Missing DataAt T1, participants ans

Missing Data
At T1, participants answering less than 90% of each scale were excluded from
further analysis (n = 13). At T2, included T1 participants answering less than
90% of items on the bully, victim and disengagement scales were excluded
from subsequent analyses (n = 7). For the rest of the sample, missing data
were imputed using the expectation maximization algorithm (see Shafer &
Graham, 2002). For all variables, less than 2% of data were imputed. All
summation of continuous scores was conducted after imputation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่ขาดหายไปที่ T1 ร่วมตอบน้อยกว่า 90% ของแต่ละขนาดถูกแยกออกจากวิเคราะห์เพิ่มเติม (n = 13) ที่ T2 รวม T1 ร่วมตอบน้อยกว่า90% ของสินค้าในใหญ่โตกว่า เครื่องชั่งน้ำหนักเหยื่อและ disengagement ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ภายหลัง (n = 7) สำหรับส่วนเหลือของตัวอย่าง ข้อมูลที่ขาดหายไปมีควาบใช้อัลกอริทึม maximization ความคาดหวัง (ดู Shafer &แกรแฮม 2002) สำหรับตัวแปรทั้งหมด น้อยกว่า 2% ของข้อมูลมีควาบ ทั้งหมดมีดำเนินการรวมคะแนนอย่างต่อเนื่องหลังจาก imputation

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ขาดหายไปข้อมูล
ที่ T1 เข้าร่วมตอบน้อยกว่า 90% ของแต่ละระดับได้รับการยกเว้นจาก
การวิเคราะห์ต่อไป (n = 13) ที่ T2 รวมถึงผู้เข้าร่วม T1 ตอบน้อยกว่า
90% ของรายการในพาลเหยื่อและเครื่องชั่งน้ำหนักหลุดพ้นได้รับการยกเว้น
จากการวิเคราะห์ที่ตามมา (n = 7) สำหรับส่วนที่เหลือของตัวอย่างข้อมูลที่ขาดหายไป
ถูกกล่าวหาโดยใช้อัลกอริทึมสูงสุดคาดหวัง (ดูเชและ
เกรแฮม, 2002) สำหรับตัวแปรทั้งหมดน้อยกว่า 2% ของข้อมูลที่ถูกกล่าวหา ทั้งหมด
ผลรวมของคะแนนอย่างต่อเนื่องหลังจากที่ได้ดำเนินการใส่ร้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลขาดหายไปที่ T1
เข้าร่วมตอบน้อยกว่า 90% ของแต่ละระดับได้รับการยกเว้นจาก
การวิเคราะห์ต่อไป ( n = 13 ) ที่ 2 ได้แก่ T1 เข้าร่วมตอบน้อยกว่า
90% ของรายการในคนพาล เหยื่อและเกล็ดที่เป็นอิสระได้รับการยกเว้น
จากการวิเคราะห์ที่ตามมา ( n = 7 ) สำหรับส่วนที่เหลือของตัวอย่างข้อมูลขาดหายไปคือความคาดหวังสูงสุด
ใดๆโดยใช้อัลกอริทึม ( ดู Shafer &
เกรแฮม2002 ) สำหรับตัวแปรทั้งหมดที่น้อยกว่า 2% ของจำนวนใดๆ . ผลรวมของคะแนนทั้งหมด
ต่อเนื่องดำเนินการหลังจากการใส่ความ .