ิby computing the sample ACF and sa

ิby computing the sample ACF and sample PACF of the residuals
to see whether they do not form any pattern and are
statistically insignificant, and by doing a Portmanteau test of
the residuals – the more accurate is the Ljung–Box test [25].
The Ljung–Box test tests whether the first k autocorrelations of
the residuals are significantly different from what would be
expected from a white noise process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ิby ตัวอย่าง ACF และตัวอย่าง PACF ของเหลือเพื่อดูว่า พวกเขาไม่ได้แบบลวดลายใด ๆ และจะไม่มีนัย สำคัญทางสถิติ และ ด้วยการทำทดสอบกระเป๋าของเหลือ – ถูกต้องมากขึ้นเป็นการทดสอบ Ljung – กล่อง [25]Ljung – กล่องทดสอบทดสอบว่า autocorrelations k แรกของเหลือจะแตกต่างจากสิ่งที่จะเป็นคาดหวังจากกระบวนการเสียงสีขาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ิโดยคำนวณ ACF ตัวอย่างและ PACF ตัวอย่างคลาดเคลื่อน
เพื่อดูว่าพวกเขาไม่ได้เป็นรูปแบบใด ๆ และมี
นัยสำคัญทางสถิติและโดยการทำแบบทดสอบกระเป๋าหิ้ว
คลาดเคลื่อน - ถูกต้องมากขึ้นคือการทดสอบ Ljung-Box [25].
การทดสอบการทดสอบ Ljung-Box ว่า autocorrelations K แรกของ
เหลืออย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากสิ่งที่จะได้รับการ
คาดหวังจากกระบวนการเสียงสีขาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ิโดยการคำนวณตัวอย่างและตัวอย่างของค่า pacf ACFเพื่อดูว่าพวกเขาไม่รูปแบบใดรูปแบบและสถิติสำคัญ และโดยการทำประสะทดสอบความคลาดเคลื่อน ( ยิ่งเป็น ljung –กล่องทดสอบ [ 25 ]การ ljung –กล่องทดสอบทดสอบว่าอัตตสหสัมพันธ์ระดับแรกของเคความคลาดเคลื่อนจะแตกต่างจากสิ่งที่จะเป็นสิ่งที่คาดหวังจากกระบวนการเสียงสีขาว