัดการนี้ คลังข้อมูลคือทั้งหมดในหนึ่ง ความสามารถในการรับข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันมาก หมายถึง ระบบใดๆ ใน Cincinnati Zoo สามารถสนับสนุนข้อมูล
ของผู้เข้าชมความเร็วสูงอัตโนมัติ - ทำให้การตัดสินใจเป็นไปได้ผ่านขั้นตอนวิธีคอมพิวเตอร์แน่นอน definingsteps สำหรับโครงสร้างสูงการตัดสินใจมนุษย์ออกมาจากการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น : programsi การซื้อขายคอมพิวเตอร์ความเร็วสูง ธุรกิจการค้าดำเนินการใน 30 มิลลิวินาที
2 ชอบแฟลช " ความผิดพลาด " )
- ต้องการป้องกันเพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสม การดำเนินงานและการควบคุม
ถาม 3ทำไม Cincinnati Zoo ประโยชน์จากข่าวกรองธุรกิจ ทำไมเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและการตัดสินใจ ? บทบาทอะไร wasplayed การทำนายโดยการวิเคราะห์
Cincinnati Zoo เพิ่มผลการดำเนินงานการดำเนินงานโดยการให้เรียลไทม์การวิเคราะห์และการรายงาน นอกจากนี้สวนสัตว์ตัดสินใจถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับแรงงาน การวางแผนและการวางแผนสินค้าคงคลัง โดยดึงข้อมูลพยากรณ์อากาศข้อมูลจากองค์การบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติสหรัฐฯ ( NOAA ) เว็บไซต์เพื่อเปรียบเทียบการคาดการณ์ในปัจจุบัน เพื่อเข้างานประวัติศาสตร์ และข้อมูลการขายในช่วงสภาพอากาศที่คล้ายคลึงกัน
สวนสัตว์ใช้ข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการตลาด และโปรโมชั่นผ่านการใช้งานของสวนสัตว์รางวัลความภักดีบัตร สวนสัตว์มอบรางวัลให้ลูกค้าซื่อสัตย์ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการตลาดและการรับรู้รายการ ของสวนสัตว์เสิร์ฟไอศกรีม ร้านเปิดตลอดทั้งวัน เพื่อให้เกิดรายได้ ใช้ IBM Analytics ระบุซึ่งเบียร์ขายดีที่สุด วันไหนแล้วเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าตรงตามความต้องการ ซึ่งก่อนหน้านี้มีการใช้เวลานาน และต้องจ้างพนักงานพาร์ทไทม์ที่จะลอดผ่านบันทึกเทป
Cincinnati Zoo ประโยชน์จากข่าวกรองธุรกิจคือการทำให้การปรับปรุงอย่างมากในการขาย นอกจากนี้สวนสัตว์บรรลุหรือเพิ่มขึ้นร้อยละในการขายอาหาร และ 5 .9 ร้อยละที่เพิ่มขึ้นในการขายค้าปลีกเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนหน้านี้
สวนสัตว์ตัดสินใจที่จะเปลี่ยนระบบข้อมูลที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูล สวนสัตว์แทนที่สี่จุดของระบบการขายมรดก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Materials and methodsPlant material and
- never seen a fat Thai. Perhaps they dont
- แม่เป็นคนคิดมาก
- แต่อากาศไม่แจ่มใส มีฝนตกลงมาทั้งวัน
- geography
- ฉันไม่รู้ เพื่อนฉันจัดการเรื่องที่พัก ฉั
- หลักการและเหตุผลลักษณะพฤติกรรม นิสัย ควา
- Met sleep ..., Julie.
- Factors
- ฉันรีบอาบน้ำและเข้านอน
- พ่อของฉันเขาคือฮีโร่ถึงฉันจะไม่ได้ร้องขอ
- I'm afraid it comes nonklap friend.
- 문을... 닫... 는... 다?
- น้องสาวของฉันตั้งครรภ์ได้3เดือนแล้ว
- The result of test scores?
- การลอยตัวแบบคว่ำ (ปลาดาวคว่ำ) เวลา 2 คาบ
- wanted
- คุณอายุน้อยกว่าฉันสำหรับฉันไม่มีปัญหา
- lignocellulosic biomass which is compose
- วันต่อมาฉันได้กลับมาที่ศรีราชา.ครอบครัวข
- ฉันกลับมาถึงที่พักแล้วรอฉัน20นาทีประเทศไ
- Equity
- กีฬาแชร์บอล เป็นกีฬาที่เล่นเป็นทีม ดังนั
- The day you people shall receive Nthe He
