Step five: Make sense of the data A

Step five: Make sense of the data Analyze your data, looking for findings with practical significance. Simple statistical analyses of quantitative data, such as simple t-tests and correlations, are usually sufficient. Tables or graphs are often very helpful. Qualitative data can be analyzed for recurring themes, citing supporting evidence. Practical significance, rather than statistical significance, is the goal.

ผลลัพธ์ (นอร์เวย์) 1:

Trinn 5: fornuftig data analysere dataene ser for funn med praktisk betydning. Enkel statistiske analyser av kvantitative data, for eksempel enkle t-tester og sammenhenger, er vanligvis tilstrekkelig. Tabeller eller grafer er ofte svært nyttig. Kvalitative data kan bli analysert for tilbakevendende tema, siterer støtte bevis. Praktisk betydning, i stedet for statistisk betydning, er målet.

ผลลัพธ์ (นอร์เวย์) 2:

Trinn fem: Fornuftig av dataene Analysere data, på jakt etter funn med praktisk betydning. Enkle statistiske analyser av kvantitative data, for eksempel enkle t-tester og sammenhenger, er vanligvis tilstrekkelig. Tabeller eller grafer er ofte svært nyttig. Kvalitative data kan analyseres for gjentakende temaer, siterer støtte bevis. Praktisk betydning, i stedet for statistisk signifikans, er målet.

ผลลัพธ์ (นอร์เวย์) 3:

Trinn fem: fornuftig av data analysere dataene dine, ser etter funn med praktisk betydning. Enkle statistiske analyser av kvantitative data, for eksempel enkel t-tester og sammenhenger, er vanligvis tilstrekkelig. Tabeller og diagrammer er ofte svært hjelpsomme. Kvalitative data kan analyseres for gjentagende temaer, siterer støtter bevis. Praktisk betydning,Heller enn statistisk betydning, er målet.