Why Is Big Data Important?The impor

Why Is Big Data Important?

The importance of big data doesn’t revolve around how much data you have, but what you do with it. You can take data from any source and analyze it to find answers that enable 1) cost reductions, 2) time reductions, 3) new product development and optimized offerings, and 4) smart decision making. When you combine big data with high-powered analytics, you can accomplish business-related tasks such as:
Determining root causes of failures, issues and defects in near-real time.
Generating coupons at the point of sale based on the customer’s buying habits.
Recalculating entire risk portfolios in minutes.
Detecting fraudulent behavior before it affects your organization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำไมข้อมูลจึงสำคัญความสำคัญของข้อมูลไม่ได้หมุนรอบจำนวนข้อมูลที่คุณมี แต่คุณทำอะไรกับมัน คุณสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งใด และวิเคราะห์หาคำตอบที่ 1) ลด ลด 2) เวลา พัฒนาผลิตภัณฑ์ 3) ใหม่ และข้อเสนอที่ดีที่สุด และ 4) ตัดสินใจทำ เมื่อคุณรวมข้อมูลขนาดใหญ่กับวิเคราะห์พลัง การดำเนินงานด้านธุรกิจเช่น:Determining รากสาเหตุของความล้มเหลว ปัญหา และข้อบกพร่องในเวลาจริงใกล้Generating คูปองณจุดขายตามลูกค้าที่ซื้อของนิสัยRecalculating พอร์ตการลงทุนความเสี่ยงทั้งหมดในนาทีพฤติกรรมหลอกลวง Detecting ก่อนที่จะมีผลต่อองค์กรของคุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำไมบิ๊กข้อมูลสำคัญ? ความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ doesn ' T หมุนรอบเท่าใดข้อมูลที่คุณมี แต่สิ่งที่คุณทำอย่างไรกับมัน คุณสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งใด ๆ และวิเคราะห์เพื่อหาคำตอบที่ช่วยให้ 1) การลดต้นทุน 2) การลดเวลา 3) การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และการให้บริการที่ดีที่สุดและ 4) การตัดสินใจสมาร์ท เมื่อคุณรวมข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีสูง- การวิเคราะห์ขับเคลื่อนคุณสามารถประสบความสำเร็จทางธุรกิจ- งานที่เกี่ยวข้องเช่น:  กำหนดรากสาเหตุของความล้มเหลวปัญหาและข้อบกพร่องในการใกล้- . เวลาจริง สร้างคูปอง ณ จุดขายตามที่ลูกค้า' s ซื้อนิสัย.  คำนวนพอร์ตการลงทุนมีความเสี่ยงทั้งในนาทีที่.  ตรวจจับพฤติกรรมหลอกลวงก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อองค์กรของคุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำไมใหญ่ข้อมูลสำคัญ ?ความสำคัญของข้อมูลใหญ่ไม่ได้หมุนรอบเท่าใดข้อมูลที่คุณมี แต่สิ่งที่คุณทำอะไรกับมัน คุณสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งใด และทำการวิเคราะห์เพื่อหาคำตอบที่ช่วยให้ 1 ) ลดต้นทุน 2 ) เวลา ( 3 ) บูชา การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ และปรับให้เหมาะสม และ 4 ) ฉลาดในการตัดสินใจ เมื่อรวมกับข้อมูลใหญ่สูงวิเคราะห์ , คุณสามารถบรรลุงานด้านธุรกิจเช่นกำหนดรากสาเหตุของความล้มเหลว ปัญหาและข้อบกพร่องในใกล้เวลาจริงสร้างคูปองที่จุดของการขายบนพื้นฐานของลูกค้าซื้อนิสัย recalculating กองทุนความเสี่ยงทั้งหมดในไม่กี่นาทีตรวจจับพฤติกรรมหลอกลวงก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อองค์กรของคุณ