The goal of region-sensitive featur

The goal of region-sensitive feature selection can be abstracted as in the following. Suppose we categorized the subregions Rk, k = 1, 2, · · · ,K in the image I. Let p(i, j) be an indicator: if there is a feature point at pixel (i, j), p(i, j) = 1; Otherwise,
p(i, j) = 0 . Let N be the total number of feature points in image I:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายของการเลือกคุณลักษณะสำคัญภูมิภาคสามารถจะออกต่อไปนี้ สมมติว่าเราแบ่ง subregions Rk, k = 1, 2, ··· , K ในรูปผม ให้ p (i, j) เป็นตัวบ่งชี้: ถ้ามีจุดลักษณะการทำงานในเซล (i, j) p (i, j) = 1 อย่างอื่นp (i, j) = 0 ให้ N เป็นจำนวนรวมของคะแนนคุณลักษณะในภาพ i:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายของการเลือกคุณลักษณะภูมิภาคที่สำคัญจะใจลอยในขณะที่ต่อไปนี้ สมมติว่าเราแบ่งภูมิภาคย่อย Rk, k = 1, 2, ···, K ในภาพที่หนึ่งให้พี (ฉัน j) เป็นตัวบ่งชี้ที่: ถ้ามีคุณลักษณะที่จุดพิกเซล (ฉัน j) พี ( ฉัน j) = 1; มิฉะนั้นพี (ฉัน j) = 0
ยังไม่มีให้เป็นจำนวนรวมของจุดในลักษณะภาพ I:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายของเขตการเลือกคุณลักษณะสำคัญสามารถสรุปได้ดังนี้คือ สมมติว่า เราจัดหมวดหมู่ที่ RK , K = 1 · · · K ในรูปผมให้ P ( i , j ) เป็นตัวบ่งชี้ว่ามีจุดพิกเซล ( i , j ) P ( i , j ) = 1 ; อย่างอื่น ,
p ( I , J ) = 0 ให้ n เป็นจำนวนของจุดคุณสมบัติในรูปผม :