Multiple regressions has been recog

Multiple regressions has been recognized as one of the most robust and reliable method for short-term heat load forecasting [4], although slightly better forecasting performance has been obtained by Neural network based model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงหลายได้รับรู้เป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพ และเชื่อถือได้มากที่สุดสำหรับโหลดความร้อนระยะสั้นคาดการณ์ [4], แม้จะดีกว่าเล็กน้อยได้รับประสิทธิภาพการทำงาน โดยใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทตามการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยหลายได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและมีความน่าเชื่อถือระยะสั้นคาดการณ์ภาระความร้อน [4] ถึงแม้ว่าประสิทธิภาพการคาดการณ์ที่ดีกว่าเล็กน้อยได้รับโดยรูปแบบเครือข่ายตามประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยพหุคูณที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในมีประสิทธิภาพมากที่สุดและเชื่อถือได้วิธีการระยะสั้นการพยากรณ์ความต้องการความร้อน [ 4 ] แม้ว่าเล็กน้อยดีกว่าการคาดการณ์ประสิทธิภาพได้โดย ใช้รูปแบบเครือข่ายประสาท .