The fuzzy system proposed for CARTI

The fuzzy system proposed for CARTIM also uses vehicle
speed and density as input parameters. Speed is an easily
obtainable attribute and can be calculated from the distance
traveled in a short time interval. However, measuring vehicle
density is a complex task. Based on the number of received
beacon messages, each vehicle estimates the number of neighboring
vehicles at a time. Thus, it is possible to calculate
vehicle density, which corresponds to the number of vehicles
per kilometer per lane.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบเลือนที่เสนอสำหรับ CARTIM ใช้รถความเร็วและความหนาแน่นเป็นพารามิเตอร์ป้อนเข้า ความเร็วในการได้อย่างง่ายดายรับแอตทริบิวต์ และสามารถคำนวณระยะทางเดินทางในช่วงเวลาสั้น อย่างไรก็ตาม วัดรถความหนาแน่นเป็นงานซับซ้อน ตามจำนวนได้รับข้อความที่เบคอน พาหนะประเมินจำนวนใกล้เคียงยานพาหนะครั้ง ดังนั้น เป็นไปได้ในการคำนวณรถความหนาแน่น ซึ่งตรงกับหมายเลขของยานพาหนะต่อกิโลเมตรต่อเลน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบเลือนเสนอให้ CARTIM ยังใช้ยานพาหนะ
ความเร็วและความหนาแน่นเป็นพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล ความเร็วเป็นได้อย่างง่ายดาย
แอตทริบิวต์หาได้และสามารถคำนวณจากระยะทางที่
เดินทางในช่วงเวลาสั้น ๆ อย่างไรก็ตามการวัดรถ
หนาแน่นเป็นงานที่ซับซ้อน ตามจำนวนที่ได้รับ
ข้อความเตือนรถแต่ละประมาณการจำนวนใกล้เคียง
ยานพาหนะในเวลา ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะคำนวณ
ความหนาแน่นของรถซึ่งสอดคล้องกับจำนวนของยานพาหนะ
ต่อกิโลเมตรต่อเลน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบฟัซซี่สำหรับการนำเสนอ cartim ยังใช้รถยนต์ความเร็วและความหนาแน่นเป็นพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล ความเร็วเป็นได้อย่างง่ายดายหาได้คุณลักษณะ และสามารถคำนวณจากระยะทางเดินทางในช่วงเวลาสั้น ๆ . อย่างไรก็ตาม วัดรถความหนาแน่นเป็นงานที่ซับซ้อน ตามจำนวนที่ได้รับข้อความเตือนยานพาหนะแต่ละประมาณการจำนวนของประเทศเพื่อนบ้านยานพาหนะในเวลา ดังนั้น มันเป็นไปได้ที่จะ คำนวณความหนาแน่นของรถ ซึ่งสอดคล้องกับจำนวนของยานพาหนะต่อกิโลเมตรต่อเลน