Data analysisBivariate analyses (ch

Data analysis
Bivariate analyses (chi-square tests) were used to examine differences between the men and women. Logistic regression analyses were then used to determine the factors significantly associated with health services utilization. The dependent variables in the logistic regression models included physician visits and the use of traditional Korean medicine. The independent variables were age, gender, education, marital status, income and the presence of chronic
conditions. To avoid over-fitting the model, only those variables found to be significant on univariate analysis were included in the final regression model. All tests were conducted at the 5% level of significance. The percentage and the odds ratio (OR) were reported with a 95% confidence interval (CI).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลBivariate วิเคราะห์ (การทดสอบ chi-square) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างชายและหญิง จากนั้นก็วิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกจะพิจารณาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้บริการสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญ ขึ้นอยู่กับตัวแปรในแบบจำลองถดถอยโลจิสติกรวมแพทย์ที่เข้าชมและการใช้ยาแบบดั้งเดิมเกาหลี ตัวแปรอิสระมีอายุ เพศ การศึกษา สถานภาพ รายได้ และการเป็นเรื้อรังเงื่อนไขการ เพื่อหลีกเลี่ยงการเกินพอดีแบบ ตัวแปรเท่านั้นที่พบว่ามีความสำคัญในการวิเคราะห์อย่างไร univariate ถูกรวมอยู่ในแบบจำลองถดถอยที่สุดท้าย มีดำเนินการทดสอบทั้งหมดที่สำคัญของระดับ 5% เปอร์เซ็นต์และอัตราส่วนราคา (OR) มีรายงานกับช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
ทวิวิเคราะห์ (การทดสอบไคสแควร์) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างชายและหญิง การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกถูกนำมาใช้แล้วเพื่อตรวจสอบปัจจัยที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับการใช้บริการสุขภาพ ตัวแปรตามในรูปแบบการถดถอยโลจิสติกรวมถึงการเข้าชมแพทย์และการใช้ยาแบบดั้งเดิมของเกาหลี ตัวแปรอิสระ ได้แก่ อายุเพศการศึกษาสถานภาพสมรสรายได้และการปรากฏตัวของเรื้อรัง
เงื่อนไข เพื่อหลีกเลี่ยงการไปกระชับรูปแบบตัวแปรเหล่านั้นพบว่ามีความสำคัญในการวิเคราะห์ univariate ถูกรวมอยู่ในตัวแบบการถดถอยสุดท้าย การทดสอบทั้งหมดได้รับการดำเนินการที่ระดับ 5% ของความสำคัญ ร้อยละและอัตราส่วนราคาต่อรอง (OR) ได้รับรายงานที่มีช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์
( การทดสอบไคสแควร์ ) ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างผู้ชายและผู้หญิง การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกแล้วใช้เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการใช้บริการสุขภาพ ตัวแปรตามในตัวแบบถดถอยโลจิสติกรวมการเข้าชมแพทย์และใช้ยาแบบดั้งเดิมเกาหลีตัวแปรอิสระ ได้แก่ อายุ เพศ การศึกษา สถานภาพสมรส รายได้ และการปรากฏตัวของภาวะเรื้อรัง

เพื่อหลีกเลี่ยงการปรับรูปแบบตัวแปรเหล่านั้นเท่านั้นที่พบมีความสําคัญในการวิเคราะห์ที่มีอยู่ในตัวแบบการถดถอยในขั้นสุดท้าย แบบทดสอบที่ 5 % ที่ระดับ . 05ค่าร้อยละและอัตราส่วนออดส์ ( หรือ ) ได้รายงานกับความเชื่อมั่น 95% ( CI )