Statistics and Machine Learning
Computational methods for classification, clustering, and modelling — musical feature extraction for mono- and polyphonic music, similarity and pattern matching, retrieval
Formal methods and databases — applications of automated music identification and recognition, such as score following, automatic accompaniment, routing and filtering for music and music queries, query languages, standards and other metadata or protocols for music information handling and retrieval, multi-agent systems, distributed search)
Software for music information retrieval — Semantic Web and musical digital objects, intelligent agents, collaborative software, web-based search and semantic retrieval, query by humming, acoustic fingerprinting
Music analysis and knowledge representation — automatic summarization, citing, excerpting, downgrading, transformation, formal models of music, digital scores and representations, music indexing and metadata.
สถิติและการเรียนรู้เครื่อง
วิธีการคำนวณสำหรับการจัดหมวดหมู่ การแบ่งกลุ่มและการดนตรี - คุณลักษณะการสกัดโมโน - และมีหลายเสียงเพลง ความเหมือนและรูปแบบการจับคู่ , การดึง
อย่างเป็นทางการวิธีการและฐานข้อมูล - โปรแกรมอัตโนมัติดนตรี การระบุและการรับรู้ เช่น คะแนนตามไปด้วยโดยอัตโนมัติการจัดเส้นทางและการกรองสำหรับเพลงและดนตรีแบบสอบถาม , แบบสอบถามภาษา มาตรฐาน และข้อมูลอื่น ๆหรือระบบการจัดการข้อมูลเพลง และสืบค้นข้อมูล แบบจำลองชนิดหลายตัวแทนระบบการกระจายซอฟต์แวร์เพื่อการสืบค้นข้อมูล )
- เพลงเว็บความหมายและวัตถุดิจิตอลดนตรีตัวแทนซอฟต์แวร์ร่วมกันฉลาด , เว็บค้นหาและคำสืบค้น ค้นหาโดย หึ่ง ๆอะคูสติกลาย
เพลงแทน - ความรู้อัตโนมัติการวิเคราะห์และสรุป อ้าง excerpting ออก , , , เปลี่ยนแปลง , อย่างเป็นทางการรุ่นของเพลงดิจิตอลและการเป็นตัวแทน , คะแนน , ดนตรีและเมตาดาต้า
การแปล กรุณารอสักครู่..