7. Data mean nothing without the ap

7. Data mean nothing without the appropriate models. Producing huge amounts of data is one issue, being able to use them another one. To understand complex systems, quantitative data and models based largely on basic physical laws are
needed. Where complexity is too high and too many matter properties need to be considered, biology can learn tremendously from other sciences such as chemical engineering, material science and geophysics. In the end everything is about transformation of mass, energy and information. Due to the historically based low affinity of biology to mathematics and physics, there may be many obstacles on the way, but on any field of plant sciences efforts should be taken to develop
quantitative models and to interpret results on the background of quantitative systems analysis. Having data of large numbers of real plants available on your
hard drive is the best basis to provide important facts about phenotypic parameters
and variabilities, thus modelling plants completely in silico for a better 6
understanding and prediction of reaction patterns to genetic or environmental
conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. ข้อมูลหมายถึง อะไร โดยไม่มีรูปแบบที่เหมาะสม ผลิตจำนวนมากของข้อมูลเป็นประเด็น ความสามารถในการใช้อีก เข้าใจระบบที่ซับซ้อน ข้อมูลเชิงปริมาณและรูปแบบส่วนใหญ่ตามกฎหมายพื้นฐานทางกายภาพ
จำ ที่ซับซ้อนมากเกินไป และมากเกินไปเรื่องคุณสมบัติต้องเป็น วิชาชีววิทยาสามารถเรียนรู้จากศาสตร์อื่นเช่นวิศวกรรมเคมี วัสดุวิทยาศาสตร์ และธรณีฟิสิกส์อย่าง ในสุดทุกสิ่งเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของมวล พลังงานและข้อมูลการ เนื่องจากในอดีตตามต่ำความสัมพันธ์ของวิชาชีววิทยาคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ อาจจะมีอุปสรรคมากมายทาง แต่ในฟิลด์ใด ๆ ของพืช ศาสตร์ความพยายามควรดำเนินการพัฒนา
แบบจำลองเชิงปริมาณและ การแปลผลลัพธ์บนพื้นหลังของการวิเคราะห์ระบบเชิงปริมาณ มีข้อมูลจำนวนมากของพืชมีจริงคุณ
ฮาร์ดดิสก์เป็นพื้นฐานสุดเพื่อให้ข้อเท็จจริงที่สำคัญเกี่ยวกับพารามิเตอร์ไทป์
และ variabilities ดังนั้น แบบจำลองพืชสมบูรณ์ silico สำหรับ 6 ดี
ความเข้าใจและการคาดเดาปฏิกิริยารูปแบบพันธุกรรม หรือสิ่งแวดล้อม
เงื่อนไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . ข้อมูล หมายถึงอะไร โดยแบบจำลองที่เหมาะสม การผลิตขนาดใหญ่ปริมาณของข้อมูลเป็นปัญหาหนึ่ง สามารถที่จะใช้มันอีก เพื่อให้เข้าใจระบบที่ซับซ้อน ข้อมูลเชิงปริมาณ และรูปแบบตามไปในกฎหมายทางกายภาพพื้นฐาน
ต้องการ ที่มีความซับซ้อนสูงมากและคุณสมบัติที่สำคัญมาก ต้องพิจารณาชีววิทยาสามารถเรียนรู้อย่างมากจากศาสตร์อื่น ๆเช่น วิศวกรรมเคมี วัสดุศาสตร์ และธรณีฟิสิกส์ ในที่สุดทุกอย่างเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของมวล พลังงาน และ ข้อมูล เนื่องจากในอดีตตามความสัมพันธ์ของระดับชีววิทยาฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ อาจจะมีอุปสรรคมากมายก็ตาม แต่ในสาขาวิทยาศาสตร์พืช ควรได้รับการพัฒนา
แบบจำลองเชิงปริมาณและการตีความผลลัพธ์บนพื้นหลังของการวิเคราะห์ระบบเชิงปริมาณ มีข้อมูลตัวเลขขนาดใหญ่ของพืชที่แท้จริงที่มีอยู่บนฮาร์ดไดรฟ์ของคุณ
เป็นพื้นฐานที่ดีที่สุดเพื่อให้ข้อเท็จจริงที่สำคัญเกี่ยวกับ
พารามิเตอร์ลักษณะปรากฏและผัน ดังนั้นแบบจำลองพืชสมบูรณ์สำหรับสำหรับกว่า 6
ความเข้าใจและการทำนายรูปแบบปฏิกิริยาทางพันธุกรรมหรือสิ่งแวดล้อม
เงื่อนไข