Most economists would agree with the importance of productivity
to an individual enterprise, an industry, or an economy. Unfortunately,
no such agreement exists when it comes to an actual, precise
definition of “productivity” and which of the numerous alternative
approaches to measuring productivity are suitable for a given task.
The Concise Oxford Dictionary definitions of “productivity” include:
the power of being productive; efficiency; and the rate at
which goods are produced. Three distinct components of the concept
of productivity are addressed by this definition:
1. Power of being productive is the force behind production
itself;
2. Efficiency is a measure of how well the factors are utilized;
3. Rate is a measure of the output of the factors of production
over a defined period of time.
The term “productivity” is generally used to denote a relationship
between output and the associated inputs used in the production process.
Consequently, construction productivity can be regarded as a
measure of outputs that are obtained by a combination of inputs. In
view of this, Talhouni (1990) and Rakhra (1991) used two measures
of construction productivity: (1) total factor productivity, in which
outputs and all inputs are considered; and (2) partial factor productivity,
often referred to as single factor productivity, in which outputs
and single or selected inputs are considered. Because construction is
a labor-intensive industry, it can be argued that the workforce is the
dominant productive resource; thus, construction productivity is primarily
dependent on human effort and performance (Jarkas 2010).
Thus, labor productivity is a crucial productivity index because of the
concentration of human labor needed to complete a specific task.
Many definitions of CLP exist that reflect the different perspectives
of the construction industry.
Hourly outputs are widely used to measure labor productivity in
construction research (Thomas and Yiakoumis 1987; Sonmez and
Rowings 1998; Hanna et al. 2008), using a labor hour as the input
unit and the physical quantity of the completed work as the output.
For example, concrete placement uses the labor hour as the input
and the cubic yards of concrete as the output. For concrete placement,
labor productivity can be expressed as hours per cubic meter
or cubic meters per hour. The ratio can be in the format of input/
output. As demonstrated in Eq. (1), CLP is measured in actual work
hours per installed quantity; specifically, this pertains to the number
of actual work hours required to perform the appropriate units of
work. When defined in this manner, lower productivity values indicate
better productivity performance. Compared with cost-based
output measures (Eastman and Sacks 2008), measurement by
hourly output avoids many external factors that cause cost variance.
Thus, hourly output is commonly recognized as a reliable measurement
of productivity for construction operational activities:
CLP ¼ Work − hour
Output
¼ Actual work hours
Installed quantity
ð1Þ
One challenge in measuring productivity at the project level is
that the unit of measurement depends on the construction activity.
A concrete placement activity may be measured in cubic meters of
concrete placed per hour, whereas a structural steel placement activity
may be measured in linear meters of steel placed per hour.
Differences exist between production rate levels among job types.
The average production rate for pouring columns is lower than that
for pouring walls because of job characteristics. The American Association
of Cost Engineers (AACE) (2013) defines productivity as
a “relative measure of labor efficiency, either good or bad, when
compared to an established base or norm.” Whereas this relative
nature of productivity creates great difficulties in tracing it as an
absolute value over time, it is possible to gather information
on the movements of the established base, or benchmark, values
(Allmon et al. 2000). Thus, project managers and construction professionals
define labor productivity as a ratio of actual over expected
productivity, expressed mathematically as
Performance ratioðPRÞ
im
¼ Actual productivityim
=Expected productivityim ð2Þ
where i = workday under consideration; and m = activity in project.
An expected productivity was calculated by determining the work
hours and quantities installed on days when no changes or rework,
disruptions, or bad weather were reported. Performance ratio is
a unitless measure that is determined by dividing actual productivity
by baseline productivity; it defines a basis for comparing productivity
data for different job types, eliminating the differences
between production rate levels. A performance ratio (PR) value
greater than unity means that based on the daily quantities, more
work hours were required that day than on the average baseline
day; that is, the productivity was worse than the baseline productivity.
The advantage of this approach is that progress is based on
the installed work, not the work hours consumed, and progress
and performance can be determined regardless of the type of work
performed.
Economists and accountants define labor productivity as the ratio
between total resource input and total product output (Hanna
et al. 2005). The Bureau of Labor Statistics (BLS) in the U.S.
(2006) defines labor productivity as real output per hours worked.
The term “hours” refers to hours actually worked. This measure
excludes vacation, holidays, and sick leave, but includes paid
and unpaid overtime. CLP is adopted as an economic idea at
the industry level and calculated as Eq. (3). Gross product originating
by industry (GPO) is expressed in chained dollars to eliminate
the effect of inflation when comparing data from different time
periods:
CLP ¼ GPO
P12
i¼1 EiHi
ð3Þ
where GPO = gross product originating by the construction
industry in chained dollars; Ei = average number of employees
in month i; and Hi = average number of hours worked in
month i.
There are three approaches for measuring productivity: macroeconomic,
case, and pricing studies (Edkins and Winch 1999). The
major differences between these approaches are the source of data,
the level of aggregation, the boundary/definition of the production
process, and the completeness with which it is described (Chau
andWalker 1988). Depending on the units of input and output, CLP
can be measured in numerous ways (Thomas and Mathews 1986).
It may be measured to identify industry trends and to allow performance
comparisons with other industry sectors (Building Futures
Council 2006). Company-level or project-level CLP measurement
provides internal and external benchmarks for comparison with
company or project norms (Park et al. 2005; Ellis and Lee
2006). For detailed estimating and project scheduling, CLP is measured
by using the input of labor hours and the output of installed
quantities
Most economists would agree with the importance of productivity
to an individual enterprise, an industry, or an economy. Unfortunately,
no such agreement exists when it comes to an actual, precise
definition of “productivity” and which of the numerous alternative
approaches to measuring productivity are suitable for a given task.
The Concise Oxford Dictionary definitions of “productivity” include:
the power of being productive; efficiency; and the rate at
which goods are produced. Three distinct components of the concept
of productivity are addressed by this definition:
1. Power of being productive is the force behind production
itself;
2. Efficiency is a measure of how well the factors are utilized;
3. Rate is a measure of the output of the factors of production
over a defined period of time.
The term “productivity” is generally used to denote a relationship
between output and the associated inputs used in the production process.
Consequently, construction productivity can be regarded as a
measure of outputs that are obtained by a combination of inputs. In
view of this, Talhouni (1990) and Rakhra (1991) used two measures
of construction productivity: (1) total factor productivity, in which
outputs and all inputs are considered; and (2) partial factor productivity,
often referred to as single factor productivity, in which outputs
and single or selected inputs are considered. Because construction is
a labor-intensive industry, it can be argued that the workforce is the
dominant productive resource; thus, construction productivity is primarily
dependent on human effort and performance (Jarkas 2010).
Thus, labor productivity is a crucial productivity index because of the
concentration of human labor needed to complete a specific task.
Many definitions of CLP exist that reflect the different perspectives
of the construction industry.
Hourly outputs are widely used to measure labor productivity in
construction research (Thomas and Yiakoumis 1987; Sonmez and
Rowings 1998; Hanna et al. 2008), using a labor hour as the input
unit and the physical quantity of the completed work as the output.
For example, concrete placement uses the labor hour as the input
and the cubic yards of concrete as the output. For concrete placement,
labor productivity can be expressed as hours per cubic meter
or cubic meters per hour. The ratio can be in the format of input/
output. As demonstrated in Eq. (1), CLP is measured in actual work
hours per installed quantity; specifically, this pertains to the number
of actual work hours required to perform the appropriate units of
work. When defined in this manner, lower productivity values indicate
better productivity performance. Compared with cost-based
output measures (Eastman and Sacks 2008), measurement by
hourly output avoids many external factors that cause cost variance.
Thus, hourly output is commonly recognized as a reliable measurement
of productivity for construction operational activities:
CLP ¼ Work − hour
Output
¼ Actual work hours
Installed quantity
ð1Þ
One challenge in measuring productivity at the project level is
that the unit of measurement depends on the construction activity.
A concrete placement activity may be measured in cubic meters of
concrete placed per hour, whereas a structural steel placement activity
may be measured in linear meters of steel placed per hour.
Differences exist between production rate levels among job types.
The average production rate for pouring columns is lower than that
for pouring walls because of job characteristics. The American Association
of Cost Engineers (AACE) (2013) defines productivity as
a “relative measure of labor efficiency, either good or bad, when
compared to an established base or norm.” Whereas this relative
nature of productivity creates great difficulties in tracing it as an
absolute value over time, it is possible to gather information
on the movements of the established base, or benchmark, values
(Allmon et al. 2000). Thus, project managers and construction professionals
define labor productivity as a ratio of actual over expected
productivity, expressed mathematically as
Performance ratioðPRÞ
im
¼ Actual productivityim
=Expected productivityim ð2Þ
where i = workday under consideration; and m = activity in project.
An expected productivity was calculated by determining the work
hours and quantities installed on days when no changes or rework,
disruptions, or bad weather were reported. Performance ratio is
a unitless measure that is determined by dividing actual productivity
by baseline productivity; it defines a basis for comparing productivity
data for different job types, eliminating the differences
between production rate levels. A performance ratio (PR) value
greater than unity means that based on the daily quantities, more
work hours were required that day than on the average baseline
day; that is, the productivity was worse than the baseline productivity.
The advantage of this approach is that progress is based on
the installed work, not the work hours consumed, and progress
and performance can be determined regardless of the type of work
performed.
Economists and accountants define labor productivity as the ratio
between total resource input and total product output (Hanna
et al. 2005). The Bureau of Labor Statistics (BLS) in the U.S.
(2006) defines labor productivity as real output per hours worked.
The term “hours” refers to hours actually worked. This measure
excludes vacation, holidays, and sick leave, but includes paid
and unpaid overtime. CLP is adopted as an economic idea at
the industry level and calculated as Eq. (3). Gross product originating
by industry (GPO) is expressed in chained dollars to eliminate
the effect of inflation when comparing data from different time
periods:
CLP ¼ GPO
P12
i¼1 EiHi
ð3Þ
where GPO = gross product originating by the construction
industry in chained dollars; Ei = average number of employees
in month i; and Hi = average number of hours worked in
month i.
There are three approaches for measuring productivity: macroeconomic,
case, and pricing studies (Edkins and Winch 1999). The
major differences between these approaches are the source of data,
the level of aggregation, the boundary/definition of the production
process, and the completeness with which it is described (Chau
andWalker 1988). Depending on the units of input and output, CLP
can be measured in numerous ways (Thomas and Mathews 1986).
It may be measured to identify industry trends and to allow performance
comparisons with other industry sectors (Building Futures
Council 2006). Company-level or project-level CLP measurement
provides internal and external benchmarks for comparison with
company or project norms (Park et al. 2005; Ellis and Lee
2006). For detailed estimating and project scheduling, CLP is measured
by using the input of labor hours and the output of installed
quantities
การแปล กรุณารอสักครู่..
นักเศรษฐศาสตร์ส่วนใหญ่จะเห็นด้วยกับความสำคัญของการผลิต
ถึงองค์กรแต่ละอุตสาหกรรมหรือเศรษฐกิจ แต่น่าเสียดายที่ไม่มีข้อตกลงที่มีอยู่
เมื่อมันมาถึงจริง แม่นยำ
นิยามของ " การผลิต " และที่ของมากมายทางเลือก
วิธีการวัดประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับงานที่กําหนด .
กระชับ Oxford พจนานุกรมคำนิยามของ " การผลิต " รวมถึง :
พลังมีประสิทธิผล , ประสิทธิภาพ , และอัตราที่
ซึ่งสินค้าที่ผลิต สามองค์ประกอบที่แตกต่างของแนวคิดของการผลิตเป็น addressed โดยนิยาม
:
1 พลังของมีประสิทธิภาพเป็นแรงที่อยู่เบื้องหลังการผลิต
ตัวเอง ;
2 ประสิทธิภาพเป็นการวัดว่าปัจจัยที่ใช้ ;
3คะแนนเป็นตัวชี้วัดของปัจจัยการผลิต
เกินกำหนดระยะเวลา
คำว่า " ประสิทธิภาพ " โดยทั่วไปจะใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตกับปัจจัยการผลิต
ที่ใช้ในกระบวนการผลิต
ดังนั้นผลผลิตงานก่อสร้างสามารถถือเป็น
วัดของผลที่ได้รับโดย การรวมกันของข้อมูล
ดูในนี้talhouni ( 1990 ) และ rakhra ( 1991 ) ใช้ 2 มาตรการ
ผลิตภาพงานก่อสร้าง ( 1 ) ปัจจัยการผลิตทั้งหมด ซึ่งผลผลิตและปัจจัยการผลิตทั้งหมดจะถือว่า
; และ ( 2 ) ผลิตภาพการผลิตบางส่วน
มักจะเรียกว่าผลิตภาพการผลิตเดียว ซึ่งผลผลิต
และปัจจัยการผลิตเดียวหรือเลือกจะพิจารณา เพราะการก่อสร้างเป็นอุตสาหกรรมที่ใช้แรงงาน
,มันสามารถจะแย้งว่าแรงงานเป็น
ทรัพยากรการผลิตเด่น ดังนั้น ผลผลิตงานก่อสร้างเป็นหลัก
ขึ้นอยู่กับความพยายามของมนุษย์และประสิทธิภาพ ( jarkas 2010 ) .
ดังนั้นแรงงานมีดัชนีผลผลิตสำคัญเพราะ
ความเข้มข้นของแรงงานมนุษย์ต้องการที่จะเสร็จสมบูรณ์งานที่เฉพาะเจาะจง .
ความหมายมากของ CLP มีอยู่ว่า สะท้อน
มุมมองต่าง ๆของอุตสาหกรรมก่อสร้าง
ผลผลิตต่อชั่วโมงที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวัดผลิตภาพแรงงาน
วิจัยการก่อสร้าง ( โทมัสและ yiakoumis 1987 ; sonmez และ
โรว์อิ้ง 1998 ; ฮันนา et al . 2008 ) , การใช้แรงงานชั่วโมงเป็นข้อมูล
หน่วยและปริมาณทางกายภาพของงานที่เสร็จสมบูรณ์เป็น output .
ตัวอย่างเช่น การจัดวางคอนกรีตใช้แรงงานชั่วโมงเป็นข้อมูล
และลูกบาศก์หลาของคอนกรีตเป็นเอาท์พุท วางคอนกรีต ,
ผลิตภาพแรงงาน สามารถแสดงเป็นชั่วโมงต่อ
ลูกบาศก์เมตรหรือลูกบาศก์เมตรต่อชั่วโมง อัตราส่วนที่สามารถอยู่ในรูปแบบของการป้อนข้อมูล /
ออก ดังที่แสดงในอีคิว ( 1 ) ทั้งวัดใน
จริงชั่วโมงต่อการติดตั้งปริมาณ โดยเฉพาะ เกี่ยวข้องกับตัวเลข
จริงชั่วโมงทำงานต้องแสดงหน่วยที่เหมาะสมของ
งาน เมื่อกำหนดในลักษณะนี้ ค่าผลผลิตลดลงบ่งชี้
ประสิทธิภาพการผลิตดีขึ้น เมื่อเทียบกับต้นทุน
มาตรการการส่งออก ( Eastman และกระสอบ 2008 ) , การวัดผลผลิตต่อชั่วโมงโดย
หลีกเลี่ยงปัจจัยภายนอกหลายสาเหตุผลต่างต้นทุน ผลผลิตต่อชั่วโมง
จึงเป็นที่ยอมรับว่าเป็น
วัดที่น่าเชื่อถือประสิทธิภาพของกิจกรรมการดำเนินงาน :
¼ CLP ¼ทำงาน−ชั่วโมงทำงานจริงออก
ðติดตั้งปริมาณ 1 Þหนึ่งความท้าทายในการวัดประสิทธิภาพในระดับโครงการคือ
ที่หน่วยของการวัดขึ้นอยู่กับกิจกรรมการก่อสร้าง .
กิจกรรมวางคอนกรีตอาจจะวัดในลูกบาศก์เมตร
คอนกรีต วางต่อชั่วโมง ในขณะที่โครงสร้างเหล็ก
การกิจกรรมอาจจะวัดในเชิงเส้นของเหล็กวางเมตรต่อชั่วโมง .
ความแตกต่างอยู่ระหว่างอัตราการผลิตและระดับของงาน อัตราการผลิตเฉลี่ย
เทเสาน้อยกว่าสำหรับเทผนังเพราะลักษณะงาน สมาคมชาวอเมริกัน
วิศวกรต้นทุน ( aace ) ( 2013 ) กำหนดผลผลิตเป็น
" วัดเทียบประสิทธิภาพของแรงงาน ไม่ว่าจะดีหรือเลว เมื่อ
เมื่อเทียบกับการสร้างฐานหรือบรรทัดฐาน . " ขณะนี่ญาติ
ธรรมชาติของผลผลิต สร้างความลำบากในการติดตามที่ดีมันเป็น
แน่นอนค่าตลอดเวลา มันเป็นไปได้ที่จะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความเคลื่อนไหวของ
สร้างฐานหรือเกณฑ์มาตรฐานค่า
( allmon et al . 2000 ) ดังนั้น , ผู้จัดการโครงการและผู้เชี่ยวชาญด้านการก่อสร้าง
นิยามแรงงานเป็นอัตราส่วนจริงเกินคาด
ผลผลิต แสดงออกทางคณิตศาสตร์เช่นการแสดงอัตราส่วนð PR Þ
ผม
¼จริง productivityim
= คาดว่า productivityim ð 2 Þ
ฉัน = วันทำงานภายใต้การพิจารณา และ M = กิจกรรมในโครงการ คาดว่าจะได้ผลผลิตเป็น
) โดยกำหนดชั่วโมงและปริมาณที่ติดตั้งในวันเมื่อไม่มีการเปลี่ยนแปลงหรือแก้ไข
หยุดชะงัก , หรือสภาพอากาศที่เลวร้าย คือ รายงาน อัตราส่วนการแสดง
เป็น unitless มาตรการที่ถูกกำหนดโดยแบ่งผลผลิตที่เกิดขึ้นจริงโดยพื้นฐานการผลิต
; มันกำหนดพื้นฐานสำหรับข้อมูลเปรียบเทียบผลผลิต
สำหรับประเภทงานที่แตกต่างกัน , การขจัดความแตกต่าง
ระหว่างอัตราการผลิตระดับ แสดงอัตราส่วน ( PR ) ค่า
มากกว่าเอกภาพแปลว่าขึ้นอยู่กับปริมาณรายวัน ชั่วโมงทำงานมากกว่า
ถูกต้องวันนั้นกว่าในวันที่ 0
เฉลี่ยนั่นคือ ผลงานแย่กว่ากรณีฐานการผลิต .
ข้อดีของวิธีการนี้คือ ความคืบหน้าตาม
ติดตั้งงาน ไม่ใช่ทำงานเผาผลาญ และความคืบหน้า
และประสิทธิภาพได้ไม่ว่าประเภทของงาน
นักเศรษฐศาสตร์และนักแสดง กำหนดผลิตภาพแรงงานเป็นอัตราส่วน
ระหว่าง ข้อมูลทรัพยากรทั้งหมดและรวมสินค้าขาออก ( ฮันนา
et al . 2005 ) สำนักงานสถิติแรงงาน ( BLS ) ในสหรัฐอเมริกา
( 2006 ) นิยามแรงงานและผลผลิตที่แท้จริงต่อชั่วโมงทำงาน .
คำว่า " ชั่วโมง " หมายถึงชั่วโมงผลจริงๆด้วย วัดนี้
ไม่รวมวันหยุด , วันหยุด , การลาป่วย แต่รวมถึงจ่าย
และค่าจ้างล่วงเวลา CLP จะประกาศใช้ความคิดทางเศรษฐกิจที่
ระดับอุตสาหกรรมและคำนวณเป็นอีคิว ( 3 ) รวมผลิตภัณฑ์ที่มา
โดยอุตสาหกรรม ( GPO ) แสดงในล่ามดอลลาร์เพื่อขจัดผลของเงินเฟ้อ
เมื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากช่วงเวลาที่แตกต่างกัน :
ผม p12 CLP ¼ GPO ¼ 1 ฮิ
3
ðÞที่ GPO = รวมสินค้าที่มาจากอุตสาหกรรมการก่อสร้าง
ในล่ามดอลลาร์ ; EI = เฉลี่ยจำนวนพนักงาน
ในเดือนที่ผม และสวัสดี = จำนวนชั่วโมงทำงานเฉลี่ยในเดือน
.มีอยู่สามวิธีในการวัดประสิทธิภาพการผลิต เกี่ยวกับ
กรณีและศึกษาราคา ( edkins และเครื่องกว้าน 1999 )
แตกต่างที่สำคัญระหว่างวิธีการเหล่านี้เป็นแหล่งที่มาของข้อมูล
ระดับรวมขอบเขต / คำนิยามของกระบวนการผลิต
และครบถ้วน ซึ่งจะอธิบาย ( โจว
andwalker 1988 ) ขึ้นอยู่กับหน่วยของอินพุตและเอาต์พุต S
,สามารถวัดได้หลายวิธี ( โทมัสและแมทธิว 1986 )
มันอาจจะวัดเพื่อระบุแนวโน้มอุตสาหกรรมและเพื่อให้ผลการดำเนินงานเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ (
) อาคารสภา 2549 ) ระดับบริษัทหรือโครงการทั้งระดับการวัด
ให้ภายในและภายนอก มาตรฐานการเปรียบเทียบกับ บริษัท หรือโครงการนักเรียน
( ปาร์ค et al . 2005 ; เอลลิสและลี
2006 )สำหรับรายละเอียดและกำหนดการประเมินโครงการทั้งวัด
โดยใช้ใส่เวลาแรงงานและผลผลิตของปริมาณติดตั้ง
การแปล กรุณารอสักครู่..