Managing uncertainty when the deman

Managing uncertainty when the demand is irregular and sporadic (i.e. “lumpy”) is a complex issue as well as an unexplored one. This study analyses the behaviour of forecasting techniques when dealing with lumpy demand at the master production scheduling level. In particular, three forecasting techniques (exponentially weighted moving average, early sales and order overplanning) are considered. It is argued that demand lumpiness is a multidimensional phenomenon, generated by different market characteristics, namely, numerousness of customers, heterogeneity of customers, frequency of order placing, variety of each customer's request and correlation between customers behaviour. Hence, the performances of the three forecasting methods are compared, through simulation experiments, with different values of the sources of lumpiness. A framework is then proposed that indicates the domain of applicability of each forecasting technique according to the prevailing source of lumpiness in the market.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดการความไม่แน่นอนเมื่อความต้องการไม่สม่ำเสมอ และมี (เช่น "เป็นก้อน") เป็นปัญหาซับซ้อนตลอดจนเป็นส่วนหนึ่งของ unexplored ศึกษาวิเคราะห์พฤติกรรมของการคาดการณ์เทคนิคเมื่อจัดการกับความต้องการเป็นก้อนที่ผลิตหลักแผนระดับ โดยเฉพาะ จะพิจารณาสามเทคนิคการคาดการณ์ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักสร้าง ขายต้น และสั่ง overplanning) เป็นโต้เถียงว่า ความ lumpiness หลายปรากฏการณ์ สร้างขึ้น โดยลักษณะตลาดที่แตกต่าง ได้แก่ numerousness ของลูกค้า heterogeneity ของลูกค้า ความถี่ในการสั่งทำ คำขอของลูกค้าแต่ละรายและความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมลูกค้า ดังนั้น การแสดงสามวิธีคาดการณ์มีการเปรียบเทียบ ผ่านการจำลองทดลอง มีค่าแตกต่างกันของแหล่งมาของ lumpiness กรอบการทำงานแล้วจะนำเสนอที่บ่งชี้ว่า โดเมนของความเกี่ยวข้องของแต่ละเทคนิคการคาดการณ์ตามแหล่งที่มาของ lumpiness ในตลาดปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความไม่แน่นอนของการจัดการเมื่อมีความต้องการไม่สม่ำเสมอและเป็นระยะ ๆ (คือ "ก้อน") เป็นปัญหาที่ซับซ้อนได้เป็นอย่างดีในฐานะที่เป็นหนึ่งในการสำรวจ การศึกษานี้วิเคราะห์พฤติกรรมของเทคนิคการพยากรณ์เมื่อต้องรับมือกับความต้องการเป็นก้อนอยู่ในระดับที่จัดตารางการผลิตหลัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสามเทคนิคการพยากรณ์ (ถ่วงน้ำหนักชี้แจงเฉลี่ยเคลื่อนที่ยอดขายในช่วงต้นและเพื่อ overplanning) ได้รับการพิจารณา มันเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันอยู่ว่าก้อนความต้องการเป็นปรากฏการณ์หลายมิติที่สร้างขึ้นโดยลักษณะตลาดที่แตกต่างคือ numerousness ของลูกค้า, ความแตกต่างของลูกค้าที่มีความถี่ของการวางคำสั่งซื้อ, ความหลากหลายของความต้องการของลูกค้าแต่ละคนและความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมของลูกค้า ดังนั้นการแสดงของทั้งสามวิธีการคาดการณ์เมื่อเทียบผ่านการทดลองจำลองที่มีค่าที่แตกต่างกันของแหล่งที่มาของก้อน กรอบจะเสนอแล้วที่บ่งชี้ว่าโดเมนของการบังคับใช้ของแต่ละเทคนิคการพยากรณ์ตามแหล่งที่มาแลกเปลี่ยนของก้อนในตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดการความไม่แน่นอนเมื่อมีความต้องการผิดปกติและเป็นระยะ ๆ ( เช่น " ฝันดี " ) เป็นปัญหาที่ซับซ้อนเช่นเดียวกับ unexplored 1 งานวิจัยนี้วิเคราะห์พฤติกรรมของเทคนิคการพยากรณ์เมื่อจัดการกับความต้องการที่เป็นก้อนระดับตารางต้นแบบการผลิต โดยเฉพาะสามเทคนิคการพยากรณ์ ( ชี้แจงถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ , ขายต้นและสั่ง overplanning ) จะพิจารณามันเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันอยู่ว่า lumpiness ความต้องการเป็นปรากฏการณ์หลายมิติที่สร้างขึ้นโดยลักษณะของตลาดที่แตกต่างกัน คือ numerousness ของลูกค้าสามารถของลูกค้า ความถี่เพื่อวาง , ความหลากหลายของความต้องการของลูกค้าแต่ละคน และความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมลูกค้า ดังนั้น การแสดงของทั้งสามวิธีการพยากรณ์เมื่อผ่านการทดลองจำลองกับค่าที่แตกต่างจากแหล่งที่มาของ lumpiness . กรอบจึงได้เสนอว่าหมายถึงโดเมนของความสัมพันธ์กันของแต่ละเทคนิคการพยากรณ์ตามหนึ่งแหล่ง lumpiness ในตลาด