Full scale solution anionic styrene

Full scale solution anionic styrene-butadiene rubber plant data fed the development of the Polymer Chemistry Model, which predicts Mooney viscosity by relating initiator and monomer flows to Mooney viscosity via polymer chemistry principles and rheological relationships, as well as the Neural Networks Model, which predicts Mooney viscosity by training a Neural Network system with historical input and output process data. The Polymer Chemistry Model was able to fit test data to an R2 of 0.24, while the best iteration of the Neural Networks Model was able to fit test data to an R2 of 0. 65. If applied to the same process in future control, the Polymer Chemistry Model and Neural Networks Model could improve the process performance for within specification Mooney from 15,600 defects per million opportunities to 400 defects per million opportunities and less than 1 defect per million opportunities respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดเต็มโซลูชัน butadiene สไตรีนอย้อมโรงงานยางข้อมูลติดตามการพัฒนาของพอลิเมอร์เคมีรูปแบบ การทำนายความหนืด Mooney โดยเกี่ยวกับอุปกรณและน้ำยาไหลความหนืด Mooney หลักเคมีพอลิเมอร์และความสัมพันธ์ใน rheological รุ่นเครือข่ายประสาท ซึ่งทำนายความหนืด Mooney โดยการฝึกอบรมระบบเครือข่ายประสาทกับการป้อนข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อมูลกระบวนการผลผลิต แบบเคมีพอลิเมอร์ได้พอดีกับข้อมูลทดสอบ R2 0.24 ในขณะที่การเกิดซ้ำของรูปแบบเครือข่ายประสาทสุดได้พอดีกับข้อมูลทดสอบ R2 0 65. ถ้าใช้กระบวนการเดียวกันในอนาคต ควบคุม แบบเคมีพอลิเมอร์ และแบบจำลองเครือข่ายประสาทสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการสำหรับภายในข้อมูลจำเพาะของ Mooney จาก 15,600 ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาส 400 ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาสและบกพร่องน้อยกว่า 1 ต่อล้านโอกาสตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการแก้ปัญหาเต็มที่ข้อมูลยางสังเคราะห์ยางพืชประจุลบเลี้ยงการพัฒนาของรุ่นเคมีพอลิเมอซึ่งคาดการณ์ความหนืด Mooney โดยเกี่ยวข้องริเริ่มและโมโนเมอร์ไหลไปหนืด Mooney ผ่านพอลิเมอหลักการทางเคมีและความสัมพันธ์การไหลเช่นเดียวกับเครือข่ายประสาทเทียมรุ่นซึ่งคาดการณ์ ความหนืด Mooney โดยการฝึกอบรมระบบโครงข่ายประสาทเทียมด้วยการป้อนข้อมูลทางประวัติศาสตร์และการประมวลผลข้อมูลการส่งออก เคมีพอลิเมอรุ่นก็สามารถที่จะพอดีกับข้อมูลการทดสอบกับ R2 0.24 ในขณะที่การทำซ้ำที่ดีที่สุดของเครือข่ายประสาทเทียมรุ่นก็สามารถที่จะพอดีกับข้อมูลการทดสอบกับ R2 0 65 หากนำไปใช้ในกระบวนการเดียวกันในการควบคุมในอนาคต พอลิเมอรุ่นเคมีและเครือข่ายประสาทเทียมรุ่นสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพกระบวนการภายในข้อกำหนด Mooney จาก 15,600 ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาสถึง 400 ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาสและน้อยกว่า 1 ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาสตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดเต็มโซลูชั่นและสไตรีน บิวทาไดอีนต้นยางข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาพอลิเมอร์เคมีรุ่นที่คาดการณ์โดยริเริ่มและความหนืดมูนนี่กับมอนอเมอร์ไหลความหนืดมูนนี่ผ่านพอลิเมอร์เคมีพื้นฐานและความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งโครงข่ายประสาทเทียมแบบซึ่งคาดการณ์ความหนืดมูนนี่โดยระบบการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์และกระบวนการข้อมูลผลผลิต พอลิเมอร์ เคมี แบบได้พอดีกับข้อมูลทดสอบที่ R2 0.24 , ในขณะที่ซ้ำที่ดีที่สุดของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสามารถให้พอดีกับข้อมูลทดสอบที่ R2 ของ 0 65 . ถ้าใช้กับกระบวนการเดียวกันในการควบคุมต่อไปพอลิเมอร์เคมีและแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพกระบวนการภายในของมูนนี่จาก 15 , 600 ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาส 400 ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาสและน้อยกว่า 1 ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาสตามลำดับ