Classical statistical methods such

Classical statistical methods such as ANOVA which are
frequently used by researchers to test their work are
confined to certain assumptions. One of the assumptions
is that the population under study is normally distributed.
The uninformed usage of this method under violations of
their assumption eventually will result in unreliable
findings. Can we imagine the degree of the damage done
to the research due to this mistake? However, most
researchers are not aware of the seriousness of the error
because they are only the users of the statistical methods.
Most quantitative researchers, especially in the field of
business, economics, and social sciences, rely heavily on
the classical methods to solve their problems. Continuous
use of the classical methods without considering the
assumptions will most probably generate erroneous
results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลาสสิกทางสถิติวิธีการเช่นการวิเคราะห์ความแปรปรวนซึ่งมีมักใช้ โดยนักวิจัยเพื่อทดสอบการทำงานมีจำกัดการใช้ สมมติฐานการอย่างใดอย่างหนึ่งมีประชากรภายใต้การศึกษาว่าปกติกระจายการใช้วิธีนี้ภายใต้ละเมิดไม่รู้สมมติฐานของพวกเขาในที่สุดจะส่งผลให้ไม่ผลการวิจัย เราสามารถจินตนาการระดับของความเสียหายที่กระทำการวิจัยเนื่องจากความผิดพลาดนี้หรือไม่ อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่นักวิจัยจะไม่ทราบความรุนแรงของข้อผิดพลาดเพราะเป็นผู้ใช้วิธีการทางสถิติส่วนใหญ่วิจัยเชิงปริมาณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการธุรกิจ เศรษฐกิจ และสังคม ศาสตร์ พึ่งมากวิธีคลาสสิกเพื่อแก้ปัญหา อย่างต่อเนื่องใช้วิธีคลาสสิก โดยการพิจารณาการสมมติฐานที่จะสร้างข้อผิดพลาดผลลัพธ์ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการทางสถิติคลาสสิกเช่นการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่มีการ
ใช้งานบ่อยโดยนักวิจัยเพื่อทดสอบการทำงานของพวกเขาจะ
ถูกคุมขังในสมมติฐานบางอย่าง หนึ่งในสมมติฐาน
คือการที่ประชากรในการศึกษามีการกระจายตามปกติ.
การใช้งานไม่รู้วิธีการนี้อยู่ภายใต้การละเมิด
สมมติฐานของพวกเขาในที่สุดก็จะส่งผลที่ไม่น่าเชื่อถือใน
ผลการวิจัย เราสามารถจินตนาการระดับของความเสียหายที่กระทำ
การวิจัยที่เกิดจากการผิดพลาดนี้? แต่ส่วนใหญ่
นักวิจัยไม่ได้ตระหนักถึงความร้ายแรงของความผิดพลาด
เพราะพวกเขาเป็นเพียงผู้ใช้ของวิธีการทางสถิติ.
นักวิจัยเชิงปริมาณส่วนใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน
ธุรกิจเศรษฐกิจและสังคมศาสตร์ต้องพึ่งพา
วิธีคลาสสิกที่จะแก้ปัญหาของพวกเขา ปัญหาที่เกิดขึ้น อย่างต่อเนื่อง
การใช้วิธีการคลาสสิกโดยไม่พิจารณา
สมมติฐานส่วนใหญ่อาจจะสร้างความผิดพลาด
ผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่คลาสสิกเช่น ANOVA ซึ่ง
ใช้บ่อยโดยนักวิจัยเพื่อทดสอบการทำงานของพวกเขาเป็น
คับสมมติฐานบางอย่าง หนึ่งสมมติฐาน
คือ ประชากรที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบปกติ รู้การใช้วิธีนี้

ภายใต้การละเมิดสมมติฐานของพวกเขาในที่สุดจะส่งผลให้ข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ

เราสามารถจินตนาการระดับของความเสียหาย
การวิจัยจากความผิดพลาดนี้ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยส่วนใหญ่
ไม่ได้ตระหนักถึงความร้ายแรงของ
ผิดพลาดเพราะพวกเขาเป็นเพียงผู้ใช้ของวิธีการทางสถิติ นักวิจัยเชิงปริมาณ มากที่สุด

โดยเฉพาะในด้านธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ และสังคมศาสตร์ อาศัย
วิธีการคลาสสิกที่จะแก้ปัญหาของพวกเขา อย่างต่อเนื่อง
ใช้วิธีคลาสสิกโดยไม่พิจารณา
สมมติฐานที่อาจจะสร้างผลลัพธ์ที่ผิดพลาด