In [16,17], two singular value deco

In [16,17], two singular value decomposition (SVD)-based perturbation algorithms were proposed to make the conventional Linear Discriminant Analysis (LDA) [18] available for SSPP issue by generating multiple images for each person.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน [16,17], แยกส่วนประกอบค่าเอกพจน์สอง (SVD) -อัลกอริทึมตาม perturbation ได้เสนอให้สำหรับปัญหา SSPP ปกติเส้น Discriminant วิเคราะห์ (LDA) [18] โดยสร้างภาพหลายสำหรับแต่ละบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน [16,17] สองการย่อยสลายมูลค่าเอกพจน์ (SVD) ขั้นตอนวิธีการก่อกวนชั่นถูกเสนอที่จะทำให้การชุมนุมจำแนกเชิงเส้นวิเคราะห์ (LDA) [18] สามารถใช้ได้สำหรับปัญหา SSPP โดยการสร้างภาพหลายภาพสำหรับแต่ละบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อันเป็นสองเอกพจน์ใน [ ] , ค่าการสลายตัว ( SVD ) ซึ่งสมการขั้นตอนวิธีการทำแบบเชิงเส้นการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( lda ) [ 18 ] สามารถใช้ได้สำหรับปัญหา sspp โดยการสร้างหลายภาพสำหรับแต่ละคน