This research utilizes the method f

This research utilizes the method from research of Romaniuk and Sharp (2000) to discover the owned attributes for each brand color. The concept is to reduce usage bias of data by identifying a second pattern in image responses. The problem of usage bias is that brands with more users tend to score higher on image responses. This study aims to transform collected data from focus group into invisible patterns and distinguish owned attribute for each brand color. First, this research counts the total number of traits (attributes) for each color and presents in order. That is, out-of-doors occurs frequently with 50 times. As the usage effect is reflected in the number of responses for each color, the concept of chi-square can be utilized to estimate the expected number of responses in each cell. The following formula is used to calculate the expected values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ใช้วิธีการวิจัยของ Romaniuk และคม (2000) เพื่อค้นหาแอตทริบิวต์ของเจ้าของสำหรับสีแต่ละแบรนด์ แนวคิดคือการ ลดอคติในการใช้งานของข้อมูล โดยการระบุรูปแบบที่สองในการตอบสนองภาพ ปัญหาของการใช้อคติเป็นแบรนด์ที่ มีผู้ใช้มากขึ้นมีแนวโน้มคะแนนเฉลี่ยในการตอบสนองภาพ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่รวบรวมจากกลุ่มเป็นรูปแบบที่มองไม่เห็น และแยกแยะเป็นเจ้าของแอตทริบิวต์สำหรับแต่ละสีแบรนด์ ครั้งแรก งานวิจัยนี้นับจำนวนของลักษณะ (คุณลักษณะ) สำหรับแต่ละสี และนำเสนอตามลำดับ นั่นคือ out-of-doors เกิดขึ้นบ่อยกับ 50 ครั้ง เป็นผลการใช้เป็นหมายเลขของคำตอบสำหรับแต่ละสี สามารถใช้แนวคิดของไคสแควร์เพื่อประเมินการตอบสนองในแต่ละเซลล์จำนวน สูตรต่อไปนี้ถูกใช้เพื่อคำนวณค่าที่คาดไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้ใช้วิธีการจากการวิจัยของ Romaniuk และชาร์ป (2000) ที่จะค้นพบคุณลักษณะที่เป็นเจ้าของสำหรับแต่ละสียี่ห้อ แนวคิดคือการลดอคติการใช้งานของข้อมูลโดยการระบุรูปแบบที่สองในการตอบสนองภาพ ปัญหาของการมีอคติการใช้งานคือการที่แบรนด์ที่มีผู้ใช้มากขึ้นมีแนวโน้มที่จะได้คะแนนที่สูงขึ้นในการตอบสนองภาพ การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะเปลี่ยนข้อมูลที่รวบรวมจากการสนทนากลุ่มในรูปแบบที่มองไม่เห็นความแตกต่างและเป็นเจ้าของแอตทริบิวต์สำหรับแต่ละสียี่ห้อ ครั้งแรกที่งานวิจัยนี้นับจำนวนรวมของลักษณะ (คุณลักษณะ) สำหรับแต่ละสีและนำเสนอในการสั่งซื้อ นั่นคือการออกจากประตูเกิดขึ้นบ่อยครั้งกับ 50 ครั้ง ในฐานะที่เป็นผลการใช้งานจะสะท้อนให้เห็นในจำนวนของการตอบสนองสำหรับแต่ละสีแนวคิดของไคสแควร์ที่สามารถนำมาใช้ในการประมาณการจำนวนที่คาดหวังของการตอบสนองในแต่ละเซลล์ สูตรต่อไปนี้จะใช้ในการคำนวณค่าที่คาดหวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้ใช้วิธีจากงานวิจัยของ romaniuk และคม ( 2000 ) พบมีแอตทริบิวต์ของแต่ละแบรนด์สี แนวคิดคือการลดอคติในการใช้งานของข้อมูลโดยการระบุรูปแบบที่สองในการตอบสนองภาพ ปัญหาของการใช้อคติคือ แบรนด์ที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคะแนนสูงในการตอบสนองภาพ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแปลงข้อมูลจากการสนทนากลุ่มในรูปแบบที่มองไม่เห็นและแยกแยะเป็นแอตทริบิวต์ของแต่ละแบรนด์สี ก่อนการวิจัยนี้นับจํานวนคุณลักษณะ ( คุณลักษณะ ) ของแต่ละสีและนำเสนอในการสั่งซื้อ นั่นคือ ออกจากประตูเกิดขึ้นบ่อยกับ 50 ครั้ง เป็นการใช้งานผลที่สะท้อนอยู่ในตัวเลขของการตอบสนองแต่ละสี แนวคิดของไคสแควร์ที่สามารถใช้ในการประมาณการคาดว่าจำนวนของการตอบสนองในแต่ละเซลล์ สูตรต่อไปนี้จะใช้ในการคำนวณคาดว่าค่า