The as-built building information m

The as-built building information model (BIM) has a huge potential for enhancing the efficiency of building and
maintenance operations. To facilitate existing-structure data acquisition for the as-built BIM, a terrestrial laser
scanner, which is fast, simple to use, and yet highly accurate, is widely employed. However, as-built BIM creation
of building interiors using scanned point clouds incurs critical difficulties: the complex design of indoor structures, not to mention obstacles, necessitates time-consuming manual operation and resultantly huge
data sizes, which often leads to system slow-down or failure. To manage this problem, most of the recent and current research has looked to full automation; yet facility management personnel still rely on traditional field measurements because their qualitative results can only be obtained under ideal conditions or with some errors.
Alternatively, in this paper, a more practical semi-automatic methodology for improved productivity of asbuilt BIM creation with respect to large and complex indoor environments is proposed. The proposed approach
produces three-dimensional (3D) geometric drawings through three steps: segmentation for plane extraction,
refinement for removal of noisy points, and boundary tracing for outline extraction. The experimental results
for two test sites, a relatively simple corridor and a complex atrium, showed a high data-size reduction rate: to
3.8 and 4.3% of the original sizes, out of 51.5 and 111.5 million points, respectively. Based on the automatically
produced geometric drawings and the remaining points, manual as-built BIM creation was conducted. Using
the extracted lines as guides, each object and its relationship were more easily identified and modeled. At the
same time, the great reduction in the point clouds' data sizes enabled the modeler, using the BIM software, to efficiently manipulate the geometric drawing without system slow-down or failure. The proposed approach was
shown to be a potentially effective means of improving productivity and reliability in complex indoor as-built
BIM production

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่เป็นตัวสร้างข้อมูลจำลอง (BIM) มีศักยภาพมากในการเพิ่มประสิทธิภาพของอาคาร และดำเนินการบำรุงรักษา เพื่อความสะดวกในการเก็บข้อมูลโครงสร้างที่มีอยู่สำหรับการ BIM สร้างเป็น เลเซอร์ภาคพื้นดินสแกนเนอร์ ซึ่งเป็นอย่างรวดเร็ว ใช้งานง่าย และยังมีความแม่นยำสูง อย่างกว้างขวางมีการจ้างงาน อย่างไรก็ตาม เป็นสร้าง BIM สร้างอาคารตกแต่งภายใน โดยใช้สแกนจุดเมฆอายัดปัญหาสำคัญ: การออกแบบที่ซับซ้อนของโครงสร้างในร่ม ไม่ต้องพูดถึงอุปสรรค necessitates คู่มือการใช้งานใช้เวลานาน และมีขนาดใหญ่ resultantlyขนาดที่ข้อมูล ซึ่งมักจะนำไปสู่ระบบการชะงักหรือความล้มเหลว การจัดการปัญหานี้ ส่วนใหญ่ของการวิจัย และมองการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ยัง สถานที่ผู้บริหารยังคงพึ่งการวัดดั้งเดิมสนามเนื่องจากจะได้รับผลเชิงคุณภาพภาย ใต้เงื่อนไขที่เหมาะ หรือ มีข้อผิดพลาดบางอีกวิธีหนึ่งคือ ในเอกสารนี้ มีจริงมากกึ่งอัตโนมัติสำหรับวิธีการเพิ่มผลผลิตสร้าง BIM asbuilt เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมในร่มขนาดใหญ่ และซับซ้อนมีเสนอ วิธีการนำเสนอสร้างภาพวาดรูปทรงเรขาคณิตสามมิติ (3D) ผ่านสามขั้นตอน: แบ่งกลุ่มสกัดเครื่องบินปรับแต่งสำหรับการกำจัดของจุดเสียงดัง และขอบเขตการสืบค้นกลับเค้าดูด ผลการทดลองสำหรับสองทดสอบไซต์ ฉนวนค่อนข้างง่าย และ atrium ซับซ้อน แสดงให้เห็นว่าอัตราการลดขนาดข้อมูลสูง: การ3.8 และ 4.3% ของขนาดเดิม 51.5 และ 111.5 ล้านจุด ตามลำดับ คะแนนเฉลียจากการโดยอัตโนมัติวาดรูปทรงเรขาคณิตที่ผลิต และเหลือคะแนน BIM สร้างเป็นการสร้างขึ้นด้วยตนเองดำเนินการ โดยใช้บรรทัดแยกตามคำแนะนำ แต่ละวัตถุ และความสัมพันธ์ที่ระบุ และจำลองได้ง่ายขึ้น ที่ขณะเดียวกัน การลดขนาดข้อมูลของเมฆจุดเปิดใช้ modeler ใช้ซอฟต์แวร์ BIM การจัดการการวาดรูปทรงเรขาคณิต โดยระบบการชะงักหรือความล้มเหลวได้อย่างมีประสิทธิภาพ แก้ไขวิธีการนำเสนอแสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือในคอมเพล็กซ์ในร่มมีประสิทธิภาพอาจจะเป็นตัวการผลิต BIM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

AS-สร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร (BIM) มีศักยภาพมากสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการสร้างและ
การบำรุงรักษาการดำเนินงาน เพื่ออำนวยความสะดวกที่มีอยู่โครงสร้างการเก็บข้อมูลสำหรับ BIM เป็นที่สร้างขึ้นบกเลเซอร์
สแกนเนอร์ที่เป็นไปอย่างรวดเร็วและง่ายต่อการใช้งานและยังถูกต้องสูงเป็นลูกจ้างกันอย่างแพร่หลาย อย่างไรก็ตามการสร้าง BIM เป็นที่สร้างขึ้น
ของอาคารการตกแต่งภายในใช้เมฆจุดสแกนเกิดความยากลำบากที่สำคัญ: การออกแบบที่ซับซ้อนของโครงสร้างในร่มไม่ต้องพูดถึงอุปสรรคความจำเป็นใช้เวลานานในการดำเนินการด้วยตนเองและขนาดใหญ่ resultantly
ขนาดข้อมูลซึ่งมักจะนำไปสู่ระบบช้าลง หรือความล้มเหลว ในการจัดการปัญหานี้ส่วนใหญ่ของการวิจัยที่ผ่านมาและในปัจจุบันได้มองไปที่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ; ยังบุคลากรด้านการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกยังคงพึ่งพาวัดสนามแบบดั้งเดิมเพราะผลเชิงคุณภาพของพวกเขาเท่านั้นที่สามารถได้รับภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสมหรือมีข้อผิดพลาดบางอย่าง.
อีกทางเลือกหนึ่งในบทความนี้เป็นจริงมากขึ้นวิธีกึ่งอัตโนมัติสำหรับการปรับปรุงผลผลิตของการสร้าง asbuilt BIM ด้วยความเคารพที่มีขนาดใหญ่ และสภาพแวดล้อมในร่มที่ซับซ้อนมีการเสนอ วิธีการที่นำเสนอ
ผลิตสามมิติ (3D) ภาพวาดทางเรขาคณิตผ่านสามขั้นตอนการแบ่งส่วนในการสกัดเครื่องบิน
ปรับแต่งสำหรับการกำจัดของจุดที่มีเสียงดังและการติดตามขอบเขตในการสกัดร่าง ผลการทดลอง
สำหรับสองเว็บไซต์ทดสอบทางเดินค่อนข้างง่ายและห้องโถงที่ซับซ้อนแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่สูงขนาดอัตราการลดลง: ไป
3.8 และ 4.3% ของขนาดเดิมจาก 51.5 และ 111,500,000 จุดตามลำดับ อยู่บนพื้นฐานของอัตโนมัติ
วาดรูปทรงเรขาคณิตที่ผลิตและจุดที่เหลือสร้าง BIM เป็นคู่มือสร้างได้ดำเนินการ โดยใช้
เส้นสกัดเป็นไกด์แต่ละวัตถุและความสัมพันธ์ที่ถูกระบุได้ง่ายขึ้นและสร้างแบบจำลอง ใน
ขณะเดียวกันการลดลงอย่างมากในเมฆจุด 'ขนาดข้อมูลที่เปิดใช้งานแบบจำลองที่ใช้ซอฟแวร์ BIM เพื่อประสิทธิภาพจัดการกับการวาดภาพเรขาคณิตไม่มีระบบช้าลงหรือความล้มเหลว วิธีการที่นำเสนอได้รับการ
แสดงให้เห็นว่าวิธีที่มีประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นจากการปรับปรุงการผลิตและความน่าเชื่อถือในการที่ซับซ้อนในร่มที่สร้าง
ผลิต BIM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร ( BIM ) มีศักยภาพมากสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของอาคารและงานซ่อมบำรุง . เพื่อความสะดวกในการซื้อข้อมูลที่เป็นโครงสร้างที่มีอยู่สร้าง BIM , เลเซอร์ภาคพื้นดินสแกนเนอร์ , ซึ่งเป็นไปอย่างรวดเร็ว ง่ายต่อการใช้งาน และยัง สูง ความถูกต้องเป็นอย่างกว้างขวางใช้ อย่างไรก็ตาม ขณะที่สร้างสร้างบิมการตกแต่งภายในอาคารด้วยการสแกนเมฆจุดเกิดปัญหาร้ายแรง : การออกแบบที่ซับซ้อนของโครงสร้างในร่ม ไม่ต้องพูดถึงอุปสรรค necessitates คู่มือปฏิบัติการ ใช้เวลานาน และ resultantly ขนาดใหญ่ขนาดของข้อมูล ซึ่งมักจะนำไปสู่ความล้มเหลวของระบบช้าลงหรือ . เพื่อจัดการปัญหานี้ ส่วนใหญ่ของล่าสุดและการวิจัยในปัจจุบันได้ดูเต็มอัตโนมัติ แต่การจัดการทรัพยากรบุคคลยังต้องอาศัยการวัดผลเชิงคุณภาพแบบสนามเพราะพวกเขาเท่านั้นที่สามารถได้รับภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสมหรือมีข้อผิดพลาดบางอย่างหรืออีกวิธีหนึ่ง ในกระดาษนี้ , วิธีการปฏิบัติมากขึ้นสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของกึ่งสร้าง BIM asbuilt ด้วยความเคารพที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนสภาพแวดล้อมในร่มจะเสนอ วิธีการที่เสนอสร้างแบบสามมิติ ( 3D ) วาดรูปเรขาคณิตผ่านสามขั้นตอน : การแบ่งส่วนของตัวเครื่องบินการปรับแต่งสำหรับการกำจัดของจุดเสียงดัง และขอบเขตการติดตามตัวเค้าร่าง ผลการทดลองสองทดสอบเว็บไซต์ ทางเดินค่อนข้างง่าย และเอเทรียมที่ซับซ้อน มีขนาดของข้อมูลสูงอัตราการลดลง :3.8 และร้อยละ 4.3 ของขนาดเดิม และออกพบ 111.5 ล้านจุด ตามลำดับ ตามโดยอัตโนมัติเรขาคณิตแบบผลิตและจุดที่เหลือ ตามการเวลาที่สร้างขึ้นเป็น โดยใช้แยกสายเป็นแนวทาง แต่ละวัตถุและความสัมพันธ์ที่ถูกระบุเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย และแบบจำลอง . ที่เวลาเดียวกัน , การลดลงอย่างมากในข้อมูลจุดเมฆ " ขนาดใช้โมเดลการใช้ BIM ซอฟต์แวร์ให้มีประสิทธิภาพจัดการวาดรูปเรขาคณิตโดยระบบช้าลงหรือความล้มเหลว วิธีการที่เสนอ คือแสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่อาจวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือในที่ร่ม เช่น สร้างการผลิตบิม