Apache Parquet is a columnar storag

Apache Parquet is a columnar storage format available to any project in the Hadoop ecosystem, regardless of the choice of data processing framework, data model or programming language.


In the counting k-mers example above, you can see there is a defined predicate and projection. The predicate allows rapid filtering of rows while a projection allows you to efficiently materialize only specific columns for analysis. For this k-mer counting example, we filter out any records that are not mapped or have a MAPQ less than 20 using a predicate and only materialize the Sequence, ReadMapped flag and MAPQ columns and skip over all other fields like Reference or Start position, e.g.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้า Apache เป็นรูปแบบเก็บคอลัมน์ว่างโครงการใด ๆ ในระบบนิเวศอย่างไร Hadoop ไม่เลือกกรอบงานประมวลผลข้อมูล รูปแบบข้อมูล หรือภาษาการเขียนโปรแกรมนับ k mers ตัวอย่างข้างต้น คุณสามารถดูเพรดิเคตกำหนดและคาดการณ์ เพรดิเคตได้อย่างรวดเร็วการกรองของแถวในขณะฉายที่ช่วยให้คุณสามารถเบิกเพียงระบุคอลัมน์สำหรับการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างนี้นับ k-แมร์ เรากรองระเบียนใด ๆ ที่ไม่ได้แม็ป หรือมี MAPQ เป็นเพรดิเคตใช้น้อยกว่า 20 เท่าเบิกลำดับ ธง ReadMapped และคอลัมน์ MAPQ และข้ามเขตข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดเช่นตำแหน่งอ้างอิงหรือเริ่มต้น เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาปาเช่ปาร์เก้เป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่มีให้กับคอลัมน์โครงการใด ๆ ในระบบนิเวศ Hadoop โดยไม่คำนึงถึงทางเลือกของกรอบการประมวลผลข้อมูลแบบข้อมูลหรือการเขียนโปรแกรมภาษา. ในการนับตัวอย่าง k-mers ข้างต้นคุณจะเห็นมีการกำหนดคำกริยาและประมาณการ . กริยาช่วยให้การกรองอย่างรวดเร็วของแถวในขณะที่การฉายช่วยให้คุณได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นรูปธรรมคอลัมน์เฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ ยกตัวอย่างเช่นการนับ k-Mer นี้เรากรองบันทึกใด ๆ ที่ไม่ได้แมปหรือมี MAPQ น้อยกว่า 20 ใช้คำกริยาและมีเพียงร่างลำดับธง ReadMapped และคอลัมน์ MAPQ และข้ามสาขาอื่น ๆ เช่นการอ้างอิงหรือตำแหน่งเริ่มการทำงาน เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Apache เป็นรูปแบบการจัดเก็บของปาร์เก้มีให้กับโครงการใด ๆในระบบนิเวศ Hadoop โดยไม่คำนึงถึงทางเลือกของการประมวลผลข้อมูลและแบบจำลองข้อมูลหรือโปรแกรมภาษา


ในการนับ k-mers ตัวอย่างข้างต้นที่คุณสามารถดูมีกำหนดภาคแสดงและประมาณการ .ภาคแสดงให้อย่างรวดเร็วกรองแถวขณะฉายช่วยให้คุณได้อย่างมีประสิทธิภาพจริงคอลัมน์เฉพาะในการวิเคราะห์ นี้ k-mer นับ ตัวอย่าง เรากรองระเบียนใด ๆที่ไม่ได้กำหนด หรือมี mapq น้อยกว่า 20 การใช้ประโยคและเป็นตัวเป็นตนลำดับ readmapped ธงและเสา mapq และข้ามผ่านทุกเขตข้อมูลอื่น ๆเช่นการอ้างอิงหรือตำแหน่งเริ่มต้น เช่นกรัม