Unsupervised learning is a type of

Unsupervised learning is a type of machine learning algorithm used to draw inferences from datasets consisting of input data without labeled responses.

The most common unsupervised learning method is cluster analysis, which is used for exploratory data analysis to find hidden patterns or grouping in data. The clusters are modeled using a measure of similarity which is defined upon metrics such as Euclidean or probabilistic distance.

Common clustering algorithms include

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียน unsupervised เป็นชนิดของเครื่องจักรเรียนรู้อัลกอริทึมใช้วาด inferences จาก datasets ประกอบด้วยข้อมูลการป้อนเข้าโดยไม่มีการตอบสนองที่มีป้ายชื่อวิธีการเรียนรู้ unsupervised ทั่วเป็นคลัสเตอร์การวิเคราะห์ ซึ่งใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบุกเบิกค้นหารูปแบบซ่อนหรือจัดกลุ่มข้อมูล คลัสเตอร์จะจำลองการใช้การวัดความคล้ายคลึงกันซึ่งกำหนดไว้ตามวัดเช่นระยะทาง Euclidean หรือ probabilisticอัลกอริทึมของระบบคลัสเตอร์ทั่วไปรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนรู้ใกล้ชิดเป็นชนิดของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องใช้ในการวาดข้อสรุปจากชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลของท่านโดยไม่ต้องติดป้ายการตอบสนอง. วิธีการเรียนรู้ใกล้ชิดพบมากที่สุดคือการวิเคราะห์กลุ่มซึ่งจะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจเพื่อหารูปแบบที่ซ่อนอยู่หรือการจัดกลุ่มข้อมูล กลุ่มที่มีการสร้างแบบจำลองโดยใช้ตัวชี้วัดของความคล้ายคลึงกันซึ่งถูกกำหนดให้อยู่กับตัวชี้วัดเช่นยุคลิดหรือระยะทางน่าจะเป็นก. ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มที่พบบ่อย ได้แก่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน เป็นประเภทหนึ่งของอัลกอริทึมที่ใช้ในการวาดข้อสรุปจากข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่มีป้ายคำตอบ

วิธีที่พบมากที่สุดดาวแคระดำคือการวิเคราะห์คลัสเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ เพื่อค้นหารูปแบบหรือการจัดกลุ่มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลกลุ่มมีแบบจำลองที่ใช้วัดความเหมือนซึ่งถูกกำหนดขึ้น เช่น การใช้ตัวชี้วัดหรือไกล

การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีทั่วไปได้แก่