When a rental occurs within the sys

When a rental occurs within the system our software collects basic data about the trip. That data can be exported from our system and used for various types of analysis or research. By making this data available we hope to stimulate that analysis or research amongst a much wider community. Please note, all private data including member names has been removed from these files.

Each .csv file contains data for one quarter of the year. Within each file there are 7 columns.

Duration - Duration of trip
Start date – Includes start date and time
End date – Includes end date and time
Start station – Includes starting station name and number
End station – Includes ending station name and number
Bike # - Includes ID number of bike used for the trip
Member Type – Lists whether user was a Registered (annual or monthly) or Casual (1 to 5 day) member. NOTE: The 3-day membership replaced the 5-day during Fall '11.















Explain data set information

Explain your main objective of doing data mining (to classify [identify which
attribute], or to cluster data into [how many] groups, to find association
between attributes, etc).

Explain the method you do mining on the selected data (that is, what
algorithm you choose)

Explain the outcome you obtained from doing data mining

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อมีการเช่าที่เกิดขึ้นในระบบซอฟต์แวร์ของเราเก็บรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการเดินทาง ข้อมูลที่สามารถส่งออกไปจากระบบของเราและใช้หลากหลายชนิดของการวิเคราะห์หรือการวิจัย โดยการทำให้ข้อมูลที่มีอยู่นี้เราหวังที่จะกระตุ้นให้เกิดการวิเคราะห์หรือวิจัยในหมู่ชุมชนมากยิ่งขึ้น โปรดทราบว่าข้อมูลทั้งหมดส่วนตัวรวมทั้งชื่อสมาชิกถูกลบออกจากไฟล์เหล่านี้. แต่ละไฟล์ csv ที่มีข้อมูลสำหรับหนึ่งในสี่ของปี ภายในแต่ละไฟล์มี 7 คอลัมน์. ระยะเวลา - ระยะเวลาของการเดินทางวันเริ่มต้น- รวมเริ่มต้นวันที่และเวลาวันที่สิ้นสุด- มีวันที่สิ้นสุดและเวลาสถานีStart - รวมถึงการเริ่มต้นชื่อสถานีและจำนวนสถานีEnd - รวมสิ้นสุดชื่อสถานีและจำนวนจักรยาน# - รวมถึงหมายเลขประจำตัวของจักรยานที่ใช้สำหรับการเดินทางสมาชิกประเภท- รายการไม่ว่าจะใช้เป็นที่ลงทะเบียน (ปีหรือรายเดือน) หรือลำลอง (1-5 วัน) สมาชิก หมายเหตุ:. สมาชิก 3 วันแทนที่ 5 วันในช่วงฤดูใบไม้ร่วง '11 อธิบายข้อมูลตั้งค่าข้อมูลอธิบายวัตถุประสงค์หลักของคุณในการทำเหมืองข้อมูล (การจำแนก [ระบุแอตทริบิวต์] หรือกลุ่มข้อมูลลงใน [วิธีการหลาย] กลุ่มเพื่อ พบความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะฯลฯ ). อธิบายวิธีการที่คุณทำเหมืองแร่บนข้อมูลที่เลือก (นั่นคือสิ่งที่อัลกอริทึมที่คุณเลือก) อธิบายผลที่คุณได้รับจากการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเช่าเกิดขึ้นภายในระบบซอฟแวร์ของเราจะเก็บรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการเดินทาง ข้อมูลที่สามารถส่งออกจากระบบของเราและใช้สำหรับประเภทต่างๆของการวิเคราะห์ หรือวิจัย โดยการใช้ข้อมูลนี้เราหวังที่จะกระตุ้นว่า การวิเคราะห์ หรือวิจัยในชุมชนที่กว้างมาก โปรดทราบว่าข้อมูลส่วนบุคคลรวมทั้งชื่อสมาชิกได้ถูกลบออกจากไฟล์เหล่านี้

แต่ละไฟล์ CSV ประกอบด้วยข้อมูลสำหรับหนึ่งไตรมาสของปี ในแต่ละไฟล์มี 7 คอลัมน์

ระยะเวลา -- ระยะเวลาของการเดินทาง
วันที่เริ่มต้น–รวมถึงวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุดและจบเวลา

รวมถึงวันที่และเวลาเริ่มต้นและสถานีต้นทางสถานีรวมถึงชื่อและหมายเลขสถานีสุดท้าย–รวมถึงจบ

ชื่อและหมายเลขสถานีจักรยาน# - รวมถึงหมายเลข ID ของจักรยานที่ใช้สำหรับ การเดินทาง
สมาชิกประเภท–รายการไม่ว่าผู้ใช้ที่ลงทะเบียน ( รายปีหรือรายเดือน ) หรือ สบายๆ ( 5 วัน ) สมาชิก หมายเหตุ : สมาชิกเปลี่ยนอีก 3 วันในฤดูใบไม้ร่วง ' 11















อธิบายชุดข้อมูลข้อมูล

อธิบายวัตถุประสงค์หลักของการทำเหมืองข้อมูล ( แยกระบุซึ่ง
[ คุณลักษณะ ] หรือกลุ่มข้อมูลใน [ กี่ ] กลุ่ม , ค้นหาสมาคม
ระหว่างคุณลักษณะ , ฯลฯ ) .

อธิบายวิธีการทำเหมืองบนข้อมูลที่เลือก ( คือสิ่งที่
ขั้นตอนวิธีที่คุณเลือก )

อธิบายผลลัพธ์ที่คุณได้รับจากการทำเหมืองข้อมูล