In this paper, a new car-following

In this paper, a new car-following model is proposed by considering multiple drivers’ desired velocities. The effect of multiple drivers’ desired velocities on traffic stability is analyzed through linear stability theory and nonlinear reductive perturbation method. The neutral stability curves depicted in the headway–sensitivity space reveal that the current driver’s desired velocity can enlarge the stable region but the preceding driver’s desired velocity will shrink the stable region. Nonlinear analysis shows that the propagating features of traffic density waves can be illustrated by the kink–antikink soliton of the mKdV equation. Numerical simulation is also carried out to check the theoretical analysis. All the results indicate that the preceding driver’s desired velocity is negative in stabilizing traffic flow but the current driver’s desired velocity is positive and this should be considered in real traffic system. However, the driver’s desired velocity in the new model is not calibrated with actual traffic data. Also it is believed that the driver’s desired velocity cannot be the same for different road densities. So the calibration of driver’s desired velocity under different real traffic densities is our follow-up work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีเสนอแบบจำลองต่อไปนี้รถใหม่ โดยพิจารณาตะกอนต้องควบคุมหลาย เป็นวิเคราะห์ผลของตะกอนต้องหลายควบคุมจราจรเสถียรภาพเสถียรภาพเชิงทฤษฎีและวิธีการ perturbation กล้าหาญไม่เชิงเส้น ความมั่นคงเป็นกลางเส้นโค้งแสดงในพื้นที่เจริญ – ไวเปิดเผยว่า ความเร็วต้องขับปัจจุบันสามารถขยายพื้นที่มั่นคง แต่ความเร็วต้องขับก่อนหน้าจะหดภูมิภาคมีเสถียรภาพ ไม่เชิงเส้นการวิเคราะห์แสดงว่า สามารถแสดงคุณสมบัติของคลื่นความหนาแน่นของจราจรเผยแพร่ โดยโซลิตอน kink – antikink ของสมการ mKdV จำลองจะยังดำเนินการตรวจสอบวิเคราะห์ทฤษฎี ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า ก่อนหน้านี้ขับขี่ความเร็วต้องเป็นค่าลบใน stabilizing จราจร แต่ปัจจุบันขับขี่ความเร็วต้องเป็นค่าบวก และนี้ควรพิจารณาในระบบการจราจรจริง อย่างไรก็ตาม ความเร็วต้องขับขี่ในรูปแบบใหม่คือไม่ปรับเทียบกับข้อมูลจราจรที่เกิดขึ้นจริง ยัง เชื่อว่า ขับขี่ความเร็วต้องไม่เหมือนกันความหนาแน่นต่าง ๆ กัน ดังนั้น การปรับเทียบความเร็วที่ต้องขับรถภายใต้ความหนาแน่นของการจราจรจริงที่แตกต่างกันคือ งานติดตามผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นรถรุ่นใหม่ดังต่อไปนี้มีการเสนอโดยพิจารณาไดรเวอร์หลาย 'ความเร็วที่ต้องการ ผลของการขับรถหลาย 'ความเร็วที่ต้องการความมั่นคงมีการวิเคราะห์การจราจรผ่านทฤษฎีเสถียรภาพเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นวิธีการก่อกวนลดลง เส้นโค้งคว​​ามมั่นคงเป็นกลางที่ปรากฎในพื้นที่ความคืบหน้าความไวพบว่าความเร็วที่ต้องการขับรถในปัจจุบันสามารถขยายภูมิภาคท​​ี่มีเสถียรภาพ แต่คนขับก่อนหน้านี้ของความเร็วที่ต้องการจะหดตัวในภูมิภาคท​​ี่มีเสถียรภาพ การวิเคราะห์เชิงเส้นแสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติการแพร่กระจายของคลื่นความหนาแน่นของการจราจรสามารถแสดงโดยโซลิตอนหงิกงอ-antikink ของสม mKdV การจำลองเชิงตัวเลขมีการดำเนินการยังออกเพื่อตรวจสอบวิเคราะห์ทางทฤษฎี ผลทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าความเร็วที่ต้องการขับรถก่อนที่เป็นลบในการรักษาเสถียรภาพการจราจร แต่คนขับปัจจุบันความเร็วที่ต้องการเป็นบวกและควรได้รับการพิจารณาในระบบการจราจรจริง แต่ความเร็วที่ต้องการของคนขับรถในรูปแบบใหม่ที่ไม่ได้รับการสอบเทียบกับข้อมูลการจราจรจริง นอกจากนี้ยังมีความเชื่อว่าความเร็วที่ต้องการของคนขับรถไม่สามารถจะเหมือนกันสำหรับความหนาแน่นที่แตกต่างกันถนน ดังนั้นการสอบเทียบของความเร็วที่ต้องการขับรถภายใต้ความหนาแน่นของการจราจรจริงที่แตกต่างกันเป็นผลงานการติดตามของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , รถใหม่ตามแบบที่เสนอโดยพิจารณาหลายของผู้ขับขี่ที่ต้องการความเร็ว . ผลของความเร็วของผู้ขับขี่ที่ต้องการหลายเสถียรภาพจราจรวิเคราะห์ผ่านทฤษฎีและวิธีสมการไม่เชิงเส้นซึ่งเสถียรภาพเชิงเส้นเส้นโค้งเสถียรภาพเป็นกลางปรากฎในความคืบหน้าและความเปิดเผยว่า ปัจจุบันพื้นที่ของผู้ขับขี่ที่ต้องการความเร็ว สามารถขยายเขตมั่นคง แต่ก่อนหน้านี้ขับที่ต้องการความเร็วเขตมั่นคง หด การวิเคราะห์เชิงเส้น พบว่า คุณลักษณะของการขยายพันธุ์คลื่นความหนาแน่นการจราจรสามารถแสดงโดยความคิด– antikink โซลิตอนของ mkdv สมการการจำลองเชิงตัวเลขยังดำเนินการตรวจสอบวิเคราะห์ทางทฤษฎี ผลการค้นหาทั้งหมดบ่งชี้ว่า ก่อนหน้านี้ขับรถความเร็วที่ต้องการลบในการรักษาเสถียรภาพการไหลของการจราจร แต่ปัจจุบันของผู้ขับขี่ที่ต้องการความเร็วเป็นบวกและนี้ควรได้รับการพิจารณาในระบบการจราจรจริง แต่ของไดรเวอร์ที่ต้องการความเร็วในรูปแบบใหม่ที่ไม่เทียบกับข้อมูลจราจรที่เกิดขึ้นจริงนอกจากนี้ยังเชื่อกันว่า ของไดรเวอร์ที่ต้องการความเร็วไม่สามารถเหมือนกันคือถนนที่แตกต่างกัน ดังนั้น การสอบเทียบเวอร์ที่ต้องการความเร็วภายใต้ความหนาแน่นการจราจรจริงที่แตกต่างกัน คือ งานติดตามของเรา